Gerenciar e monitorar exportações de dados em massa no Search Console

Inicie, interrompa ou veja o status atual da exportação de dados em massa na página de configurações correspondente no Search Console.

Na página de configurações, você pode iniciar e interromper exportações em massa para o BigQuery pelo Search Console, além de conferir o status da última tentativa de exportação depois de iniciar as exportações programadas.

 

Gerenciar exportações de dados em massa*

 

*Você também pode acessar a página de exportações de dados em massa em Configurações da propriedade > Exportação de dados em massa

 

Iniciar uma exportação de dados em massa

Você precisa ter permissões de proprietário na propriedade no Search Console para iniciar ou interromper uma exportação de dados em massa.

Veja aqui as instruções completas para iniciar uma exportação de dados em massa.

Interromper uma exportação de dados em massa

Você precisa ser proprietário de um projeto no Search Console para iniciar ou interromper uma exportação de dados em massa.

Para interromper uma exportação de dados em massa em andamento, faça o seguinte:

  1. Abra a página de configurações da exportação de dados em massa.
  2. Clique em Desativar a exportação.
  3. Confirme sua escolha.
  4. As exportações em massa serão interrompidas nas próximas 24 horas. Isso significa que talvez você receba mais uma exportação de dados no projeto antes que as exportações programadas sejam interrompidas. Se for essencial que todas as exportações de dados sejam interrompidas imediatamente, remova as permissões dos participantes do Search Console no projeto do Cloud em IAM e administrador > IAM > Permissões > Visualizar por principais.
  5. As tabelas atuais não serão excluídas e ainda poderão ser usadas no BigQuery.
  6. É possível reiniciar uma exportação de dados em massa interrompida a qualquer momento, mas confira se nenhuma configuração de acesso foi alterada no projeto de destino do console do Cloud.
Reiniciar uma exportação de dados em massa

Você precisa ser proprietário de um projeto no Search Console para iniciar ou interromper uma exportação de dados em massa.

Para reiniciar uma exportação de dados em massa que antes estava em execução, faça o seguinte:

  • Siga as instruções para iniciar uma exportação em massa.
    • Para continuar usando o mesmo projeto e conjunto de dados, reutilize os valores anteriores para o ID do projeto do Cloud e o local do conjunto de dados.
    • Se quiser exportar para um novo local, siga as instruções de configuração do console do Google Cloud e use esses valores ao configurar a exportação.
  • Ao exportar para um local existente, se as tabelas anteriores ainda existirem, os dados serão adicionados à tabela. Se as tabelas anteriores foram excluídas, o Search Console vai criar novas.
Monitorar o status da exportação

No Search Console, é possível ver o status da última tentativa de exportação de dados.

Abra as Configurações e veja o status mais recente ao lado da configuração Exportação de dados em massa.

Clique para abrir a página de configurações da exportação de dados em massa e ver mais informações. Se houver um problema não temporário na exportação de dados, você vai receber uma mensagem informando isso. Veja a lista de possíveis erros e correções sugeridas.

Resolva o problema imediatamente, porque o Search Console vai parar de tentar exportar dados de uma determinada data após cerca de uma semana de tentativas com falha. Após cerca de um mês de tentativas com falha, o Search Console vai interromper totalmente a exportação em massa.

Ver o histórico de exportação

O Search Console só mostra o status da tentativa de exportação mais recente. Para conferir, abra a página de configurações da exportação de dados em massa do projeto.

Se você quiser ver a lista completa das exportações em massa concluídas, abra a tabela de registros de exportação.

O Search Console não registra tentativas de exportação com falha além da última tentativa.

Mover um local de conjunto de dados

A migração do local de uma exportação de dados em massa não é nativamente compatível, mas há uma solução alternativa no BigQuery. Se você precisar mover o local, poderá perder um ou dois dias de dados durante o processo de migração:
  1. Interrompa a exportação de dados em massa e aguarde 24 horas para garantir que os últimos dados foram salvos.
  2. Confirme se a última exportação de dados foi concluída.
  3. Copie o conjunto de dados para um novo local.
  4. Inicie uma exportação de dados em massa no novo local.

Exportar seus dados

Quando os dados estiverem no BigQuery, eles poderão ser exportados e usados como você achar necessário.

Exportar pipeline

Após iniciar uma exportação de dados em massa, o Search Console vai exportar diariamente os dados de cada dia até você interromper a exportação. O tempo exato da exportação pode variar. Não deve haver lacunas de dados entre as exportações.

Se o Search Console encontrar um erro de exportação não temporário, ele vai tentar exportar novamente no dia seguinte conforme programado e incluir os dados não exportados. O Search Console retém os dados das exportações com falha por cerca de uma semana. Depois disso, o Search Console vai descartar os dados desse dia, mas continuará exportando, ou tentando exportar, seus dados.

Monitorar e corrigir erros de exportação em massa

Monitorar os erros de exportação

O Search Console envia um e-mail para todos os proprietários e usuários com acesso completo quando um erro de exportação ocorre ou é corrigido em qualquer tabela. O aviso também fica visível no painel de mensagens do projeto. Se você receber uma mensagem sobre um erro de exportação em massa, abra a página de configurações da exportação em massa do projeto para ver o status da tentativa e alguns detalhes. O Search Console não envia mensagens para erros considerados temporários, como erros de conexão do servidor.

O Search Console também mostra os erros não temporários encontrados na última tentativa de exportação na página de configurações da exportação de dados em massa.

Os erros de exportação não são registrados na tabela ExportLog no BigQuery. Confira mais detalhes sobre erros na ferramenta Análise de registros do Cloud. Você pode procurar o texto search-console-data-export para identificar ações relevantes.

Testar a correção de erros

Depois de corrigir um problema mostrado na página de configurações da exportação de dados em massa, clique em Relatório de teste para verificar facilmente as configurações testadas, como o nome de projeto correto e o acesso ao Google Cloud. Um teste bem-sucedido não aciona uma nova exportação (as exportações ocorrem apenas nos intervalos regulares programados). Um teste bem-sucedido também não garante que erros não serão encontrados durante a próxima tentativa de exportação, já que algumas condições não são testadas, como a cota. Por isso, volte cerca de um dia após a correção para ver se o problema foi corrigido na exportação mais recente.

Lista de erros de exportação

Os seguintes erros de exportação podem ser relatados no Search Console:

O projeto do Google Cloud não existe

Você digitou o nome do projeto incorretamente? É possível copiar o nome na página de configurações do IAM ou no URL do projeto.

Incompatibilidade do local do conjunto de dados

O local do conjunto de dados solicitado para a exportação não pode ser usado porque já existe um conjunto de dados com o mesmo nome em outro local nesse projeto. Isso só pode acontecer durante a configuração da exportação.

Já existe uma exportação de dados em massa para o conjunto de dados de destino

Duas propriedades não podem gravar no mesmo conjunto de dados. Escolha um conjunto de dados de destino diferente ou um projeto separado para cada uma das exportações em massa do Search Console.

Permissões ausentes no projeto do Google Cloud

Você precisa permitir que o Search Console acesse seu projeto do Cloud.

API BigQuery ausente no projeto do Google Cloud

Ative o BigQuery no seu projeto do Cloud.

  1. Na barra lateral do projeto, acesse APIs e serviços > APIs e serviços ativados.
  2. Clique em + ATIVAR APIS E SERVIÇOS e ative as APIs BigQuery e BigQuery Storage.

Informações de faturamento ausentes no projeto do Google Cloud

O projeto do Cloud precisa ter uma configuração de faturamento válida. Caso contrário, a gravação vai falhar, mesmo se você tiver concedido permissões.

Leia a documentação do BigQuery sobre problemas de faturamento.

A cota do Google Cloud foi excedida

O projeto do Google Cloud de destino excedeu a cota.

Prazo excedido

A exportação demorou muito para ser concluída. Isso provavelmente é um problema do Search Console e não pode ser corrigido por você.

Exportação abandonada

As tentativas de exportação dos dados de uma data específica falharam muitas vezes, e o Search Console não vai mais tentar exportar os dados desse dia.

Erro desconhecido

A exportação falhou por um motivo desconhecido. Aguarde a próxima exportação programada para ver se o problema foi resolvido.

Local de exportação proibido pela sua organização

Há uma restrição no nível da organização no projeto do Google Cloud que proíbe o salvamento dos dados do BigQuery no local escolhido. Escolha outro local ou fale com o administrador do site do projeto para ver se a restrição pode ser alterada.

Incompatibilidade de esquema

Após a criação das tabelas, é possível definir a expiração da partição, mas não altere o esquema (por exemplo, adicionar uma coluna). Se você alterar o esquema, a exportação vai falhar. Se uma nova coluna foi adicionada por engano, é possível corrigir o problema excluindo a coluna. Caso contrário, a tabela precisará ser descartada, o que pode resultar em perda de dados.

ID do conjunto de dados inválido

O nome do conjunto de dados selecionado é inválido. Selecione um nome de acordo com a documentação de nomenclatura do conjunto de dados do BigQuery.

Política de restrição de domínio no Google Cloud

As políticas da sua organização do Cloud limitam o compartilhamento de recursos com base no domínio ou na organização. Para configurar uma exportação, é preciso forçar o acesso à conta durante a configuração.

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