Генеративний штучний інтелект (ШІ) – це тип ШІ, який допомагає створювати контент. З ним ви можете працювати продуктивніше, розвивати творчі здібності й дізнаватися щось нове.
З цієї статті ви дізнаєтеся більше про генеративний штучний інтелект, зокрема:
- що таке генеративний ШІ і як він працює;
- як використовувати генеративний ШІ й оцінювати точність його відповідей;
- як Google розробляє ШІ.
Що таке генеративний ШІ
Генеративний штучний інтелект – це тип моделі машинного навчання. Він не є людиною, не може думати самостійно й не має емоцій, але чудово вміє знаходити закономірності.
Раніше ШІ використовувався, щоб обробляти й рекомендувати інформацію. Тепер генеративний штучний інтелект також може допомагати нам створювати новий контент, як-от зображення, музику й код.
Моделі машинного навчання, зокрема генеративний ШІ, тренуються, спостерігаючи й зіставляючи шаблони. Щоб модель могла зрозуміти, що таке кросівки, вона навчається на мільйонах фотографій кросівок. З часом вона починає розрізняти, що кросівки – це взуття зі шнурками, підошвою й логотипом, яке люди носять на ногах.
Завдяки тренуванню модель може:
- Приймати такі запити, як "Створи зображення кросівок із підвіскою у вигляді кози".
- Поєднати свої знання про кросівки, кіз і підвіски.
- Створити зображення, навіть якщо вона раніше не бачила подібних.
Генеративний ШІ й великі мовні моделі є частиною однієї технології. Генеративний ШІ може навчатися на основі будь-якого типу даних, але великі мовні моделі використовують слова як основне джерело навчальних даних.
Сервіси, створені на основі великих мовних моделей, як-от Gemini й генеративні моделі Пошуку Google, можуть передбачати наступні слова на основі вашого запиту й згенерованого тексту. Вони можуть вибирати ймовірні наступні слова відповідно до шаблонів, отриманих під час навчання. Це дає їм змогу генерувати креативні відповіді.
Якщо ви попросите продовжити фразу "Гаррі [прочерк]", модель може передбачити, що наступним словом буде "Стайлз" або "Поттер".
Як використовувати генеративний ШІ
Важливо. Сервіси Google на основі генеративного штучного інтелекту можуть допомогти вам почати творчий процес. Вони не призначені для того, щоб виконувати всю роботу за вас або бути творцями.
Нижче наведено три приклади, як можна використовувати генеративний ШІ.
- Знаходьте творчі ідеї. Наприклад, попросіть допомогти вам написати приквел до улюбленого фільму.
- Ставте запитання, на які, на вашу думку, неможливо відповісти. Наприклад: "Що було першим – курка чи яйце?"
- Звертайтеся по допомогу. Наприклад, попросіть запропонувати назву для вашого оповідання або визначити вид тварини на зображенні.
Використовуйте генеративний штучний інтелект відповідально, коли досліджуєте, створюєте й вивчаєте щось нове за його допомогою. Щоб дізнатися більше, перегляньте наші Правила щодо забороненого використання генеративного ШІ.
Оскільки генеративний ШІ є експериментальним сервісом і перебуває в процесі розробки, він може й буде робити помилки.
- Він може щось вигадати. Коли генеративний ШІ вигадує відповідь, це називається галюцинацією. Галюцинації виникають через те, що великі мовні моделі не збирають інформацію з Інтернету, як це робить, наприклад, Пошук Google. Натомість вони передбачають, які слова будуть наступними, на основі введених користувачем даних.
- Наприклад, ви можете запитати: "Хто виграє змагання з гімнастики серед жінок на літній Олімпіаді 2032 року в Брисбені?" і отримати відповідь, навіть якщо подія ще не відбулася.
- Він може неправильно розуміти запити. Іноді генеративний ШІ неправильно тлумачить значення слів.
- Наприклад, вас цікавлять чайки – безпалубні веслово-вітрильні човни. Якщо ви запитаєте інформацію про чайки, ШІ може натомість розповісти про вид прибережних птахів.
Критично оцінюйте відповіді, які отримуєте від інструментів генеративного ШІ. Користуйтеся Google і іншими ресурсами, щоб перевіряти інформацію, подану як факт.
Якщо ви помітите проблему, повідомте про неї. Багато наших продуктів генеративного ШІ мають інструменти надсилання скарг. Ваші відгуки допомагають нам удосконалювати моделі, щоб покращити роботу ШІ для всіх користувачів.
Наші функції написання коду досі на експериментальній стадії, тож відповідальність за використання згенерованого коду чи пояснень до нього несете ви. Будьте обачні й уважно тестуйте та перевіряйте весь код на наявність помилок, дефектів і вразливостей, перш ніж застосовувати його. Ви несете відповідальність за дотримання всіх ліцензійних вимог, зокрема у випадках, коли ми надаємо посилання на сховища з відкритим вихідним кодом. Докладніше.
Як Google розробляє ШІ
У 2018 році ми розробили принципи щодо штучного інтелекту, які допомагають нам створювати інструменти, що роблять світ кращим для всіх. Ці принципи описують наші цілі – розробляти інноваційні технології, які допомагатимуть відповідально вирішувати деякі з найбільших проблем суспільства.
Наприклад, ми використовуємо ШІ, щоб:
- підтримувати боротьбу зі зміною клімату, наприклад скоротити затори на дорогах і тим самим знизити викиди з транспортних засобів;
- прогнозувати або відстежувати стихійні лиха, наприклад прогнозувати повені в понад 20 країнах і відстежувати межі лісових пожеж у реальному часі;
- підтримувати інновації в галузі охорони здоров’я, наприклад робити діагностику туберкульозу доступнішою або допомогти виявляти рак молочної залози на ранніх стадіях.
Крім того, у наших принципах перераховано сфери, у яких ми не будемо застосовувати ШІ (наприклад, технології, які завдають загальної шкоди або порушують міжнародне право й права людини).
Перегляньте повний список наших принципів щодо штучного інтелекту.
Щоб розробляти й покращувати генеративний штучний інтелект у Пошуку, а також пов’язані з ним технології машинного навчання, Google використовує дані про те, як люди взаємодіють із Пошуком і іншими функціями. Зокрема, це можуть бути дані про введені пошукові запити або відгуки, які залишають користувачі (наприклад, позначки "подобається" чи "не подобається"). Перевірка спеціалістами – це один із багатьох методів, за допомогою яких ми відповідально оцінюємо й покращуємо якість наших результатів і продуктів.
Коли спеціалісти покращують якість моделей машинного навчання Пошуку, ми вживаємо необхідних заходів для захисту конфіденційності користувачів.
- Дані, які бачать і анотують наші спеціалісти, не пов’язані з обліковими записами користувачів.
- Автоматичні інструменти допомагають розпізнавати й видаляти широкий спектр ідентифікаційних і чутливих персональних даних.
Статті за темою