Dostęp do anonimowych, zindeksowanych, znormalizowanych i zagregowanych danych z Trendów Google możesz uzyskać za pomocą BigQuery. Zbiory danych BigQuery dostępne w Google Cloud Marketplace obejmują 25 ogólnie najpopularniejszych zapytań i 25 zapytań rosnąco zwiększających popularność w Trendach Google z ostatnich 30 dni. Te zbiory danych są podzielone na 2 zakresy geograficzne: Stany Zjednoczone i międzynarodowy.
- Dane ze Stanów Zjednoczonych: obejmują 25 najpopularniejszych i 25 zapytań rosnąco zwiększających popularność na 210 rynkach docelowych (DMA). Ten zbiór danych jest zoptymalizowany pod kątem analizy rynku krajowego, dzięki czemu użytkownicy mogą łączyć trendy wyszukiwania z granicami regionalnymi, aby lepiej informować o lokalnych kampaniach marketingowych i prognozach dotyczących produktów. Dane z USA są dostępne w przypadku dziennej szczegółowości w ruchomym 5-letnim oknie historycznym oraz godzinowej (6 godzin / 4 razy dziennie) szczegółowości w ruchomym 1-rocznym oknie historycznym.
- Dane międzynarodowe: obejmują około 50 dodatkowych krajów, w których wyświetlanych jest 25 najpopularniejszych zapytań i 25 zapytań rosnąco zwiększających popularność, pogrupowanych według kodów krajów ISO i regionów. Ten globalny zakres umożliwia uzyskiwanie informacji z różnych krajów i jest oparty na architekturze chroniącej prywatność, która jest stosowana w przypadku zbioru danych z USA. Dzięki temu dane są normalizowane i agregowane przed publikacją. Dane międzynarodowe są dostępne w przypadku szczegółowości na poziomie dziennym w ruchomym 5-letnim oknie historycznym.
Poziom bezpłatny BigQuery oferuje miesięcznie do 1 TB na zapytania SQL i do 10 GB miejsca na dane bez żadnych opłat. Zapytania SQL powyżej tych progów podlegają standardowym stawkom w BigQuery.
Wskazówka: aby uzyskać dostęp do BigQuery bez logowania się na konto Google Cloud ani podawania danych karty kredytowej, użyj piaskownicy BigQuery.
Przeglądanie zbiorów danych z Trendów Google za pomocą BigQuery
Aby przejrzeć publiczne tabele z danymi, utwórz zapytanie w interfejsie SQL w BigQuery na temat 25 najpopularniejszych artykułów i 25 tabel rosnąco zwiększających popularność.
Aby zminimalizować ilość skanowanych i przetwarzanych danych, użyj w zapytaniu filtra partycji:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms`
WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
Możesz też przeglądać Trendy Google za pomocą innych narzędzi do analityki biznesowej (BI), takich jak Looker czy Studio danych, a także rozwiązań naszych partnerów.
Przydatne materiały
- Zbiory danych w Google Cloud
- 25 najpopularniejszych artykułów i zapytań rosnąco zwiększających popularność w zbiorze danych z Trendów Google w Stanach Zjednoczonych
- 25 najpopularniejszych artykułów i zapytań rosnąco zwiększających popularność w godzinowym zbiorze danych z Trendów Google w Stanach Zjednoczonych
- 25 najpopularniejszych artykułów i zapytań rosnąco zwiększających popularność w międzynarodowym dziennym zbiorze danych z Trendów Google
- Blog: zbiór danych z Trendów Google w USA
- Blog: międzynarodowy zbiór danych z Trendów Google