Puedes acceder a los datos anonimizados, indexados, normalizados y agregados de Google Trends con BigQuery. Los conjuntos de datos de BigQuery disponibles en Google Cloud Marketplace incluyen las 25 búsquedas generales más populares y las 25 búsquedas en aumento más populares de Google Trends de los últimos 30 días. Estos conjuntos de datos se clasifican en 2 alcances geográficos: Internacional y Estados Unidos.
- Datos de Estados Unidos: Proporcionan las 25 búsquedas más populares y las 25 búsquedas en aumento más populares en 210 Áreas de mercado designadas (DMA). Este conjunto de datos está optimizado para el análisis del mercado interno, lo que permite a los usuarios unir las tendencias de búsqueda con los límites regionales para fundamentar mejor las campañas de marketing localizadas y las previsiones de productos. Los datos de Estados Unidos están disponibles con un nivel de detalle diario para un período histórico continuo de 5 años y con un nivel de detalle por hora (6 horas/4 veces al día) para un período histórico continuo de 1 año.
- Datos internacionales: Abarcan aproximadamente 50 países adicionales y muestran las 25 búsquedas más populares y las 25 búsquedas en aumento más populares por códigos de país ISO y subregiones. Esta expansión global permite obtener información transfronteriza y está diseñada para imitar la arquitectura que prioriza la privacidad del conjunto de datos de EE.UU., lo que garantiza que los datos se normalicen y agreguen antes de su publicación. Los datos internacionales están disponibles con un nivel de detalle diario para un período histórico continuo de 5 años.
El nivel gratuito de BigQuery ofrece hasta 1 TB por mes en consultas en SQL y hasta 10 GB por mes en almacenamiento sin cargo. Las consultas en SQL que superen estos umbrales están sujetas a los precios habituales de BigQuery.
Nota: Para acceder a BigQuery sin una cuenta de Google Cloud ni información de tarjeta de crédito, usa la zona de pruebas de BigQuery.
Cómo explorar los conjuntos de datos de Google Trends con BigQuery
Para explorar estas tablas de conjuntos de datos públicos, consulta las tablas de las 25 historias más populares y las 25 historias en aumento más populares de la IU de SQL de BigQuery.
Para minimizar los datos analizados y procesados, utiliza el filtro de partición en tu consulta:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms`
WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
También puedes explorar Google Trends con otras herramientas de inteligencia empresarial (IE), como Looker o Data Studio, o con soluciones de nuestros socios.
Recursos relacionados
- Conjuntos de datos de Google Cloud
- Las 25 historias y las búsquedas en aumento más populares en el conjunto de datos diarios de Google Trends de EE.UU.
- Las 25 historias y las búsquedas en aumento más populares en el conjunto de datos por hora de Google Trends de EE.UU.
- Las 25 historias y búsquedas en aumento más populares en el conjunto de datos diario de Google Trends internacional
- Blog: Conjunto de datos de Google Trends de EE.UU.
- Blog: Conjunto de datos internacionales de Google Trends