Google Trends ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുക

BigQuery ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തിപരമായ വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്തതും സൂചികയിലുള്ളതും ക്രമപ്പെടുത്തിയതും സംഗ്രഹിച്ചതുമായ Google Trends ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാം. Google Cloud Marketplace-ൽ ലഭ്യമായ BigQuery ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസത്തെ Google Trends-ൽ നിന്നുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള 25 മുൻനിര തിരയലുകളും 25 മുൻനിര ട്രെൻഡിംഗ് തിരയലുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ 2 ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വിഭാഗങ്ങളായി തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, അന്താരാഷ്ട്രം.

യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് ഡാറ്റ: 210 നിയുക്ത മാർക്കറ്റ് ഏരിയകളിലുടനീളമുള്ള (DMA-കൾ) 25 മുൻനിര തിരയലുകളും 25 മുൻനിര ട്രെൻഡിംഗ് തിരയലുകളും നൽകുന്നു. പ്രാദേശിക മാർക്കറ്റിംഗ് ക്യാമ്പെയ്‌നുകളെയും ഉൽപ്പന്ന പ്രവചനങ്ങളെയും കുറിച്ച് മികച്ച രീതിയിൽ അറിയിക്കുന്നതിന് പ്രാദേശിക അതിർത്തികളുള്ള തിരയൽ ട്രെൻഡുകളിൽ ചേരാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ആഭ്യന്തര മാർക്കറ്റ് വിശകലനത്തിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. കഴിഞ്ഞ 5 വർഷത്തെ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ പ്രതിദിന അടിസ്ഥാനത്തിലും, 1 വർഷത്തെ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ മണിക്കൂർ (6 മണിക്കൂർ/പ്രതിദിനം 4 തവണ) അടിസ്ഥാനത്തിലും യുഎസ് ഡാറ്റ ലഭ്യമാണ്.
അന്താരാഷ്ട്ര ഡാറ്റ: ISO രാജ്യ കോഡുകളും ഉപ-പ്രദേശങ്ങളും അനുസരിച്ച് 25 മുൻനിര തിരയലുകളും 25 മുൻനിര ജനപ്രിയ തിരയലുകളും ദൃശ്യമാക്കുന്നതിലൂടെ ഏകദേശം 50 അധിക രാജ്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ആഗോള വിപുലീകരണം അതിർത്തി കടന്നുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ സാധാരണവൽക്കരിക്കുകയും സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്ന, യുഎസ് ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ സ്വകാര്യതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന ആർക്കിടെക്ച്ചർ അനുകരിക്കാനാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. കഴിഞ്ഞ 5 വർഷത്തെ അന്താരാഷ്ട്ര ഡാറ്റ പ്രതിദിന അടിസ്ഥാനത്തിൽ ലഭ്യമാണ്.

BigQuery-യുടെ സൗജന്യ ടയർ, SQL ചോദ്യങ്ങളിൽ പ്രതിമാസം 1 TB വരെയും സ്റ്റോറേജിൽ പ്രതിമാസം 10 GB വരെയും നിരക്കില്ലാതെ നൽകുന്നു. ഈ ത്രെഷോൾഡുകൾക്ക് മുകളിലുള്ള SQL ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സാധാരണ BigQuery നിരക്ക് ബാധകമാകും.

നുറുങ്ങ്: Google Cloud അക്കൗണ്ടോ ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് വിവരങ്ങളോ ഇല്ലാതെ BigQuery ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ, BigQuery സാൻഡ്‌ബോക്‌സ് ഉപയോഗിക്കുക.

BigQuery ഉപയോഗിച്ച് Google Trends ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ അടുത്തറിയുക

ഈ പബ്ലിക് ഡാറ്റാസെറ്റ് പട്ടികകൾ അടുത്തറിയാൻ, BigQuery SQL UI-യിൽ നിന്ന് മികച്ച 25 സ്റ്റോറികളും മികച്ച 25 ജനപ്രിയ പട്ടികകളും ആവശ്യപ്പെടുക.

സ്കാൻ ചെയ്ത് പ്രോസസ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ കുറയ്ക്കാൻ, നിങ്ങളുടെ ചോദ്യത്തിൽ പാർട്ടീഷൻ ഫിൽട്ടർ ഉപയോഗിക്കുക:

SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms`

WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)

പകരം, Looker, Data Studio പോലുള്ള മറ്റ് ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് (BI) ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ചോ ഞങ്ങളുടെ പങ്കാളികളിൽ നിന്നുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചോ നിങ്ങൾക്ക് Google Trends അടുത്തറിയാം.

അനുബന്ധ വിഭവസാമഗ്രികൾ

AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്ത ഉള്ളടക്കം ഈ പേജിൽ അടങ്ങിയിരിക്കാം. AI വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകളുണ്ടാകാം.