'Google रुझान' डेटा के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

'Google रुझान' आपको Google के लिए, असली खोज के अनुरोध सैंपल की सारी खबरों का बड़े पैमाने पर ऐक्सेस देता है. यह बिना नाम वाला (किसी को व्यक्तिगत तौर पर पहचाना नहीं जाता है), श्रेणी में बांटा गया (किसी खोज क्वेरी के लिए विषय तय करना), और एग्रीगेट किया हुआ (एक साथ ग्रुप किया हुआ) है. इससे हम दुनिया भर के किसी भी खास विषय में या शहर के स्तर पर किसी इलाके में रुचि दिखा सकते हैं.

कौनसे सैंपल दिए गए हैं?

'Google रुझान' डेटा के दो सैंपल हैं जिन्हें ऐक्सेस किया जा सकता है:

• रीयल-टाइम डेटा पिछले सात दिनों का सैंपल होता है.

• गैर-रीयल टाइम डेटा, रीयल-टाइम डेटा से अलग सैंपल होता है जिसे 2004 से लेकर, आपकी खोज से 72 घंटे पहले तक के समय-अंतराल में लिया जाता है.

खोजों का सैंपल कैसे दिखाया जाता है?

हालांकि, 'Google रुझान' में सिर्फ़ Google खोजों का सैंपल इस्तेमाल किया जाता है, लेकिन यह हर दिन अरबों खोजों के लिए काफ़ी है. पूरे डेटा सेट के लिए ऐक्सेस देना आसान काम नहीं है. डेटा सैंपलिंग से, आप वह डेटासेट सैंपल देख सकते हैं जो सभी Google खोजों का प्रतिनिधित्व करता है. साथ ही, आप ऐसी अहम जानकारी पा सकते हैं जो असल ज़िंदगी में होने वाले किसी इवेंट के कुछ ही मिनटों में प्रोसेस हो सकती है.

'Google रुझान' डेटा को सामान्य कैसे बनाया जाता है?

शब्दों के बीच तुलना को आसान बनाने के लिए, 'Google रुझान' खोज के डेटा को सामान्य बनाता है. खोज के नतीजों को नीचे दी गई प्रक्रिया से किसी क्वेरी के समय और जगह के लिए सामान्य बनाया जाता है:

• किसी एक डेटा बिंदु को बाकी डेटा बिंदुओं की तुलना में कितना कम या ज़्यादा खोजा जा रहा है, यह जानने के लिए हर डेटा बिंदु को इस आधार पर बांट दिया जाता है कि अलग-अलग जगहों और समय-अंतराल के लिए उसे कितनी बार खोजा गया. ऐसा न किया जाए, तो जिन जगहों के लिए खोज मात्रा सबसे ज़्यादा है उनकी रैंक हमेशा सबसे ऊपर होगी.

• इसके बाद अलग-अलग विषयों (डेटा बिंदुओं) के लिए जो संख्याएं मिलती हैं उनका मान बदल कर उन्हें 0 से 100 तक की किसी संख्या के बराबर कर दिया जाता है. इसके लिए 'एक विषय के लिए की गई खोजों की संख्या' और 'सभी विषयों के लिए की गई खोजों की संख्या' के अनुपात को आधार बनाया जाता है.

• जिन अलग-अलग जगहों पर किसी शब्द को खोजने के लिए बराबर दिलचस्पी दिखाई पड़ती है उन जगहों के लिए खोजों की कुल संख्या हमेशा बराबर नहीं होती.

'Google रुझान' में कौनसी खोजें शामिल की जाती हैं?

'Google रुझान' डेटा, Google पर हर दिन की गई खोजों को दिखाता है, लेकिन यह अनियमित खोज गतिविधि भी दिखा सकता है, जैसे कि खोज क्वेरी जो अपने आप खोजों से संबंधित हो सकती हैं या खोज के नतीजों को स्पैम में भेजने की कोशिश कर सकती हैं.

Google के पास अनियमित गतिविधि का पता लगाने और फ़िल्टर करने के लिए तंत्र है, लेकिन इन खोजों को सुरक्षा उपाय के रूप में 'Google रुझान' में रखा जा सकता है. इन्हें 'Google रुझान' से फ़िल्टर करने से उन क्वेरी को समझने में सहायता मिलेगी जिन्हें हमने समझ लिया है. इससे अन्य 'Google सर्च' उत्पादों पर इस गतिविधि को फ़िल्टर करना मुश्किल हो जाता है जहां हाई-फ़िडेलिटी वाला खोज डेटा ज़रूरी है. इसे देखते हुए जो लोग 'Google रुझान' डेटा पर भरोसा करते हैं उन्हें यह समझना चाहिए कि यह खोज गतिविधि का सही पैमाना नहीं है.

'Google रुझान' कुछ तरह की खोजों को फ़िल्टर करता है, जैसे कि:

• बहुत कम लोगों की ओर से की गई खोजें: 'रुझान' सिर्फ़ लोकप्रिय शब्दों के लिए डेटा दिखाता है, इसलिए कम बार खोजे गए शब्द "0" के रूप में दिखाई देते हैं

• डुप्लीकेट खोजें: 'रुझान' एक छोटे समय-अंतराल में एक ही व्यक्ति की ओर से बार-बार की गई खोज को निकाल देता है.

• खास वर्ण: 'रुझान' अपॉसट्रफ़ी और दूसरे खास वर्णों वाली क्वेरी को अलग कर देता है.

क्या 'Google रुझान' मतदान डेटा के समान है?

'Google रुझान' कोई वैज्ञानिक मत नहीं है और उसे मतदान डेटा के साथ नहीं गिना जाना चाहिए. यह सिर्फ़ खास विषयों में खोज रुचि को दिखाता है. किसी खास विषय में बढ़ोतरी से यह पता नहीं चलता कि कोई विषय किसी तरह से "लोकप्रिय" या "विजेता" है. सिर्फ़ कुछ अनजान वजहों से ऐसा लगता है कि किसी विषय के बारे में खोज करने वाले कई उपयोगकर्ता हैं. इससे पहले कि हम नतीजा निकाल सकें, 'Google रुझान' डेटा को हमेशा अलग डेटा पॉइंट माना जाना चाहिए.

मैं 'Google रुझान' डेटा का बेहतर इस्तेमाल कैसे कर सकता/सकती हूं?

'Google समाचार' लैब की यह पोस्ट विस्तार से बताती है कि 'Google रुझान' कैसे काम करता है और लोग डेटा का सही इस्तेमाल कैसे करते हैं.

'Google समाचार' लैब से शेयर किए गए रुझान डेटा, 'Google रुझान' से किस तरह अलग होते हैं?

बड़े इवेंट के लिए, Google समाचार लैब रुझान डेटा (जैसे कि Twitter से) शेयर कर सकता है जो सार्वजनिक 'Google रुझान' टूल से ऐक्सेस नहीं किया जा सकता. हम अनियमित गतिविधि के सबूत के लिए इन आंकड़ों की निगरानी करते हैं. हालांकि, नियमित 'Google रुझान' डेटा की तरह यह वैज्ञानिक नहीं है और खोज गतिविधि का सही पैमाना नहीं है.

'Google रुझान', 'अपने आप पूरा होना' से किस तरह अलग है?

'अपने आप पूरा होना', एक 'Google सर्च' सुविधा है. इसे टाइप करते हुए खोजों को पूरा करने में मदद के लिए डिज़ाइन किया गया है. ये अनुमान Google पर होने वाली असली खोजों से आते हैं. साथ ही, डाले गए वर्णों और पिछली खोजों से संबंधित आम और रुझान वाले कीवर्ड दिखाते हैं.

'Google रुझान' से अलग, 'अपने आप पूरा होना' Google की निकालने की प्रक्रिया की नीतियों के साथ ही एल्गोरिद्म फ़िल्टरिंग के मुताबिक होता है जो नीति-उल्लंघन के अनुमानों को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि दिखाने के लिए. इस वजह से, किसी विषय से संबंधित सबसे लोकप्रिय खोज के लिए, शब्द को हमेशा दिखते हुए 'अपने आप पूरा होना' को नहीं लिया जाना चाहिए.

'Google रुझान', AdWords खोज डेटा से किस तरह अलग है?

AdWords सर्च शब्दों के प्रदर्शन की रिपोर्ट खास तौर पर विज्ञापनदाताओं के लिए महीने और औसत खोज मात्रा की जानकारी के लिए है, जबकि 'Google रुझान' को रीयल-टाइम में ज़्यादा डेटा में आगे बढ़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है.