Standard > Trends > FAQ about Google Trends data
Google Trends proporciona acceso a una muestra (sin filtrar, en su mayor parte) de solicitudes de búsqueda reales realizadas a Google. Es anónima (no se identifica a nadie personalmente), se organiza en categorías (según el tema de las consultas de búsqueda) y contiene datos agregados (agrupados). Esta herramienta nos permite mostrar el interés que han tenido los usuarios por un tema concreto en todo el mundo o a nivel de ciudad.
¿En qué consiste una muestra de búsquedas representativa?
Aunque solo se utiliza una muestra de las búsquedas de Google en Google Trends, es suficiente, ya que gestionamos miles de millones de búsquedas al día. El acceso a todo el conjunto de datos no se podría procesar rápidamente, ya que se trata de un conjunto demasiado grande. Al usar una muestra podemos analizar un conjunto de datos representativo de todas las búsquedas de Google y encontrar información que se puede procesar en cuestión de minutos.
¿Cómo se normalizan los datos de Google Trends?
Google Trends normaliza los datos de búsqueda para facilitar las comparaciones entre los términos. Los resultados de búsqueda se normalizan según la hora y la ubicación de las consultas mediante el siguiente proceso:
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Cada punto de datos se divide por el total de búsquedas de la región geográfica y el intervalo de tiempo que representa para comparar su popularidad relativa. De lo contrario, los lugares con mayor volumen de búsquedas siempre aparecerían en los primeros puestos.
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A continuación, los números resultantes se escalan en un intervalo del 0 al 100 en función de la proporción de un tema con respecto al total de búsquedas sobre todos los temas.
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Las regiones que registran el mismo interés de búsqueda de un término no siempre tienen los mismos volúmenes de búsquedas totales.
¿Qué búsquedas se incluyen en Google Trends?
Los datos de Google Trends reflejan las búsquedas que hacen los usuarios en Google a diario, pero también reflejan actividades de búsqueda irregulares, como búsquedas automatizadas o consultas que pueden estar asociadas a intentos de introducir spam en los resultados de búsqueda.
Aunque disponemos de mecanismos para detectar y filtrar la actividad irregular, estas búsquedas se pueden retener en Google Trends como medida de seguridad: excluirlas de Google Trends ayudaría a los usuarios que las realizan a saber que las hemos identificado. De este modo, resultaría más difícil excluir dicha actividad de otros productos de la Búsqueda de Google en los que es fundamental obtener datos de búsqueda precisos. Teniendo esto en cuenta, los usuarios que confían en los datos de Google Trends deben ser conscientes de que no reflejan de forma perfecta la actividad de búsqueda.
Google Trends excluye algunos tipos de búsquedas; por ejemplo:
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Búsquedas realizadas por muy pocos usuarios: Trends solo muestra los datos de términos de búsqueda populares, por lo que los términos con un volumen de búsquedas bajo se muestran con el valor "0".
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Búsquedas duplicadas: Trends elimina las búsquedas realizadas de forma reiterada por una misma persona durante un breve periodo de tiempo.
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Caracteres especiales: Trends filtra las consultas con apóstrofes y otros caracteres especiales.
¿Google Trends ofrece la misma información que los datos de encuestas?
Google Trends no es una encuesta científica y no se debe confundir con datos de encuestas. Los datos de esta herramienta solamente reflejan el interés de búsqueda por determinados temas. Un pico en un tema concreto no indica que un tema sea de alguna forma "popular" o "ganador", solo que, por algún motivo no especificado, parece haber muchos usuarios realizando una búsqueda sobre un tema. Los datos de Google Trends siempre deben considerarse como una información concreta extraída a partir de otra más amplia, antes de sacar conclusiones al respecto.
¿Cómo puedo utilizar e interpretar mejor los datos de Google Trends?
Esta entrada de Google News Lab incluye más información sobre cómo funciona Google Trends y cómo pueden utilizar los usuarios los datos de forma adecuada.
¿En qué se diferencian los datos de tendencias compartidos por Google News Lab de Google Trends?
En el caso de eventos importantes, Google News Lab puede compartir datos de tendencias (por ejemplo, a través de Twitter ) a los que no se puede acceder mediante la herramienta pública Google Trends. Controlamos esos datos para comprobar si hay alguna actividad irregular. Sin embargo, al igual que ocurre con los datos de Google Trends, no es información científica y puede que no refleje de forma perfecta la actividad de búsqueda.
¿En qué se diferencia Google Trends de la función Autocompletar?
Autocompletar es una función de la Búsqueda de Google diseñada para agilizar la escritura de las búsquedas. Las predicciones proceden de búsquedas reales que se realizan en Google. Se muestran las búsquedas comunes y populares según los caracteres introducidos y que están relacionadas con tu ubicación y tus búsquedas anteriores.
A diferencia de Google Trends, la función Autocompletar está sujeta a las políticas de retirada de Google, así como al filtrado algorítmico diseñado para detectar predicciones que infrinjan las políticas y no mostrarlas. Por este motivo, no se debe considerar que la función Autocompletar refleja siempre los términos de búsqueda más populares relacionados con un tema.
¿En qué se diferencia Google Trends de los datos de búsqueda de Google Ads?
El informe de términos de búsqueda de Google Ads sirve para obtener estadísticas sobre los volúmenes de búsquedas mensuales y medios, y está específicamente orientado a los anunciantes, mientras que Google Trends es una herramienta diseñada para analizar datos más granulares en tiempo real.
¿Qué zona horaria se usa en los datos que aparecen en los gráficos de la página Explorar de Google Trends?
La zona horaria que se usa en los gráficos de la página Explorar de Google Trends depende de la duración del periodo que estés consultando:
- Con periodos de 30 días o más: los datos que aparecen en el gráfico se basan en la hora universal coordinada (UTC). Esto se aplica cuando los datos tienen una granularidad de un día, una semana o un mes. Al usar la hora UTC:
- Se proporciona un estándar coherente a nivel mundial.
- Resulta fácil comparar tendencias a largo plazo en distintas regiones sin las complejidades de las zonas horarias locales o el horario de verano.
- Con periodos de 7 días o menos: los datos que aparecen en el gráfico se basan en la zona horaria local tal como está configurada en tu navegador o dispositivo. Esta opción se suele usar cuando la granularidad de los datos es inferior a un día, como en el caso de los datos por horas. Si utilizas la hora local, te resultará fácil conocer las fluctuaciones en tiempo real o por horas y relacionarlas con los eventos de tu horario diario o de tu región.