Komma igång med Google Trends dataset

Med BigQuery kan du få tillgång till anonymiserad, indexerad, normaliserad och sammanställd data från Google Trends. BigQuery-dataseten som är tillgängliga på Google Cloud Marketplace innehåller de 25 populäraste sökfrågorna totalt och de 25 sökfrågorna som ökat mest under de senaste 30 dagarna från Google Trends. Dataseten är indelade i två geografiska områden: USA och internationellt.

Data för USA: Visar de 25 populäraste sökfrågorna och de 25 sökfrågor som ökat mest i 210 Designated Market Areas (DMA). Datasetet är optimerat för analys av den inhemska marknaden och gör det möjligt för användare att kombinera söktrender med regionala gränser för att skapa bättre underlag för lokala marknadsföringskampanjer och produktprognoser. Data från USA är tillgänglig med daglig detaljnivå för en löpande femårig historisk period och med timvis (sex timmar/fyra gånger per dag) detaljnivå för en löpande ettårig historisk period.
Internationell data: Omfattar cirka 50 ytterligare länder och visar de 25 populäraste sökfrågorna och de 25 populäraste sökfrågorna som ökar efter ISO-landskoder och underregioner. Den globala utökningen stöder insikter över gränserna och är utformad för att efterlikna det amerikanska datasetets integritetsanpassade arkitektur, vilket säkerställer att data normaliseras och sammanställs före publicering. Internationell data är tillgänglig på daglig detaljnivå för en löpande femårig historisk period.

På den kostnadsfria nivån i BigQuery ingår upp till 1 TB/månad för SQL-sökfrågor och upp till 10 GB/månad för lagringsutrymme. För SQL-sökfrågor över dessa gränser gäller vanliga BigQuery-priser.

Tips! Använd BigQuery-sandlådan om du vill få åtkomst till BigQuery utan Google Cloud-konto eller kreditkortsuppgifter.

Utforska dataset från Google Trends med BigQuery

Om du vill utforska dessa offentliga datatabeller kan du söka i de 25 populäraste artiklarna och de 25 sökfrågorna som ökar mest i BigQuerys SQL-gränssnitt.

Använd partitionsfiltret i sökfrågan om du vill minimera andelen data som genomsöks och bearbetas:

SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms`

WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)

Du kan även utforska Google Trends med andra BI-verktyg (Business Intelligence) som Looker, Data Studio eller med lösningar från våra partners.

Relaterade resurser

Den här sidan kan ha innehåll som har översatts med AI-teknik. AI-översättningar kan innehålla fel.