Starta en ny massdataexport

Rekommenderade metoder

• Håll koll på datatillväxt. Om du inte anger ett slutdatum för din data ackumuleras den permanent för projektet. Ange lämpliga sluttider för partitioner för att hantera lagringskostnaderna.
• Kostnader för lagring och sökfrågor debiteras för data i Google Cloud, men det finns en kostnadsfri användningsnivå.

Introduktion till massexport i Search Console – utbildning i Google Search Console

Konfigurera och starta en pågående massdataexport

Förutsättningar

• Du måste konfigurera ett Google Cloud-projekt med fakturering och aktivera BigQuery enligt beskrivningen på konfigurationssidan. Det finns en kostnadsfri användningsnivå, men du debiteras för eventuell användning av lagringsutrymme och sökfrågor utöver den kostnadsfria kvoten.

I Google Cloud Console

1. Öppna Google Cloud Console.
2. Byt till det Google Cloud-projekt som du vill exportera data till.
3. Aktivera BigQuery i projektet:
   1. Gå till APIs & Services > Enabled APIs & services (API:er och tjänster > aktiverade API:er och tjänster) i sidofältet för ditt projekt.
   2. Om BigQuery inte är aktiverat klickar du på + ENABLE APIS AND SERVICES och aktiverar BigQuery API och BigQuery Storage API.
4. Ge Search Console behörighet att skicka data till projektet:
   1. Gå till IAM and Admin (IAM och admin) i sidofältet. På sidan ska det stå Permissions for project <your_project> (behörigheter för projekt <ditt_projekt>).
   2. Klicka på + GRANT ACCESS (ge åtkomst) för att öppna en sidopanel där det står Add principals (lägg till huvudkonton).
   3. I New Principals (nya huvudkonton) klistrar du in följande namn på tjänstkontot:
      • [e-mail]
   4. Ge kontot två roller: BigQuery Job User (bigquery.jobUser i gränssnittet för kommandoraden) och  BigQuery Data Editor (bigquery.dataEditor i gränssnittet för kommandoraden).
   5. Klicka på Spara.

I Search Console

1. Konfigurera Google Cloud-projektet enligt beskrivningen ovan.
2. Öppna Inställningar > Massdataexport för egendomen.
3. Kopiera projekt-id (inte projektnumret) för ditt Google Cloud Console-projekt till fältet Cloud-projekt-id. (Projekt-id:t visas på sidan med projektinställningar.)
4. Välj ett datasetnamn. Som standard är namnet searchconsole, men om du vill exportera från flera egendomar till ett projekt-id måste du ange olika datasetnamn för varje Search Console-egendom. Datasetets namn inleds alltid med strängen searchconsole, även när du anpassar det.
5. Välj en plats för datasetet i listan. Search Console skapar datasetet på den platsen vid den första exporten. Observera att det är svårt att ändra platsen när dina exporter har påbörjats.
6. Klicka på Fortsätt för att bekräfta dina val och starta dina regelbundna, schemalagda exporter. Om det uppstår ett problem som upptäcks direkt (till exempel problem med åtkomsten) bör du få information om detta relativt snabbt. I annat fall påbörjar Search Console exportprocessen inom en dag.
7. Den första exporten sker upp till 48 timmar efter att konfigurationen i Search Console har slutförts. Den första exporten innehåller data för exportdagen. Om Search Console stöter på ett fel som inte kvarstår återupptas exporten nästa dag, enligt schemat.
8. När tabellerna har skapats kan du ange en sluttid för partitioner, men ändra inte schemat (t.ex. genom att lägga till en kolumn). Om du ändrar schemat misslyckas exporten.

Använd Search Console API eller rapporter om du vill visa data från tiden före den första konfigureringen.

Nästa steg

• Läs om hur du ser statusen för din senaste export.
• Förstå innebörden av tabellfälten.
• Följ dessa riktlinjer för sökfrågor för bästa resultat och titta på några vanliga sökfrågor.