AI モードを使用してローカルの在庫状況と価格を確認する

重要: 現在、Google 検索サービス（検索、マップ、ショッピング、フライト、ホテル、翻訳、ニュースなど）の設定を更新しています。この記事で説明する設定は更新中のため、現在の画面と一致しない場合があります。詳しくは、新しい検索サービスの設定をご覧ください。

AI モードを使用すると、サービス料金の調査、予約枠の空き状況の検索、近くの店舗に在庫があるかどうかの確認など、調べるのに時間のかかるリクエストを手際よく処理できます。AI モードでは、ウェブ上の情報収集やフォームへの入力のほかに、オンラインで詳細が得られない場合は店舗やサービスに直接電話をかけて入手することで、検索を効率化できます。

AI モードを使えば、次のことができます。

• ヘアカットや自動車修理など、近隣の予約可能な店舗を検索できます。
• 電気工事、樹木の伐採、外壁清掃など、利用可能な住宅サービスを検索できます。
• リアルタイムの価格更新、商品の在庫、レストランの予約状況を確認できます。

重要: AI の回答には間違いが含まれている場合があります。生成 AI とその限界

対象

• この機能は、Google 検索のモバイル版と PC 版の両方において、18 歳以上のログイン済みユーザーを対象として英語で提供されます。
• 快適にご利用いただくには、履歴とパーソナライズされたおすすめ表示を有効にしてください。

仕組み

1. パソコンで Google 検索にアクセスし、[AI モード] をタップします。
   • google.com/ai からアクセスすることもできます。
2. 画面下部にある [質問する] バーに質問を入力します。
   • 「アパートを退去するときのハウス クリーニングの予約」
   • 「金曜日に 6 名、ベジタリアン向けのメニューもあるお店を予約」
3. [代わりに確認して] を選択すると、AI モードがリクエストをサポートしてくれます。
   
4. AI モードは、ご希望の内容を正確に把握するために、リクエストの詳細を確認する簡単な質問をいくつかすることがあります。
   • 注: 最初のリクエストに十分な詳細情報が含まれている場合、この手順は自動的にスキップされます。
5. オンラインで入手できる企業や店舗の情報が限られている場合は、Google がユーザーに代わって電話をかけ、必要な詳細情報を収集します。
   • 通話を行った場合に企業や店舗に提供される情報は、ユーザーが共有して確認した内容のみです。
   • Google が電話をかけずにオンライン検索のみを行うようにしたい場合は、プロンプト ボックスに「電話をかけないで」と入力して Enter キーを押します。
6. リクエストの詳細を確認し、メール通知を受け取るかどうかを選択します。通話が行われた場合、結果が準備でき次第、このメールでお知らせします。
7. [問題なし] を選択して、AI モードに処理を続行させます。
   
8. 結果を表示するには:
   • ウェブの結果は数分で表示されますが、通話の結果（通話を行った場合）は最大 30 分かかることがあります。
   • AI モードをいったん終了して、後で戻ることもできます。AI モードの検索履歴 で結果が利用可能になると、スレッドに青い点が表示されます。
9. メール通知を有効にしている場合は、通話が行われて結果が利用可能になったときにメールも届きます。
10. リクエストに関するすべての作業を終了するには、[停止] を選択します。

重要:

• AI モードは、最も正確な最新の情報を提供するように設計されています。店舗や企業のウェブサイトに、直近の予約可能な日時や現在の在庫状況などの情報が掲載されていない場合は、Google が店舗や企業に電話をかけて必要な情報を入手します。
• AI モードでは、複数のリクエストを同時に処理できます。検索の実行中に、その内容と無関係な情報を提供した場合は、それぞれのタスクを独立して処理できるように、AI モードが新しいスレッドの開始を提案します。
• Google が行う通話では、ユーザーがリクエストした特定の情報のみを問い合わせ、やり取りは簡潔かつプロフェッショナルで、的を絞ったものになります。ビジネス オーナーの方は、自動通話の管理に関する詳細をご確認いただけます。

Google 検索における生成 AI の開発にデータが役立つ仕組み

Google 検索における生成 AI 機能と、関連する機械学習テクノロジーを開発、改善するために、Google は、ユーザーの Google 検索と AI 機能の利用情報を活用しています。これには、ユーザーが検索した内容や、Google に提供したフィードバックも含まれます。Google は、ユーザーからのフィードバックと人間によるレビューをもとに、検索結果やプロダクトの質を責任を持って評価、改善しています。

トレーニングを受けたレビュアーが Google 検索の機械学習モデルの品質向上に取り組む際、Google では、ユーザーのプライバシーを保護するために、以下のようなさまざまな対策を講じています。

• レビュアーが確認して注釈を付けるデータは、ユーザーのアカウント情報から切り離されます。
• 自動化ツールにより、さまざまな個人情報や機密性の高い情報を認識して削除します。

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