BigQuery를 사용하면 익명 처리되고, 색인이 생성되고, 정규화되고, 합산된 Google 트렌드 데이터를 이용할 수 있습니다. Google Cloud Marketplace에서 제공되는 BigQuery 데이터 세트에는 지난 30일간의 Google 트렌드 종합 상위 25개 검색어와 상위 25개 인기 상승 검색어가 포함됩니다. 이러한 데이터 세트는 미국과 글로벌, 두 가지 지리적 범위로 분류됩니다.
- 미국 데이터: 210개의 지정 시장 지역(DMA)에서 분석된 종합 상위 25개 검색어와 상위 25개 인기 상승 검색어를 제공합니다. 이 데이터 세트는 미국 내 시장 분석에 최적화되어 있어 사용자가 검색 트렌드를 지역 경계와 연결해 분석하여 현지화된 마케팅 캠페인과 제품 예측 시 참고할 수 있습니다. 미국 데이터는 최근 5년간의 기록에 대해 일 단위로, 1년간의 기록에 대해 시간 단위(6시간, 일 4회)로 제공됩니다.
- 글로벌 데이터: 약 50개 국가를 추가로 포함하며, ISO 국가 코드 및 하위 지역별로 종합 상위 25개 검색어 및 상위 25개 인기 상승 검색어를 표시합니다. 이번 글로벌 데이터 추가로 국가 간 데이터 비교 분석이 가능하게 되었으며, 개인 정보 보호를 최우선으로 하는 미국 데이터 세트의 아키텍처를 적용해 데이터가 공개되기 전에 정규화되고 합산되도록 설계되었습니다. 글로벌 데이터는 최근 5년간의 기록에 대해 일 단위로 제공됩니다.
BigQuery의 무료 등급은 매월 최대 1TB의 SQL 쿼리, 최대 10GB의 스토리지를 무료로 이용할 수 있습니다. 이 기준을 초과하는 SQL 쿼리에는 일반 BigQuery 가격 책정이 적용됩니다.
도움말: Google Cloud 계정이나 신용카드 정보 없이 BigQuery에 액세스하려면 BigQuery 샌드박스를 사용하세요.
BigQuery로 Google 트렌드 데이터 세트 살펴보기
이러한 공개 데이터 세트 테이블을 탐색하려면 BigQuery SQL UI에서 상위 25개 스토리와 상위 25개 인기 상승 테이블을 쿼리하세요.
스캔 및 처리되는 데이터를 최소화하려면 쿼리에 파티션 필터를 활용하세요.
SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms`
WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
또는 Looker, 데이터 스튜디오와 같은 다른 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구나 Google 파트너의 솔루션을 사용하여 Google 트렌드를 살펴볼 수 있습니다.