नया बल्क डेटा एक्सपोर्ट शुरू करना

सबसे सही तरीके

• डेटा के बढ़ने का ध्यान रखें. अगर डेटा को इकट्ठा रखने की कोई समयसीमा तय नहीं की जाती, तो आपके प्रोजेक्ट का डेटा हमेशा के लिए इकट्ठा रहता है. अपने स्टोरेज के खर्च को मैनेज करने के लिए, पार्टिशन की सही समयसीमा सेट करें.
• डेटा, Google Cloud Storage और क्वेरी पर होने वाले खर्च के दायरे में आता है. हालांकि, इन सुविधाओं का इस्तेमाल बिना किसी शुल्क के एक सीमा तक ही किया जा सकता है.

Search Console पर, बल्क डेटा एक्सपोर्ट की सुविधा के बारे में जानकारी - Google Search Console की ट्रेनिंग

पहले से चल रहे, बल्क डेटा एक्सपोर्ट को कॉन्फ़िगर करना और उसे शुरू करना

ज़रूरी शर्तें

• आपको सेटअप पेज में बताए गए तरीके से, अपना Google Cloud प्रोजेक्ट बिलिंग के साथ सेट अप करना होगा और BigQuery को चालू करना होगा. इसे बिना किसी शुल्क के एक सीमा तक ही इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, बिना शुल्क वाले कोटा से ज़्यादा स्टोरेज और क्वेरी का इस्तेमाल करने पर आपसे शुल्क लिया जाएगा.

Google Cloud Console में

1. अपना Google Cloud Console खोलें
2. उस Google Cloud प्रोजेक्ट पर जाएं जिसमें आपको डेटा एक्सपोर्ट करना है.
3. अपने प्रोजेक्ट में BigQuery को चालू करने के लिए:
   1. साइडबार में एपीआई और सेवाएं > चालू एपीआई और सेवाएं पर जाएं
   2. अगर BigQuery चालू नहीं है, तो + एपीआई और सेवाएं चालू करें पर क्लिक करें. इसके बाद, BigQuery API और BigQuery Storage API को चालू करें.
4. Search Console को अपने प्रोजेक्ट में डेटा डालने के लिए अनुमति दें:
   1. साइडबार में, IAM और एडमिन पर जाएं. पेज पर, <your_project> प्रोजेक्ट के लिए अनुमतियां दें दिखना चाहिए.
   2. प्रिंसिपल जोड़ें वाला साइड पैनल खोलने के लिए, + ऐक्सेस दें पर क्लिक करें.
   3. नए प्रिंसिपल में, सेवा खाते का यह नाम चिपकाएं:
      • [e-mail]
   4. इसे दो भूमिकाएं दें: BigQuery जॉब यूज़र (कमांड-लाइन इंटरफ़ेस में bigquery.jobUser) और  BigQuery डेटा एडिटर (कमांड-लाइन इंटरफ़ेस में bigquery.dataEditor).
   5. सेव करें पर क्लिक करें.

Search Console में

1. ऊपर बताए गए तरीके से अपना Google Cloud प्रोजेक्ट सेट अप करें.
2. अपनी प्रॉपर्टी के लिए, सेटिंग > बल्क डेटा एक्सपोर्ट पर जाएं.
3. Cloud प्रोजेक्ट आईडी फ़ील्ड में अपने Google Cloud Console प्रोजेक्ट का प्रोजेक्ट आईडी (प्रोजेक्ट नंबर नहीं) कॉपी करें. (यह प्रोजेक्ट आईडी प्रोजेक्ट सेटिंग वाले पेज में दिखता है.)
4. डेटासेट का नाम चुनें. डिफ़ॉल्ट रूप से, इसका नाम searchconsole होगा. हालांकि, अगर आपको एक प्रोजेक्ट आईडी में कई प्रॉपर्टी से एक्सपोर्ट करना है, तो आपको Search Console की हर प्रॉपर्टी के लिए, अलग-अलग डेटासेट नाम देना होगा. डेटासेट का नाम हमेशा searchconsole स्ट्रिंग के साथ शुरू होता है. भले ही, आपने उसे अपनी पसंद के मुताबिक बनाया हो.
5. अपने डेटासेट के लिए सूची में से कोई जगह चुनें. Search Console इस जगह में, पहले एक्सपोर्ट के साथ आपका डेटासेट बनाएगा. ध्यान दें कि एक्सपोर्ट शुरू होने के बाद, इस जगह को आसानी से नहीं बदला जा सकता.
6. अपने विकल्पों की पुष्टि करने और नियमित तौर पर शेड्यूल किए गए एक्सपोर्ट शुरू करने के लिए, जारी रखें पर क्लिक करें. अगर तुरंत किसी समस्या का पता चलता है (जैसे कि ऐक्सेस), तो आपको जल्द से जल्द इसकी सूचना मिलेगी. किसी समस्या के न होने पर, Search Console एक ही दिन में एक्सपोर्ट की प्रोसेस शुरू कर देगा.
7. Search Console में कॉन्फ़िगरेशन पूरा होने के बाद, 48 घंटे के अंदर पहला एक्सपोर्ट होगा. पहले एक्सपोर्ट में, एक्सपोर्ट वाले दिन का डेटा शामिल होता है. अगर Search Console को कभी-कभी होने वाली कोई गड़बड़ी दिखती है, तो शेड्यूल किए गए समय के हिसाब से, वह अगले दिन उस डेटा को फिर से एक्सपोर्ट करने की कोशिश करेगा.
8. टेबल बनने के बाद, पार्टिशन की समयसीमा तय की जा सकती है, लेकिन स्कीमा में बदलाव न करें. जैसे, कोई कॉलम जोड़ना. स्कीमा बदलने पर, डेटा एक्सपोर्ट नहीं हो पाएगा.

अगर आपको शुरुआती सेटअप से पहले का पुराना डेटा देखना है, तो Search Console API या रिपोर्ट का इस्तेमाल करें.

अगले चरण

• अपने हाल ही में एक्सपोर्ट किए गए डेटा की स्थिति देखने का तरीका जानें
• टेबल फ़ील्ड का मतलब समझें.
• सबसे अच्छे नतीजों के लिए क्वेरी के इन दिशा-निर्देशों का पालन करें और कुछ सामान्य क्वेरी देखें.