Naudodami „BigQuery“ galite pasiekti anonimizuotus, indeksuotus, normalizuotus ir apibendrintus „Google Trends“ duomenis. „BigQuery“ duomenų rinkiniai, pasiekiami „Google Cloud Marketplace“, apima dvidešimt penkias populiariausias bendrąsias ir dvidešimt penkias populiarėjančias pastarųjų trisdešimties dienų užklausas iš „Google Trends“. Šie duomenų rinkiniai skirstomi į dvi geografines grupes: Jungtinių Amerikos Valstijų ir tarptautinius.
- JAV duomenys. Pateikiamos dvidešimt penkios populiariausios ir dvidešimt penkios populiarėjančios užklausos 210 tikslinių rinkų zonų (TRZ). Šis duomenų rinkinys optimizuotas vidaus rinkos analizei, todėl naudotojai gali prisijungti prie paieškos tendencijų su regioninėmis ribomis, kad geriau parengtų lokalizuotas rinkodaros kampanijas ir produktų prognozes. JAV duomenys pasiekiami dienos lygio detalumu slenkamajame penkerių metų istoriniame lange ir valandos (6 val. / keturis kartus per dieną) lygio detalumu slenkamajame vienerių metų istoriniame lange.
- Tarptautiniai duomenys. Apima maždaug 50 papildomų šalių, kuriose pateikiamos 25 populiariausios ir 25 populiarėjančios užklausos pagal ISO šalių kodus ir antrinius regionus. Šis visuotinis išplėtimas palaiko įžvalgas iš skirtingų šalių ir yra sukurtas taip, kad imituotų JAV duomenų rinkinio privatumo apsaugos architektūrą, užtikrinant, kad duomenys būtų normalizuoti ir apibendrinti prieš paskelbiant. Tarptautiniai duomenys pasiekiami dienos lygio detalumu slenkamajame penkerių metų istoriniame lange.
Naudojant „BigQuery“ pakopą be mokesčio suteikiama iki 1 TB per mėnesį SQL užklausoms ir iki 10 GB per mėnesį saugyklos vietos be piniginio mokėjimo. SQL užklausoms, viršijančioms šiuos slenksčius, taikoma įprasta „BigQuery“ kainodara.
Patarimas: jei norite pasiekti „BigQuery“ be „Google Cloud“ paskyros ar kredito kortelės informacijos, naudokite „BigQuery“ smėlio dėžę („sandbox“).
„Google Trends“ duomenų rinkinių naršymas naudojant „BigQuery“
Jei norite naršyti šias viešųjų duomenų rinkinių lenteles, pateikite užklausą dėl dvidešimt penkių populiariausių istorijų ir dvidešimt penkių populiariausių populiarėjančių lentelių iš „BigQuery“ SQL NS.
Jei norite sumažinti nuskaitomų ir apdorojamų duomenų kiekį, užklausoje naudokite paskirstymo filtrą.
SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms`
WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
Arba galite naršyti „Google Trends“ naudodami kitus „Business Intelligence“ (BI) įrankius, pvz., „Looker“, „Data Studio“, arba mūsų partnerių priemones.
Susiję šaltiniai
- „Google Cloud“ duomenų rinkiniai
- Dvidešimt penkios populiariausios istorijos ir populiarėjančios užklausos JAV „Google Trends“ dienos duomenų rinkinyje
- Dvidešimt penkios populiariausios istorijos ir populiarėjančios užklausos JAV „Google Trends“ valandos duomenų rinkinyje
- Dvidešimt penkios populiariausios istorijos ir populiarėjančios užklausos tarptautiniame „Google Trends“ dienos duomenų rinkinyje
- Tinklaraštis: JAV „Google Trends“ duomenų rinkinys
- Tinklaraštis: tarptautinis „Google Trends“ duomenų rinkinys