Dengan BigQuery, Anda dapat mengakses data Google Trends yang digabungkan, dinormalisasi, diindeks, dan dianonimkan. Set data BigQuery yang tersedia di Google Cloud Marketplace mencakup 25 Kueri Teratas secara keseluruhan dan 25 Kueri Teratas yang Makin Populer di Google Trends dari 30 hari terakhir. Set data ini dikategorikan ke dalam 2 cakupan geografis: Amerika Serikat dan Internasional.
- Data Amerika Serikat: Menyediakan 25 Kueri Teratas dan 25 Kueri Teratas yang Makin Populer di 210 Designated Market Area (DMA). Set data ini dioptimalkan untuk analisis pasar domestik, sehingga pengguna dapat menggabungkan tren penelusuran dengan batas wilayah untuk mendapatkan informasi yang lebih akurat bagi kampanye marketing dan perkiraan produk yang dilokalkan. Data Amerika Serikat tersedia dengan perincian harian untuk rentang historis 5 tahun terakhir dan perincian per jam (6 jam/4x sehari) untuk rentang historis 1 tahun terakhir.
- Data Internasional: Mencakup sekitar 50 negara tambahan, dengan menampilkan 25 Kueri Teratas dan 25 Kueri Teratas yang Makin Populer menurut kode negara ISO dan subwilayah. Perluasan global ini mendukung insight lintas batas dan dirancang untuk mengikuti arsitektur set data AS yang mengutamakan privasi, guna memastikan data telah dinormalisasi dan digabungkan sebelum dipublikasikan. Data internasional tersedia dengan perincian harian untuk rentang historis 5 tahun terakhir.
Paket gratis BigQuery menawarkan kueri SQL hingga 1 TB/bulan dan penyimpanan hingga 10 GB/bulan tanpa biaya. Kueri SQL yang melebihi batas ini akan dikenai harga BigQuery reguler.
Tips: Untuk mengakses BigQuery tanpa akun Google Cloud atau informasi kartu kredit, gunakan sandbox BigQuery.
Mempelajari set data Google Trends dengan BigQuery
Untuk mempelajari tabel set data publik ini, buat kueri 25 cerita teratas dan tabel 25 Kueri yang makin populer dari UI BigQuery SQL.
Untuk meminimalkan pemindaian dan pemrosesan data, gunakan filter partisi dalam kueri Anda:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms`
WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
Atau, Anda dapat menjelajahi Google Trends dengan alat Business Intelligence (BI) lainnya seperti Looker, Data Studio, atau dengan solusi dari partner kami.
Referensi terkait
- Set data Google Cloud
- 25 Cerita Teratas dan Kueri Teratas yang Makin Populer dalam set data harian Google Trends Amerika Serikat
- 25 Cerita Teratas dan Kueri Teratas yang Makin Populer dalam set data per jam Google Trends Amerika Serikat
- 25 Cerita Teratas dan Kueri Teratas yang Makin Populer dalam set data harian Google Trends Internasional
- Blog: Set data Google Trends Amerika Serikat
- Blog: Set data Google Trends internasional