О генеративном искусственном интеллекте

Генеративным называется искусственный интеллект (ИИ), который позволяет создавать контент и может помогать вам работать, творить и узнавать новое.

В этой статье мы расскажем:

что такое генеративный искусственный интеллект и как он работает;
как пользоваться генеративным искусственным интеллектом и оценивать точность его ответов;
как Google разрабатывает технологии ИИ.

Что такое генеративный ИИ

Генеративный искусственный интеллект представляет собой тип модели машинного обучения. Это не человек. Он не может мыслить и испытывать эмоции, но отлично умеет находить закономерности.

В прошлом искусственный интеллект использовался для того, чтобы обрабатывать и рекомендовать информацию. Теперь генеративный ИИ помогает нам создавать контент, например изображения, музыку и код.

Как тренируют модели машинного обучения

Модели машинного обучения, в том числе генеративный ИИ, тренируются, наблюдая и сопоставляя закономерности. Чтобы модель узнала, что такое кроссовки, ее обучают на миллионах фотографий с ними. Постепенно она начинает понимать, что кроссовки – это обувь с логотипом, шнурками и рифленой подошвой.

Тренировка позволяет модели:

Принимать такие запросы, как "Сгенерируй изображение кроссовок с подвеской в виде козы".
Объединять то, что она знает о кроссовках, козах и подвесках.
Генерировать изображения, даже если раньше она таких не видела.

Связь больших языковых моделей и генеративного ИИ

Генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM) – части одной технологии. Генеративный ИИ может тренироваться на данных любого типа, но большие языковые модели используют слова как основной источник информации для обучения.

Эксперименты на основе LLM, например Gemini и генеративная модель Google Поиска, могут предсказывать следующие слова на основе вашего запроса и текста, который они уже сгенерировали. Возможность выбирать вероятные слова, соответствующие усвоенным закономерностям, позволяет им генерировать креативные ответы.

Если вы попросите подставить слово после "Гарри", эксперимент может добавить к этому имени фамилию Стайлс или Поттер.

Как пользоваться генеративным ИИ

Важно! Эксперименты Google на основе генеративного ИИ помогут вам начать творческий процесс. Предполагается, что они не должны делать всю работу за вас или быть авторами.

Вот три способа использовать генеративный искусственный интеллект:

Просите генерировать идеи. Например, ИИ может помочь вам придумать сюжет приквела к вашему любимому фильму.
Задавайте вопросы, на которые, как вы думали, нет ответов. Например, "Что было раньше – курица или яйцо?".

Обращайтесь за помощью. Например, попросите придумать название для вашего рассказа или определить вид животного на изображении.

Когда вы изучаете информацию, узнаете новое или что-то создаете с помощью генеративного искусственного интеллекта, важно использовать его ответственно. Узнайте больше в наших Правилах в отношении запрещенного использования генеративного искусственного интеллекта.

ИИ может и будет ошибаться

Поскольку генеративный искусственный интеллект – эксперимент, над которым ещё ведется работа, он может и будет ошибаться.

Он может предоставлять недостоверную информацию. Вымышленные ответы генеративного ИИ называют галлюцинациями. Они случаются потому, что, в отличие от Google Поиска, большие языковые модели не собирают никакой информации. Вместо этого они предсказывают следующие слова на основе данных, которые ввел пользователь.
- Например, вы можете получить ответ на вопрос "Кто станет победителем в женской гимнастике на летних Олимпийских играх 2032 года в Брисбене?", хотя это мероприятие ещё не состоялось.
Он может неправильно что-нибудь понять. Иногда продукты на основе генеративного искусственного интеллекта неверно истолковывают слова.
- Скажем, вы ввели запрос "кошки", потому что хотите узнать больше об этих домашних животных. В ответ вы можете получить информацию об альпинистских кошках, то есть приспособлениях для передвижения по льду.

Всегда оценивайте ответы

К информации, которую вы получаете от генеративного искусственного интеллекта, следует относиться критически. Проверяйте сведения, представленные как факты, пользуясь Google и другими источниками.

Если вы столкнетесь с недостоверной информацией, сообщите о ней. Для этого во многих наших продуктах с генеративным ИИ есть инструменты для отправки жалоб. Ваши отзывы помогают нам совершенствовать модели и делать генеративный искусственный интеллект удобнее и полезнее для всех.

Используйте код с осторожностью

Генеративные функции для создания кода пока работают в экспериментальном режиме. Ответственность за использование предложенного кода или пояснений к нему лежит на вас. Прежде чем использовать предложенный вариант, тщательно протестируйте его и проверьте на наличие ошибок и уязвимостей. Вы обязаны соблюдать требования любых лицензий, например в тех случаях, когда ответы содержат ссылки на хранилища ПО с открытым исходным кодом. Подробнее…

Как Google разрабатывает технологии ИИ

Чтобы создавать инструменты, которые делают мир лучше для всех, в 2018 году мы сформулировали принципы работы над технологиями искусственного интеллекта. Они описывают наши цели по созданию совершенно новых технологий, которые помогут ответственно решать некоторые важнейшие проблемы общества.

В частности, мы используем ИИ, чтобы:

Поддерживать борьбу с изменением климата, например уменьшать заторы на дорогах и тем самым сокращать выбросы от транспортных средств.
Предоставлять информацию о стихийных бедствиях, в том числе прогнозировать наводнения более чем в 20 странах и отслеживать границы лесных пожаров в режиме реального времени.
Способствовать внедрению инноваций в сфере здравоохранения, например делать скрининг на туберкулез доступнее или помогать выявлять рак груди на ранних стадиях.

В наших принципах также перечислены технологии, которые мы разрабатывать не будем, например способные причинять вред или нарушающие международное законодательство и права человека.

Полный список наших принципов в отношении ИИ

Как данные помогают Google разрабатывать генеративный искусственный интеллект в Поиске

Чтобы разрабатывать и улучшать функции генеративного искусственного интеллекта и технологии машинного обучения в Поиске, Google использует данные о взаимодействиях пользователей с ИИ-функциями и Поиском. Например, мы собираем информацию о ваших поисковых запросах и отзывах, таких как отметки "Нравится" и "Не нравится". Для оценки результатов и повышения качества продуктов мы используем ряд способов, в том числе привлекаем специалистов.

Вот как обеспечивается конфиденциальность, когда мы улучшаем модели машинного обучения в Google Поиске:

Данные, которые обрабатывают и аннотируют специалисты, не связаны с аккаунтами пользователей.
Автоматизированные инструменты помогают находить и удалять различную информацию личного и конфиденциального характера.

Информация по теме

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?