Inteligența artificială (AI) generativă este un tip de AI care te poate ajuta să creezi conținut. Îți poate îmbunătăți capacitatea creativă, productivitatea și gradul de informare.
Din acest articol, poți afla despre AI generativ, inclusiv:
- ce este AI generativ și cum funcționează;
- cum se folosește AI generativ și cum se evaluează acuratețea răspunsurilor pe care le oferă;
- cum dezvoltă Google AI
Ce este AI generativ
AI generativ este un tip de model de învățare automată. Nu este o ființă umană. Nu poate să gândească independent sau să simtă emoții. Se pricepe doar la identificarea tiparelor.
În trecut, AI se folosea pentru a înțelege și a recomanda informații. Acum, AI generativ ne poate ajuta și să creăm conținut nou, cum ar fi imagini, muzică și cod.
Cum sunt instruite modelele de învățare automatăModelele de învățare automată, inclusiv AI generativ, învață printr-un proces de observare și potrivire a tiparelor, numit instruire. Pentru ca un model să înțeleagă ce este un pantof de tenis, este instruit folosind milioane de fotografii cu pantofi de tenis. În timp, acesta recunoaște că pantofii de tenis sunt obiecte pe care oamenii le poartă în picioare, cu șireturi, tălpi și o siglă.
Modelul poate folosi instruirea pentru a face următoarele acțiuni:
- primește o solicitare cum ar fi „Generează o imagine cu pantofi de tenis cu o siglă cu capră”;
- corelează ce a învățat despre pantofi de tenis, capre și sigle;
- generează o imagine, chiar dacă nu a mai văzut o astfel de imagine.
AI generativ și modelele lingvistice mari (LLM) fac parte din aceeași tehnologie. AI generativ poate fi instruit cu orice tip de date, dar LLM-urile folosesc cuvintele ca sursă principală de date de instruire.
Experiențele oferite de LLM-uri, cum ar fi Gemini și experiențele generative de căutare, pot prezice cuvinte care ar putea să urmeze în funcție de solicitarea ta și de textul generat până acum. Au flexibilitatea de a alege următoarele cuvinte probabile care corespund tiparelor pe care le învață prin instruire. Flexibilitatea le dă posibilitatea să genereze răspunsuri creative.
Dacă soliciți completarea sintagmei „Harry [spațiu gol]”, pot prezice următorul cuvânt ca fiind „Styles” sau „Potter”.
Cum se folosește AI generativ
Important: experiențele Google bazate pe AI generativ te pot ajuta să începi procesul creativ. Acestea nu au rolul de a rezolva totul pentru tine sau de a fi creatorul.
Iată trei modalități prin care poți folosi AI generativ:
- caută idei creative. De exemplu, primește ajutor la scrierea unui prequel al filmului tău preferat.
- pune întrebări care nu crezi că au răspuns. De exemplu, „Cine a fost primul: găina sau oul?”.
- cere mai mult ajutor. Solicită sugerarea unui titlu pentru o poveste pe care ai scris-o sau cere ajutor la identificarea unei specii de animale sau a unei insecte dintr-o imagine.
Când explorezi, creezi și afli lucruri noi cu ajutorul sistemului AI generativ, este important să-l folosești în mod responsabil. Pentru detalii, consultă Politica privind utilizarea interzisă a sistemului AI generativ.
AI poate să facă greșeli și le va faceÎntrucât AI generativ este experimental și este un proiect în desfășurare, poate să facă greșeli și le va face:
- poate să inventeze lucruri. Atunci când AI generativ inventează un răspuns, acesta se numește halucinație. Halucinațiile apar deoarece, spre deosebire de Căutarea Google, care preia informații de pe web, LLM-urile nu colectează informații. În schimb, LLM-urile prezic ce cuvinte urmează pe baza intrărilor de la utilizatori.
- De exemplu, poți întreba „Cine va câștiga titlul la gimnastică feminină la Jocurile Olimpice de vară din Brisbane din 2032?” și vei primi un răspuns, chiar dacă evenimentul nu a avut încă loc.
- poate să înțeleagă greșit lucruri. Uneori, instrumentele de AI generativ interpretează greșit limbajul, ceea ce schimbă sensul.
- De exemplu, vrei să afli mai multe despre liliac, un animal care trăiește în peșteri. Dacă soliciți informații despre liliac, îți poate spune despre florile de liliac.
Evaluează critic răspunsurile pe care le primești de la instrumentele de AI generativ. Folosește Google și alte resurse pentru a verifica informațiile prezentate ca fapte.
Dacă observi ceva ce pare greșit, raportează. Multe dintre produsele noastre de AI generativ au instrumente de raportare. Feedbackul tău ne ajută să rafinăm modelele pentru a îmbunătăți experiențele cu AI generativ pentru toată lumea.
Funcțiile noastre pentru generarea de cod sunt încă experimentale și îți revine responsabilitatea pentru modul în care folosești programarea sau explicațiile despre programare. Ție îți aparține alegerea și îți recomandăm ca, înainte de a te baza pe coduri, să le testezi și să le verifici cu atenție, pentru a identifica eventualele erori și vulnerabilități. Îți revine responsabilitatea să respecți cerințele de licențiere, de exemplu, când adaugi referințe bibliografice pentru directoare de coduri open source. Află mai multe.
cum dezvoltă Google AI
Pentru a crea instrumente care fac lumea mai bună pentru toți, am dezvoltat un set de principii privind AI în 2018. Aceste principii descriu obiectivele noastre de a dezvolta tehnologii îndrăznețe care pot să rezolve unele dintre cele mai mari provocări ale societății într-un mod responsabil.
De exemplu, folosim AI pentru a face următoarele acțiuni:
- susținem eforturile de a combate schimbarea climatică, de exemplu, prin scăderea traficului cu opriri și porniri dese, pentru a reduce emisiile vehiculelor;
- anticipăm sau monitorizăm dezastrele naturale, de exemplu, estimăm inundații în peste 20 de țări și urmărim în timp real delimitările incendiilor provocate de căldură;
- susținem inovațiile din domeniul sănătății, de exemplu, pentru a face screeningul tuberculozei mai accesibil și a ajuta la depistarea timpurie a cancerului mamar.
Principiile noastre enumeră și elemente pe care le vom exclude din AI, cum ar fi tehnologiile care cauzează daune sau încalcă legislația internațională și drepturile omului.
Consultă lista completă a principiilor privind AI.
Pentru a dezvolta și a îmbunătăți experiențele cu AI generativ din Căutare și tehnologiile de învățare automată care stau la baza lor, Google folosește interacțiunile utilizatorilor cu Căutarea și experiențele respective. Aici pot fi incluse interacțiuni precum căutările pe care le fac și feedbackul pe care îl trimit, cum ar fi Îmi place sau Nu îmi place. Evaluarea umană este una dintre numeroasele modalități prin care evaluăm și îmbunătățim calitatea rezultatelor și a produselor noastre în mod responsabil.
Când evaluatorii pregătiți lucrează pentru a îmbunătăți calitatea modelelor de învățare automată din Căutare, luăm o serie de măsuri de precauție pentru a proteja confidențialitatea utilizatorilor:
- datele pe care evaluatorii le văd și le adnotează nu sunt asociate conturilor utilizatorilor;
- instrumentele automatizate recunosc și elimină o gamă largă de informații de identificare și informații cu caracter personal sensibile.