הסבר על בדיקות A/B של שמות סרטונים ותמונות ממוזערות

יוצרים יכולים לבדוק ולהשוות עד 3 תמונות ממוזערות ושמות שונים של סרטונים. כשהבדיקה תסתיים, נציג לכל הצופים את שם הסרטון או את השילוב של שם הסרטון והתמונה הממוזערת שהשיגו את זמן הצפייה הגבוה ביותר. התוכן שלכם חייב לעמוד בהנחיות הקהילה שלנו, אחרת אתם עשויים לאבד את הגישה לתכונה הזו.

בדיקת A/B ב-YouTube

דרישות סף

  • במחשב בלבד: התכונה הזו זמינה כרגע רק ב-YouTube Studio במחשב.
  • הפעלה של התכונות המתקדמות: כדי לעמוד בדרישות, אתם צריכים להפעיל את התכונות המתקדמות. אתם יכולים לקרוא על התכונות והכלים השונים של YouTube וללמוד איך מקבלים גישה לתכונות המתקדמות.
  • פורמט הסרטון: בשלב הזה אי אפשר לבצע בדיקות A/B בסרטוני Shorts, בשידורים חיים מתוזמנים ובשידורי בכורה. עם זאת, אתם יכולים לבצע בדיקות A/B בשידורים חיים שהועברו לארכיון. תוכלו לבצע בדיקות A/B בשידורי בכורה רק אחרי ששידור הבכורה יסתיים והסרטון יהפוך לסרטון ארוך (LFV).
  • הגבלות תוכן: אי אפשר להשתמש בתכונה הזו בסרטונים שהגדרת הקהל שלהם היא "במיוחד לילדים", "למבוגרים בלבד" או שהסטטוס שלהם "פרטי". כך משנים את הגדרות הסרטון.
    • הערה: אם תעלו לכלי הבדיקה תוכן שיש להגביל בו את גיל הצפייה (18 ומעלה) ולא תסמנו אותו ככזה, לא תוכלו יותר לגשת לתכונה. אם תנסו להפעיל בדיקת A/B בסרטון שמסומן בהגבלת גיל, הבדיקה לא תפעל, אבל עדיין תוכלו להשתמש בכלי הבדיקה בעתיד. מידע נוסף על תוכן שחלה עליו הגבלת גיל

הפעלה של בדיקת A/B

  1. נכנסים ל-YouTube Studio.
  2. בוחרים את הסרטון שרוצים לבדוק.
    • כדי לבדוק סרטון חדש: בפינה השמאלית העליונה, לוחצים על יצירה ואז העלאת סרטונים. לאחר מכן מעלים את הסרטון.
    • כדי לבדוק סרטון קיים: בתפריט הימני, לוחצים על תוכן. לוחצים על הסרטון שרוצים לערוך.
  3. בתיבה שם הסרטון או בקטע תמונה ממוזערת, לוחצים על A/B Testing.
  4. לוחצים על שם בלבד, תמונה ממוזערת בלבד או על שם ותמונה ממוזערת.
  5. מעלים עד 3 תמונות ממוזערות ו/או שמות סרטונים לבדיקה.
    • הערה: אם תשנו את השם או את התמונה הממוזערת של הסרטון במהלך הבדיקה, הבדיקה תיפסק באופן אוטומטי. לאחר מכן, תצטרכו להפעיל מחדש את בדיקת ה-A/B.
  6. לוחצים על סיום.

הבדיקה אמורה להסתיים תוך שבועיים.

צפייה בתוצאות של בדיקות A/B או הפסקת הבדיקות

אם אתם מפעילים כרגע בדיקת A/B, אתם יכולים לצפות בתוצאות הבדיקה הנוכחיות או להפסיק את הבדיקה בכל שלב.

  1. נכנסים ל-YouTube Studio.
  2. לוחצים על הסרטון שאתם בודקים כרגע.
  3. לוחצים על Analytics.
  4. לוחצים על הכרטיסייה היקף החשיפה.
  5. בקטע "איך בדיקת ה-A/B מתקדמת", לוחצים על ניהול הבדיקה.
הערה: יכול להיות שנשתמש באחוז קטן מהתנועה כקבוצת בקרה של צופים שהוחרגו מהניסוי. קבוצת הבקרה תִראה רק את התמונה הממוזערת ואת שם הסרטון שהוגדרו כברירת מחדל. ביצועי הסרטונים בקבוצת הבקרה לא נכללים בחישובים של הניסוי.

הסבר על התוצאות של בדיקות ה-A/B

אתם יכולים לראות את תוצאות הבדיקה בדף פרטי הסרטון, או בדף Analytics של הסרטון בכרטיסייה היקף החשיפה.

אחרי שבדיקת ה-A/B מסתיימת, האפשרות שקיבלה את זמן הצפייה הארוך ביותר היא זו שמוצגת לצופים. אם אף אחת מהאפשרויות אינה "זוכה" ברורה, נציג לכל הצופים את השם הראשון של הסרטון (או את השילוב הראשון של השם והתמונה הממוזערת) שהעליתם לצורך הבדיקה. אתם תמיד יכולים לשנות את שם הסרטון או את התמונה הממוזערת של הסרטון באופן ידני אחרי שהבדיקה מסתיימת.

טיפים לבדיקות A/B

  • בחרו סרטונים ספציפיים: כשאתם מבצעים בדיקת A/B לשמות של הסרטון ולתמונות הממוזערות, ייתכן שגרסאות מסוימות יניבו תוצאות טובות יותר מאחרות. לכן, מומלץ לבדוק קודם סרטונים ישנים יותר כדי לצמצם את ההשפעה על כלל הצפיות בערוץ. לאחר מכן, בחרו סרטונים ספציפיים שיעזרו לכם לבדוק בצורה הכי טובה את אסטרטגיית התוכן של הערוץ.
  • העלו בדיקות A/B שונות זו מזו: כשאתם בודקים תמונות ממוזערות ושמות סרטונים שדומים מדי זה לזה, הבדיקות עלולות להימשך זמן רב יותר. זה יכול לקרות בגלל שאין הבדל מספיק משמעותי ביניהם כדי שיהיה ניתן לקבוע איזו אפשרות היא ה"זוכה".
  • תהיו סבלניים: יכול להיות שיעברו כמה ימים או עד שבועיים עד שבדיקת ה-A/B תסתיים, בגלל הבדלים במספר החשיפות, במועד הפרסום של הסרטון ובגורמים אחרים.
  • העלו תמונות ממוזערות ברזולוציה גבוהה: תמיד מומלץ להשתמש ברזולוציה הגבוהה ביותר לכל התמונות הממוזערות. אם הרזולוציה של תמונה ממוזערת כלשהי נמוכה מ-720p‏ (1,280‎ x 720), כל התמונות הממוזערות של הניסוי יכוונו לרזולוציה של 480p‏ ‎(854 x 480). שיטות מומלצות ליצירת תמונות ממוזערות מותאמות אישית

שאלות נפוצות

איך זה עובד?

כשהניסוי יסתיים, תופיע אחת מהתוצאות הבאות על סמך זמן הצפייה שמיוחס לשם הסרטון ולתמונה הממוזערת:

  • הזוכה: לפי הנתונים של זמן הצפייה שמיוחס לשם הסרטון ולתמונה הממוזערת, הביצועים של האפשרות הזו טובים יותר באופן ברור מאלה של שאר האפשרויות, ואנחנו בטוחים שלתוצאות האלה יש מובהקות סטטיסטית על סמך הנתונים מהצופים.
  • ביצועים דומים: התוצאה הזו מציינת שהבדיקה הופעלה ולכל האפשרויות היו ביצועים דומים. יכול להיות שיש הבדלים קטנים, אבל אין זוכה ברור אז בחרו את האפשרות שאתם מעדיפים.
  • לא חד-משמעי: לא היה הבדל סטטיסטי משמעותי ברמת המעורבות של הצופים בין האפשרויות. במקרה כזה, שם הסרטון והתמונה הממוזערת הראשונים שתעלו יוגדרו כברירת המחדל לסרטון. תמיד תוכלו גם לבחור שם סרטון ותמונה ממוזערת אחרים באופן ידני.

קבוצת בקרה

יכול להיות שנשתמש באחוז קטן מהתנועה כקבוצת בקרה של צופים שהוחרגו מהניסוי. קבוצת הבקרה תִראה רק את שם הסרטון והתמונה הממוזערת שמוגדרים כברירת מחדל. ביצועי הסרטונים בקבוצת הבקרה לא נכללים בחישובים של הניסוי.

למה אין תוצאה "זוכה" בבדיקה?

מצב שבו אין תוצאה "זוכה" שכיח בבדיקות A/B. כשאתם עושים בדיקת A/B, בהרבה מקרים מתקבלות תוצאות אחרות, כמו "ביצועים דומים" או "לא חד-משמעי". כדי לעיין בדוח של בדיקת ה-A/B, עברו לכרטיסייה "היקף החשיפה" ב-YouTube Analytics.

יכולות להיות כמה סיבות לכך שלא היה "זוכה":

  • שמות הסרטונים או התמונות הממוזערות דומים מדי: יכול להיות שההבדלים בין השמות או התמונות הממוזערות שנבחרו לניסוי לא השפיעו על ביצועי הסרטון באופן שניתן למדוד אותו.
  • אין מספיק חשיפות: יכול להיות שהסרטונים שלכם לא מניבים מספיק חשיפות. אם הסרטון יקבל מספר גבוה יותר של צפיות, יהיה סיכוי גבוה יותר לקבוע את האפשרות "הזוכה".

למה המערכת משתמשת בזמן הצפייה כדי לקבוע את האפשרות הזוכה?

תמונות ממוזערות ושמות סרטונים מוצלחים לא רק מושכים את הצופים ללחוץ עליהם, הם ממלאים עוד תפקיד חשוב: הם עוזרים לצופים להבין במה הסרטון עוסק, כדי שהם לא יבזבזו זמן בלחיצות על סרטונים שלא מתאימים להם.

כדי שהסרטון יזכה במעורבות איכותית יותר מהצופים, אנחנו ממקדים את הבדיקות בזמן הצפייה הכולל, ולא במדדים אחרים כמו שיעור הקליקים.

למה מתקבלות תוצאות שונות לבדיקות?

יכולים להיות מקרים שבהם בדיקות A/B יובילו לתוצאות שונות:

  • תוצאות שונות שהתקבלו מהשימוש באותו סרטון: יכול להיות שיהיו הבדלים בין תוצאות הבדיקה של אותו סרטון בגלל שונות סטטיסטית שקיימת בכל ניסוי בעולם האמיתי, בדומה להטלת מטבע שמביאה לתוצאות שונות בכל פעם באופן אקראי. סיבה נוספת שבגללה עשויים להיות הבדלים בתוצאות היא השינויים הטבעיים בהרכב הקהל של הסרטון לאורך זמן. לדוגמה: יש סיכוי גבוה יותר שחשיפות מוקדמות יגיעו מצופים שכבר מכירים את הערוץ שלכם, והחשיפות המאוחרות יותר יכללו צופים שעדיין לא צפו בערוץ.
  • תוצאות הבדיקה ב-YouTube בהשוואה לתוצאות בדיקה של צד שלישי: כשמשתמשים בכלים שלא מותאמים ל-YouTube, יכול להיות שיתקבלו תוצאות בדיקה סותרות. בדיקות ה-A/B של YouTube הן בדיקות A/B/C מדויקות שמתבצעות בו-זמנית. זה אומר שכל הווריאציות מוצגות לצופים באותו זמן.

כלים רבים של צדדים שלישיים מפעילים בדיקות A/B ברצף, ולכן הם עשויים להניב תוצאות שונות. בדרך כלל הכלים האלה מתמקדים רק בשיעור הקליקים. השיטה הזו עשויה לקבוע אפשרות "זוכה" ששונה מזו שנמדדת לפי זמן הצפייה שמיוחס לשם הסרטון ולתמונה הממוזערת. יכול להיות שהסיבה להבדל היא שסרטונים שבהם שיעור המעורבות הכולל גבוה (שיעור קליקים גבוה, זמן צפייה גבוה וגורמים אחרים) מוצגים בתדירות גבוהה יותר. עם זאת, אנחנו מאמינים שבחירת האפשרות "הזוכה" לפי זמן הצפייה תעזור ליוצרים לפתח את הערוצים שלהם בצורה הטובה ביותר.

האם אפשר לבצע בדיקת A/B בסרטונים שהפכו לסרטוני Shorts?

בדיקות A/B לא זמינות בסרטוני Shorts. אחרי שסרטון מסוים הפך לסרטון Shorts, לא תהיה לכם יותר גישה לבדיקות קודמות או אפשרות לבצע בדיקות A/B לסרטון.
הערה: העלאות סרטונים באורך של עד 3 דקות ביחס גובה-רוחב ריבועי או אנכי ייחשבו לסרטוני Shorts. מידע נוסף על סרטוני Shorts באורך 3 דקות

איך אפשר לשלוח משוב?

הצוות שלנו עובד כדי לשפר את המערכות ולהפוך אותן מדויקות ומועילות ליוצרים. אתם יכולים לשלוח משוב על חוויית השימוש בתכונה באמצעות דוח הבדיקה.

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?

צריכים עזרה נוספת?

תוכלו לנסות את האפשרויות הבאות:

חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
אפליקציות Google
התפריט הראשי
9729951522161436993
true
חיפוש במרכז העזרה
false
true
true
true
true
true
59
false
false
false
false
false