Informacje o danych pogodowych

Pamiętaj, że dane pogodowe mogą być niedostępne dla użytkowników, którzy znajdują się w miejscu, w pobliżu którego nie mamy stacji meteorologicznej.

Prognoza krótkoterminowa Google

Prognoza krótkoterminowa Google podaje teraz bardzo dokładne, krótkoterminowe informacje o opadach. Za pomocą tej funkcji możesz wyświetlić krótkoterminowe prognozy dotyczące deszczu, gradu i śniegu w wybranej lokalizacji z maksymalnie 12-godzinnym wyprzedzeniem. Gdy wyszukujesz dane pogodowe na urządzeniu mobilnym, w polu z informacjami o pogodzie pojawia się prognoza krótkoterminowa Google. Godziny rozpoczęcia i zakończenia są podane zgodnie ze strefą czasową wyszukiwanej lokalizacji.

Dostępność prognozy krótkoterminowej Google:

niektóre lokalizacje w Afryce,
Australia
Kanada
niektóre lokalizacje w Europie,
Indie
Japonia
Ameryka Łacińska
Stany Zjednoczone.

Funkcja może nie być dostępna na wszystkich platformach pogodowych.

Aktualizacje prognozy krótkoterminowej Google

Dane prognozy krótkoterminowej Google odświeżają się kilka razy na godzinę. Prognoza opiera się na danych z radarów i prognoz pogodowych pochodzących z różnych źródeł.

Dowiedz się więcej o źródłach danych prognozy krótkoterminowej Google:

Aby wykorzystać technologię opracowaną przez nas w Japonii, dane na potrzeby prognozy krótkoterminowej Google są dostarczane przez Weathernews. Technologia ta korzysta z funkcji analizy przez AI od Google przeprowadzanej na podstawie dokładnych danych z Weathernews. Wyjaśnienia dotyczące Japonii odnoszą się również do innych odpowiednich sekcji poniżej.

Prognozy pogody nie zawsze są dokładne. Aby zapewnić jak największą dokładność, nasze prognozy uwzględniają jak najwięcej informacji.

Wskazówka: oprócz krótkoterminowej prognozy opadów na niektórych platformach dostępne są też mapy pogodowe.

Czy mogę się spodziewać dodatkowych opadów?

Możesz teraz sprawdzić kolejne opady dzięki prognozie krótkoterminowej Google. Godzinowa prognoza opadów pokazuje wszystkie późniejsze opady według danych z weather.com.

Dlaczego nie mogę znaleźć prognozy krótkoterminowej Google?

Jeśli dane nie będą dawały pewności lub nie będzie prognozowany deszcz, grad ani śnieg, prognoza krótkoterminowa Google nie pojawi się w prognozie pogody. W takim przypadku wszystkie wyświetlane informacje o pogodzie będą pochodzić z weather.com.

Zgłoszenia dotyczące aktualnych informacji o pogodzie

Gdy wyszukujesz w Google informacje o pogodzie, możemy poprosić Cię o opinię na temat pogody w Twojej okolicy. Twoje opinie pomagają sprawdzać jakość informacji o pogodzie w wynikach wyszukiwania i aktualizować dane.

Aby usunąć opinię, otwórz stronę Moja aktywność. Opinia zostanie usunięta z konta Google. Może ona być jednak nadal używana do ulepszania wyników dotyczących pogody.

Jak pomóc w ulepszaniu wyników z wyszukiwarki Google

Statystyki dotyczące klimatu

W Pogodzie Google znajdziesz statystyki dotyczące klimatu, takie jak:

rekordowe temperatury – alerty o rekordowo wysokich lub niskich temperaturach w bieżącym i następnym dniu,
nietypowe trendy temperatury – informacje o nadchodzących okresach nietypowo wysokich lub niskich temperatur.

Dane do analizy pochodzą z National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).

Informacje o jakości powietrza

Jak określany jest indeks jakości powietrza (AQI) w pobliżu

Aby wyświetlić jakość powietrza w Twojej lokalizacji, Google korzysta z modelu jakości powietrza. Dowiedz się, jak interpretować informacje o lokalizacji i nimi zarządzać

Jeśli sprawdzasz jakość powietrza w mieście, np. wyszukujesz hasło „pogoda w Poznaniu”, podany odczyt może pochodzić z oddalonej od Ciebie lokalizacji. Jakość powietrza może być nieprawidłowa, nawet jeśli znajdujesz się w tym samym mieście.

Aby wyświetlić indeks AQI dla swojej lokalizacji:

W nagłówku lokalizacji kliknij Wybierz obszar.
Wybierz dokładną lokalizację.

Źródło danych i dokładność modelu jakości powietrza opracowanego przez Google

Opracowany przez Google model określania jakości powietrza opiera się na wielowarstwowej metodzie (metodzie fuzji) łączącej dane z różnych źródeł i w zaawansowany sposób nadającej im wagę. Dane wejściowe pochodzą z referencyjnych państwowych stacji monitorujących, sieci czujników komercyjnych, globalnych i regionalnych modeli dyspersji, modeli pyłu i dymu z pożarów, informacji satelitarnych, informacji o ruchu na drogach oraz informacji pomocniczych, takich jak pokrycie terenu czy warunki meteorologiczne.
Więcej informacji o jakości powietrza

Źródła danych o jakości powietrza

Model jakości powietrza od Google zawiera informacje z wymienionych poniżej źródeł.

Globalne źródła danych

Dane z przystępnych cenowo czujników od Purple Air.
Zmodyfikowane informacje z usługi monitorowania atmosfery Copernicus (Copernicus Atmosphere Monitoring Service).
Zmodyfikowane informacje o pokryciu terenu z usługi Copernicus.
Informacje z sektora publicznego na licencji Open Government Licence w wersji 3.0 z serwisu Met Office.
Informacje dla Europejskiego Obszaru Gospodarczego na licencji CC-BY-2.5 DK.

Belgia

Zmodyfikowane informacje z usługi IRCEL – CELINE Licencja.

Kanada

Informacje od rządu Manitoby na licencji OpenMB Information and Data Use Licence (Manitoba.ca/OpenMB).
Informacje na licencji Open Government Licence – Ontario, wersja 1.0.

Dania

DCE – National Center for Miljø og Energi. Są to nieprzetworzone dane, których jakość nie jest kontrolowana.

Finlandia

ilmatieteen laitos.

Francja

Pays de la Loire – źródło danych: Air Pays de la Loire.
Geo D'Air.

Niemcy

Zawiera zmodyfikowane informacje z Niemieckiej Agencji Środowiska. Wprowadzone zostały zmiany.

Guernsey

Włochy

Regione del Veneto. Licencja.

Irlandia

Agencja Ochrony Środowiska (Environmental Protection Agency, EPA): https://www.epa.ie/, https://airquality.ie/.
Licencja.

Japonia

Zmodyfikowane informacje z Soramame.

Meksyk

Informacje o jakości powietrza opublikowane przez Sekretariat Środowiska w rządzie miasta Meksyk są oparte na danych uzyskanych z sieci monitorowania atmosfery i jej stacji w strefie metropolitalnej Doliny Meksyku. Sieć jest obsługiwana i zarządzana przez Dyrekcję ds. Monitorowania Jakości Powietrza przy Ogólnej Dyrekcji ds. Jakości Powietrza (SEDEMA). Informacje te są dostępne publicznie i bezpłatne. Są one poddawane procesom jakościowym, które mogą je modyfikować. Za rozpowszechnianie i wykorzystywanie tych informacji przez osoby trzecie odpowiada osoba, która je publikuje lub wykorzystuje.
SINAICA, https://sinaica.inecc.gob.mx/. Wprowadzone zostały zmiany.

Hiszpania

MeteoGalicia oraz Ministerstwo Środowiska, Terytorium i Mieszkalnictwa w Xunta de Galicia.
Madrid Comunidad.
Informacje z Ministerstwa Środowiska na licencji CC BY 4.0.

Szwecja

Zawiera zmodyfikowane informacje z SMHI.

Wielka Brytania

© Crown 2023, dane DEFRA z uk-air.defra.gov.uk.
Zawiera informacje z LondonAir. Licencja.
Northern Ireland Air.

Stany Zjednoczone

TCEQ w Teksasie.
Departament Ochrony Środowiska stanu Nowy Jork: podawane tu dane pochodzą ze strony http://www.nyaqinow.net. Są to dane wstępne, które mogą ulec zmianie.

Informacje o pyłkach

Ważne: informacje o pyłkach nie są dostępne na wszystkich platformach i w przypadku wszystkich usług pogodowych Google.

Czym jest indeks pylenia?

Model pylenia od Google udostępnia skuteczny i prosty indeks pylenia, który pomaga określić prawdopodobieństwo wystąpienia objawów alergii po ekspozycji na pyłki. Ten indeks uwzględnia zarówno stężenie pyłków alergizujących w powietrzu, jak i prawdopodobieństwo wystąpienia objawów wywołanych przez określone rodzaje pyłków. Koncentruje się na pyłkach traw, drzew i chwastów oraz śledzi różne gatunki roślin.

Indeks pylenia składa się z 5 kategorii:

0: brak pylenia
1: niski poziom pylenia
2: średni poziom pylenia
3: wysoki poziom pylenia
4: bardzo wysoki poziom pylenia

Wskazówka: konkretny zasięg i dni prognozy mogą się różnić w zależności od Twojej lokalizacji.

Jak określany jest uniwersalny indeks pylenia (Universal Pollen Index, UPI) w pobliżu

Google stosuje swój model pylenia, aby wyświetlać indeks pylenia w Twojej lokalizacji. Uwzględnia to regionalne gatunki roślin i rodzaje pyłków (na obszarze 1 x 1 km lub 0,6 x 0,6 mi), takie jak:

Trawa
Drzewa
chwasty.

Z jakiego źródła danych korzysta model pylenia od Google i czy jest on zawsze dokładny?

Aby tworzyć kompleksowe i dokładne prognozy, model pylenia od Google korzysta z różnych źródeł danych. Obejmuje to regionalne modele numeryczne, dane dotyczące pokrycia terenu, informacje na temat produkcji pyłku roślin i sezonowości oraz prognozy pogody. Dzięki temu model może uwzględniać różne czynniki i przedstawić poziom indeksu pylenia. Chociaż staramy się zapewnić jak największą dokładność modelu, na dane dotyczące pyłków mogą wpływać czynniki takie jak lokalne wahania środowiskowe.

Dokładność modelu weryfikowana jest na podstawie pomiarów stacji monitorowania poziomu pyłków, jeśli są one dostępne.

Ograniczenia modelu

Nasz model pylenia zapewnia cenne informacje, ale aby zapewnić dokładną interpretację danych, warto poznać jego ograniczenia:

Model pylenia jest aktualizowany codziennie i może nie odzwierciedlać zmian w czasie rzeczywistym.
Prognoza pylenia może nie uwzględniać czynników lokalnych, takich jak obecność roślin wywołujących alergię na podwórku lub w sąsiedztwie.
Ograniczona dostępność danych o ilości pyłków w danym regionie może wpływać na dokładność modelu w Twojej okolicy.
Dane dotyczące pyłków obejmują ograniczoną liczbę gatunków roślin i mogą nie odzwierciedlać wszystkich alergenów występujących w Twojej okolicy.

Źródła danych dotyczących pyłków

Model pylenia od Google uwzględnia informacje z tych źródeł: