Generative künstliche Intelligenz (KI) ist eine Art von KI, mit der sich Inhalte erstellen lassen. Sie bietet neue Möglichkeiten, sich zu informieren und kreativ zu werden, und Wege zu mehr Produktivität.
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über generative KI, z. B.:
- Was generative KI ist und wie sie funktioniert.
- Wie generative KI verwendet und die Genauigkeit der Antworten bewertet werden kann.
- Wie Google KI entwickelt.
Was ist generative KI?
Generative KI ist ein Modell für maschinelles Lernen. Sie ist kein Mensch. Dementsprechend kann sie nicht für sich selbst denken oder Emotionen empfinden. Sie ist jedoch sehr gut darin, Muster zu erkennen.
Früher wurde KI eingesetzt, um Informationen zu verstehen und zu empfehlen. Heute kann uns generative KI auch dabei helfen, neue Inhalte wie Bilder, Musik und Code zu erstellen.
Modelle für maschinelles Lernen, einschließlich generativer KI, lernen durch einen Prozess der Beobachtung und des Musterabgleichs, der als Training bezeichnet wird. Damit ein Modell versteht, was ein Sneaker ist, wird es mit Millionen von Fotos von Sneakern trainiert. Mit der Zeit erkennt es, dass Sneaker Objekte mit Schnürsenkeln, Sohlen und einem Logo sind, die Menschen an ihren Füßen tragen.
Das Modell kann durch das Training Folgendes tun:
- Eingaben wie „Generiere ein Bild von Sneakern mit Ziegenapplikation“ bearbeiten.
- Das Modell kann verknüpfen, was es über Sneaker, Ziegen und Applikationen gelernt hat.
- Es kann ein Bild generieren, selbst wenn es noch nie mit einem ähnlichen Bild trainiert wurde.
Generative KI und Large Language Models (LLMs) sind Teil derselben Technologie. Generative KI kann mit jedem Datentyp trainiert werden, LLMs verwenden jedoch Wörter als Hauptquelle für Trainingsdaten.
Durch LLMs unterstützte KIs wie Gemini und Search Generative Experiences (SGEs) können auf Grundlage Ihres Prompts und der bisher generierten Texte Wörter vorhersagen, die als Nächstes kommen könnten. Sie sind flexibel und können wahrscheinliche nächste Wörter auswählen, die mit Mustern übereinstimmen, mit denen sie trainiert wurden. Dank dieser Flexibilität können sie kreative Antworten generieren.
Wenn Sie ein Modell auffordern, den Satz „Harry [leer]“ zu vervollständigen, könnte das nächste Wort möglicherweise „Styles“ oder „Potter“ lauten.
Generative KI verwenden
Wichtig: Die auf generativer KI beruhenden Tools von Google können Ihnen helfen, kreative Prozesse anzustoßen. Sie sind nicht dazu gedacht, die ganze Arbeit für Sie zu erledigen oder selbst kreative Werke zu erstellen.
Es gibt drei Möglichkeiten, generative KI zu nutzen:
- Sammeln Sie kreative Ideen. Sie können beispielsweise Hilfe beim Verfassen eines Prequels zu Ihrem Lieblingsfilm erhalten.
- Stellen Sie Fragen, von denen Sie dachten, sie könnten nicht beantwortet werden. Zum Beispiel: „Was kam zuerst, das Huhn oder das Ei?“
- Holen Sie sich Unterstützung. Bitten Sie die generative KI, einen Titel für eine Geschichte vorzuschlagen, die Sie geschrieben haben, oder lassen Sie sich helfen, die Tier- oder Insektenart auf einem Bild zu identifizieren.
Wenn Sie generative AI verwenden, um Neues zu entdecken, Inhalte zu erstellen und zu lernen, sollten Sie darauf achten, verantwortungsvoll mit der Funktion umzugehen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Richtlinie zur unzulässigen Nutzung generativer AI.
Da generative KI experimentell ist und sich noch in der Entwicklung befindet, kann und wird sie Fehler machen:
- Sie kann Dinge erfinden. Wenn generative KI eine Antwort erfindet, nennt man das Halluzination. Halluzinationen treten auf, weil LLMs – im Gegensatz zur Google Suche, die Informationen aus dem Internet bezieht – überhaupt keine Informationen einholen. Stattdessen sagen LLMs anhand von Nutzereingaben voraus, welche Wörter als Nächstes kommen könnten.
- Sie könnten beispielsweise fragen: „Wer gewinnt beim Frauenturnen bei den Olympischen Sommerspielen 2032 in Brisbane?“ und eine Antwort darauf erhalten, auch wenn der Wettkampf noch gar nicht stattgefunden hat.
- Es kann zu Missverständnissen kommen. Manchmal interpretiert generative KI Sprache falsch, was zu Bedeutungsänderungen führen kann.
- Vielleicht möchten Sie beispielsweise mehr über Fliegen, die geflügelten Insekten, erfahren. Wenn Sie nach Informationen zu Fliegen fragen, erhalten Sie stattdessen möglicherweise Informationen zu dem Accessoire, das zum Herrenhemd getragen wird.
Stehen Sie den Antworten von generativen KI-Tools kritisch gegenüber. Nutzen Sie Google und andere Ressourcen, um Fakten zu überprüfen.
Wenn Sie auf etwas stoßen, das nicht stimmt, melden Sie es. Viele unserer Produkte mit generativer KI haben Meldefunktionen. Ihr Feedback hilft uns, die Modelle zu optimieren, um generative KI für alle Nutzer zu verbessern.
Unsere Funktionen zu generativem Code befinden sich noch in der Entwicklungsphase. Die Verwendung von vorgeschlagenem Code oder von Erläuterungen, die das Coding betreffen, unterliegt daher Ihrer alleinigen Verantwortlichkeit. Bitte testen Sie den Code sorgfältig und prüfen Sie ihn auf Fehler und Sicherheitslücken, bevor Sie ihn verwenden. Es liegt in Ihrer Verantwortung, die Lizenzanforderungen einzuhalten, beispielsweise wenn wir Zitationen von Open-Source-Code-Repositories angeben. Weitere Informationen
So entwickelt Google KI
Um sicherzugehen, dass wir Tools entwickeln, die die Welt für alle besser machen, haben wir 2018 eine Reihe von KI-Grundsätzen festgelegt. Diese Grundsätze beschreiben unser Ziel, innovative Technologien zu entwickeln, mit denen die größten Herausforderungen unserer Gesellschaft auf verantwortungsbewusste Weise angegangen werden können.
Beispielsweise nutzen wir KI für Folgendes:
- Unterstützung von Maßnahmen zur Eindämmung der globalen Erwärmung, z. B. durch eine Reduzierung des Stop-and-go-Verkehrs zur Senkung von Fahrzeugemissionen.
- Vorhersage und Beobachtung von Naturkatastrophen, z. B. zum Prognostizieren von Überschwemmungen in mehr als 20 Ländern und zur Beobachtung der Grenzen von Waldbränden in Echtzeit.
- Unterstützung von Innovationen im Gesundheitswesen, z. B. durch die Erleichterung des Zugangs zu Tuberkulose-Screenings und die Unterstützung der Früherkennung von Brustkrebs.
In unseren Grundsätzen sind auch Bereiche aufgeführt, in denen wir keine KI einsetzen wollen, z. B. Technologien, die insgesamt schaden oder gegen internationale Gesetze und Menschenrechte verstoßen.
Hier finden Sie eine vollständige Liste unserer KI-Grundsätze.
Um die auf generativer KI basierenden Funktionen in der Google Suche und die ihnen zugrunde liegenden Technologien des maschinellen Lernens weiterzuentwickeln und zu verbessern, nutzt Google die Interaktionen der Nutzer mit der Google Suche und diesen Inhalten. Das können Interaktionen wie Suchanfragen und Nutzerfeedback sein, z. B. „Mag ich“- oder „Mag ich nicht“-Bewertungen. Unter anderem setzen wir dabei auf manuelle Überprüfung, um die Qualität unserer Ergebnisse und Produkte auf verantwortungsvolle Weise zu bewerten und zu verbessern.
Wenn Prüfer zur Verbesserung der Modelle für maschinelles Lernen in der Google Suche Daten bewerten, treffen wir verschiedene Vorkehrungen, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen:
- Daten, die Prüfer sehen und mit Anmerkungen versehen, werden von den Konten der Nutzer getrennt.
- Automatisierte Tools helfen, unterschiedliche personenidentifizierbare Informationen und sensible personenbezogene Daten zu erkennen und zu entfernen.
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