새 대량 데이터 내보내기 시작하기

권장사항

• 데이터 증가에 주의합니다. 데이터 만료 시간을 설정하지 않으면 데이터가 프로젝트에 영구적으로 누적됩니다. 적절한 파티션 만료 시간을 설정하여 스토리지 비용을 관리하세요.
• 데이터에는 Google Cloud의 스토리지 및 쿼리 비용이 적용되지만, 특정 수준까지 무료로 사용 가능합니다.

Search Console의 대량 데이터 내보내기 소개 - Google Search Console 교육

진행 중인 대량 데이터 내보내기 구성 및 시작하기

기본 요건

• 설정 페이지에 설명된 대로 Google Cloud 프로젝트에 결제를 설정하고 BigQuery를 사용 설정해야 합니다. 특정 수준까지 무료로 사용 가능하지만, 무료 할당량을 초과하는 스토리지 및 쿼리 사용량에는 요금이 청구됩니다.

Google Cloud 콘솔에서 설정하기

1. Google Cloud 콘솔을 엽니다.
2. 데이터를 내보낼 Google Cloud 프로젝트로 전환합니다.
3. 다음과 같이 프로젝트에서 BigQuery를 사용 설정합니다.
   1. 사이드바에서 API 및 서비스 > 사용 설정된 API 및 서비스로 이동합니다.
   2. BigQuery가 사용 설정되어 있지 않으면 + API 및 서비스 사용 설정을 클릭하고 BigQuery API와 BigQuery Storage API를 사용 설정합니다.
4. 다음과 같이 프로젝트로 데이터를 덤프할 권한을 Search Console에 부여합니다.
   1. 사이드바에서 IAM 및 관리자로 이동합니다. 페이지에  <your_project> 프로젝트의 권한이 표시됩니다.
   2. + 액세스 권한 부여를 클릭하여 측면 패널을 열면 주 구성원 추가가 표시됩니다.
   3. 새 주 구성원에 다음 서비스 계정 이름을 붙여넣습니다.
      • [e-mail]
   4. 다음 두 가지 역할을 부여합니다. BigQuery 작업 사용자(명령줄 인터페이스의 bigquery.jobUser) 및 BigQuery 데이터 편집자(명령줄 인터페이스의 bigquery.dataEditor)
   5. 저장을 클릭합니다.

Search Console에서 설정하기

1. 위에서 설명한 대로 Google Cloud 프로젝트를 설정합니다.
2. 속성의 설정 > 대량 데이터 내보내기로 이동합니다.
3. Google Cloud 콘솔 프로젝트의 프로젝트 ID(프로젝트 번호 아님)를 Cloud 프로젝트 ID 필드에 복사합니다. 프로젝트 ID는 프로젝트 설정 페이지에서 확인할 수 있습니다.
4. 데이터 세트 이름을 선택합니다. 기본 이름은 searchconsole입니다. 하지만 여러 속성의 데이터 세트를 하나의 프로젝트 ID로 내보내려면 Search Console 속성별로 서로 다른 데이터 세트 이름을 지정해야 합니다. 데이터 세트 이름을 맞춤설정하더라도 항상 searchconsole이라는 문자열로 시작됩니다.
5. 목록에서 데이터 세트의 위치를 선택합니다. Search Console에서 첫 번째 내보내기를 통해 이 위치에 데이터 세트를 만듭니다. 내보내기가 시작된 후에는 이 위치를 쉽게 변경할 수 없습니다.
6. 계속을 클릭하여 선택사항을 확인하고 정기적으로 예약된 내보내기를 시작합니다. 즉시 감지할 수 있는 문제(예: 액세스)가 있는 경우 비교적 신속하게 알림을 받게 됩니다. 그 외에는 하루 이내에 Search Console에서 내보내기 프로세스를 시작합니다.
7. Search Console에서 구성을 완료한 후 첫 번째 내보내기가 실행되기까지 최대 48시간이 걸립니다. 첫 번째 내보내기에는 내보내기 당일의 데이터가 포함됩니다. Search Console에 일시적인 오류가 발생하면 예약된 대로 다음 날 내보내기를 다시 시도합니다.
8. 테이블이 생성되면 파티션 만료를 설정할 수 있습니다. 하지만 열을 추가하는 등 스키마를 변경해서는 안 됩니다. 스키마를 변경하면 내보내기가 실패합니다.

초기 설정 전의 과거 데이터를 보려면 Search Console API 또는 보고서를 사용하세요.

다음 단계

• 최근 내보내기 상태를 확인하는 방법을 알아보세요.
• 테이블 필드의 의미를 알아보세요.
• 최상의 결과를 위한 쿼리 가이드라인을 따르고 몇 가지 일반적인 쿼리를 확인하세요.