За допомогою BigQuery можна отримати доступ до анонімних, проіндексованих, нормалізованих і зведених даних Google Трендів. Набори даних BigQuery, доступні в Google Cloud Marketplace, містять 25 найпопулярніших запитів і 25 запитів, що набувають популярності, за інформацією Google Трендів за останні 30 днів. Ці набори даних поділяються на 2 регіони географічного охоплення: для США й різних країн.
- Дані для США. Містять 25 найпопулярніших запитів і 25 запитів, що набувають популярності, на 210 визначених ринкових територіях (DMA). Цей набір даних оптимізовано для аналізу внутрішнього ринку. Ви зможете комбінувати тенденції пошуку з регіональними межами, щоб ефективніше проводити локальні маркетингові кампанії і прогнозувати попит. Дані для США доступні зі щоденною деталізацією для ковзного 5-річного періоду й погодинною деталізацією (6 годин/4рази на день) для ковзного 1-річного періоду.
- Дані для різних країн. Охоплюють приблизно 50 додаткових країн і відображають 25 найпопулярніших запитів і 25 запитів, які набувають популярності, за кодами країн ISO й підрегіонами. Ця глобальна версія підтримує міжнародну аналітику й заснована на архітектурі, аналогічній версії для США, де пріоритет надається захисту конфіденційності. Тому перед публікацією дані нормалізуються й агрегуються. Дані для різних країн доступні зі щоденною деталізацією за ковзний 5-річний період.
Безкоштовний пакет BigQuery на місяць передбачає до 1 ТБ для запитів SQL і до 10 ГБ для зберігання даних. Запити SQL, що перевищують ці порогові значення, оплачуються за стандартними розцінками BigQuery.
Порада: щоб отримати доступ до BigQuery без облікового запису Google Cloud або даних кредитної картки, скористайтесь ізольованим програмним середовищем BigQuery.
Як переглянути набори даних Google Трендів за допомогою BigQuery
Щоб ознайомитись із цими загальнодоступними наборами даних, створіть запит SQL в інтерфейсі BigQuery й отримайте інформацію з таблиць про 25 найпопулярніших запитів і 25 запитів, що набувають популярності.
Щоб мінімізувати обсяг даних, який сканується й обробляється, застосуйте в запиті фільтр розділення:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms`
WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
Ви також можете переглядати Google Тренди за допомогою інших інструментів Business Intelligence (BI), таких як Looker і Центр даних, а також рішень наших партнерів.
Статті за темою
- Набори даних Google Cloud
- 25 найпопулярніших запитів і запитів, що набувають популярності, у щоденному наборі даних Google Трендів у США
- 25 найпопулярніших запитів і запитів, що набувають популярності, у погодинному наборі даних Google Трендів для США
- 25 найпопулярніших запитів і запитів, що набувають популярності, у щоденному наборі даних Google Трендів для різних країн
- Блог: набір даних Google Трендів для США
- Блог: набір даних Google Трендів для різних країн