Mulai, hentikan, atau lihat status saat ini untuk ekspor data massal Anda di halaman setelan ekspor data massal di Search Console.
Halaman setelan ini memungkinkan Anda memulai dan menghentikan ekspor massal ke BigQuery dari Search Console, serta melihat status upaya ekspor terakhir setelah Anda memulai ekspor terjadwal.
*Anda juga dapat membuka halaman ekspor data massal dari Setelan properti > Ekspor data massal
Anda harus mempunyai izin pemilik untuk properti di Search Console guna memulai atau menghentikan ekspor data massal.
Lihat petunjuk lengkap tentang cara memulai ekspor data massal di sini.
Anda harus menjadi project owner di Search Console untuk memulai atau menghentikan ekspor data massal.
Untuk menghentikan ekspor data massal yang sedang berjalan:
- Buka halaman setelan ekspor data massal.
- Klik Nonaktifkan ekspor
- Konfirmasi pilihan Anda.
- Ekspor massal akan dihentikan dalam 24 jam ke depan. Artinya, Anda mungkin mendapatkan satu ekspor data lagi pada project terkait sebelum ekspor yang dijadwalkan berhenti. Jika semua ekspor data harus langsung dihentikan, Anda dapat menghapus izin untuk akun utama Search Console pada project Cloud di IAM & Admin > IAM > Izin > Lihat menurut akun utama.
- Tabel yang sudah ada tidak akan dihapus, dan Anda dapat terus menggunakannya di BigQuery.
- Anda dapat memulai ulang ekspor data massal yang sempat dihentikan kapan saja, tetapi pastikan tidak ada setelan akses yang diubah di project target Cloud Console Anda.
Anda harus menjadi project owner di Search Console untuk memulai atau menghentikan ekspor data massal.
Untuk memulai ulang ekspor data massal yang sebelumnya dijalankan:
- Ikuti petunjuk untuk memulai ekspor data massal.
- Untuk terus menggunakan project dan set data yang sama, gunakan kembali nilai untuk lokasi set data dan project ID Cloud yang sebelumnya.
- Untuk mengekspor ke lokasi baru, ikuti petunjuk penyiapan Konsol Google Cloud, dan gunakan nilai tersebut saat menyiapkan ekspor.
- Jika ingin mengekspor ke lokasi yang sudah ada, dan jika tabel sebelumnya masih ada, data akan ditambahkan ke tabel tersebut. Jika tabel sebelumnya telah dihapus, Search Console akan membuat tabel baru.
Anda dapat melihat status upaya terbaru untuk mengekspor data dari dalam Search Console.
Buka Setelan, dan lihat status terbaru di samping setelan Ekspor data massal.
Klik untuk membuka halaman setelan Ekspor data massal guna melihat informasi selengkapnya. Anda akan menerima pesan pemberitahuan jika ada masalah persisten saat mengekspor data. Lihat daftar kemungkinan error dan saran perbaikan.
Pastikan Anda segera memperbaiki masalah tersebut, karena Search Console akan berhenti berupaya mengekspor data untuk tanggal tertentu setelah gagal mencoba mengekspor selama sekitar seminggu. Jika setelah kira-kira satu bulan upaya ekspor tetap gagal, Search Console akan menghentikan ekspor massal sepenuhnya.
Search Console hanya menampilkan status upaya ekspor terbaru. Untuk melihatnya, buka halaman setelan ekspor data massal untuk project Anda.
Jika Anda ingin melihat daftar lengkap ekspor yang berhasil, buka tabel log ekspor untuk ekspor massal Anda.
Search Console tidak mencatat upaya ekspor yang gagal selain upaya terbaru.
Memindahkan lokasi set data
- Hentikan ekspor data massal dan tunggu sampai 24 jam untuk memastikan bahwa data terakhir telah disimpan.
- Pastikan bahwa ekspor data terakhir berhasil.
- Salin set data ke lokasi baru.
- Mulai ekspor data massal baru di lokasi baru.
Mengekspor data
Pipeline ekspor
Setelah Anda memulai ekspor data massal, Search Console setiap hari akan mengekspor data harian sampai Anda menghentikannya. Waktu persis ekspor dapat bervariasi. Seharusnya tidak ada kesenjangan data antarekspor.
Jika mengalami error ekspor persisten, Search Console akan mencoba mengekspornya ulang pada hari berikutnya sesuai jadwal, dan menyertakan data yang belum diekspor. Search Console akan mempertahankan data dari ekspor yang gagal selama sekitar seminggu. Lebih dari itu, data untuk hari tersebut akan dihapus, meskipun Search Console akan terus mengekspor, atau mencoba mengekspor, data Anda.
Memantau dan memperbaiki error ekspor massal
Memantau error ekspor
Search Console akan mengirimkan email kepada semua pemilik properti dan pengguna penuh setiap kali error ekspor terjadi atau telah diperbaiki dalam tabel apa pun (pesan tersebut juga terlihat di panel pesan untuk project Anda). Jika Anda menerima pesan tentang error ekspor massal, buka halaman setelan ekspor massal untuk project Anda guna melihat status upaya ekspor tersebut dengan beberapa detail. Search Console tidak akan mengirim pesan untuk error yang dianggap sementara (seperti error koneksi server).
Search Console juga akan menampilkan error persisten yang muncul pada upaya ekspor terakhir di halaman setelan ekspor data massal.
Ingat bahwa error ekspor tidak dicatat dalam tabel ExportLog di BigQuery. Detail selengkapnya tentang error dapat ditemukan di Cloud Logs Explorer. Anda dapat mencari teks search-console-data-export untuk mengidentifikasi tindakan yang relevan.
Menguji apakah error sudah benar-benar diperbaiki
Setelah Anda memperbaiki masalah yang ditampilkan di halaman setelan ekspor data massal, klik Uji laporan untuk melakukan pengujian yang mudah terhadap beberapa setelan (seperti setelan akses Cloud dan nama project yang benar). Pengujian yang berhasil tidak akan memicu dilakukannya ekspor baru (ekspor hanya terjadi pada interval yang dijadwalkan secara berkala). Pengujian yang berhasil juga tidak menjamin bahwa error tidak akan muncul saat melakukan upaya ekspor berikutnya, karena beberapa kondisi, seperti kuota, tidak diuji. Jadi, periksa kembali kira-kira keesokan harinya setelah masalah diperbaiki untuk melihat apakah masalahnya sudah tidak muncul lagi pada ekspor terbaru.
Daftar error ekspor
Error ekspor berikut dapat dilaporkan di Search Console:
Project Cloud tidak ada
Apakah Anda salah mengetik nama project? Anda dapat menyalin nama dari halaman setelan IAM, atau URL project.
Lokasi set data tidak cocok
Lokasi set data yang diminta untuk ekspor tidak dapat digunakan, karena sudah ada set data dengan nama yang sama di lokasi lain dalam project ini. Hal ini hanya dapat terjadi selama penyiapan ekspor.
Sudah ada ekspor data massal lain untuk set data tujuan ini
Dua properti tidak dapat ditulis ke set data yang sama. Pilih set data tujuan yang berbeda atau buat project terpisah untuk setiap ekspor massal Search Console Anda.
Izin tidak ada di project Cloud
Anda harus memberi Search Console izin akses ke project Cloud Anda.
BigQuery API tidak ada di project Cloud
Anda harus mengaktifkan BigQuery di project Cloud.
- Di sidebar project, buka API & Layanan > API & layanan aktif
- Klik + AKTIFKAN API DAN LAYANAN, lalu aktifkan BigQuery API dan BigQuery Storage API.
Informasi penagihan tidak ada di project Cloud
Project Cloud harus memiliki konfigurasi penagihan yang valid. Jika tidak, penulisan akan gagal (meskipun jika Anda telah memberikan izin).
Baca dokumentasi BigQuery tentang masalah penagihan.
Kuota Cloud terlampaui
Project Cloud tujuan telah melampaui kuota project Anda.
Batas waktu terlewati
Ekspor memakan waktu terlalu lama dan tidak dapat diselesaikan. Hal ini mungkin bersumber dari Search Console, dan bukan masalah yang dapat Anda perbaiki.
Ekspor diabaikan
Upaya ekspor data untuk tanggal tertentu selalu gagal sampai batas waktu yang ditentukan, sehingga Search Console tidak akan lagi mencoba mengekspor data untuk hari tersebut.
Error tak dikenal
Ekspor gagal karena alasan yang tidak diketahui. Tunggu ekspor terjadwal berikutnya untuk melihat apakah masalah ini telah teratasi.
Lokasi ekspor dilarang oleh organisasi Anda
Ada batasan tingkat organisasi dalam project Google Cloud Anda yang melarang penyimpanan data BigQuery ke lokasi yang dipilih. Pilih lokasi lain, atau hubungi administrator situs project Anda untuk melihat apakah batasan tersebut dapat diubah.
Skema tidak cocok
Setelah tabel dibuat, Anda dapat menetapkan waktu habis masa berlaku partisi, tetapi jangan mengubah skemanya (mis. menambahkan kolom). Jika skema diubah, ekspor akan gagal. Jika kolom baru tidak sengaja ditambahkan, Anda dapat memperbaiki masalah tersebut dengan menghapusnya. Jika tidak, tabel harus dihapus, sehingga dapat menyebabkan hilangnya data.
ID set data tidak valid
Nama set data yang dipilih tidak valid. Pilih nama berdasarkan dokumentasi penamaan set data BigQuery.
Kebijakan Pembatasan Domain di Google Cloud
Kebijakan organisasi Cloud Anda membatasi pembagian resource berdasarkan resource domain atau organisasi. Untuk menyiapkan ekspor, Anda harus mengizinkan akses akun selama penyiapan.