BigQuery te permite acceder a datos de Google Trends anonimizados, indexados, normalizados y agregados. Los conjuntos de datos de BigQuery disponibles en Google Cloud Marketplace incluyen las 25 consultas principales y las 25 consultas en ascenso de Google Trends en los últimos 30 días. Estos conjuntos de datos se clasifican en dos ámbitos geográficos: Estados Unidos e internacional.
- Datos de Estados Unidos: proporciona las 25 consultas principales y las 25 consultas en ascenso de 210 áreas de mercado designadas (DMAs). Este conjunto de datos está optimizado para el análisis del mercado nacional, lo que permite a los usuarios combinar las tendencias de búsqueda con los límites territoriales para fundamentar mejor las campañas de marketing localizadas y las previsiones de productos. Los datos de EE. UU. están disponibles con una granularidad diaria en un periodo histórico continuo de 5 años y con una granularidad por horas (6 horas/4 veces al día) en un periodo histórico continuo de 1 año.
- Datos internacionales: abarca aproximadamente 50 países más y muestra las 25 consultas principales y las 25 en ascenso por códigos de país ISO y subterritorios. Esta expansión global permite ofrecer estadísticas transfronterizas y se ha diseñado para imitar la arquitectura del conjunto de datos de EE. UU., que prioriza la privacidad, lo que garantiza que los datos se normalicen y agreguen antes de publicarse. Los datos internacionales están disponibles con una granularidad diaria en un periodo histórico continuo de 5 años.
El nivel sin coste de BigQuery ofrece hasta 1 TB al mes en consultas de SQL y hasta 10 GB al mes de almacenamiento sin coste. Las consultas de SQL que superen estos umbrales están sujetas a los precios de BigQuery habituales.
Nota: Para acceder a BigQuery sin utilizar una cuenta de Google Cloud ni información de una tarjeta de crédito, usa el entorno aislado de BigQuery.
Consultar conjuntos de datos de Google Trends con BigQuery
Para consultar estas tablas públicas de conjuntos de datos, consulta las 25 historias principales y las 25 tablas en ascenso de la interfaz de usuario de SQL de BigQuery.
Para minimizar los datos analizados y procesados, usa el filtro de partición de tu consulta:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms`
WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
También puedes probar Google Trends con otras herramientas de inteligencia empresarial (BI), como Looker y Data Studio, o con soluciones de nuestros partners.
Recursos relacionados
- Conjuntos de datos de Google Cloud
- Las 25 historias principales y consultas en ascenso del conjunto de datos de EE. UU. diarios de Google Trends
- Las 25 historias principales y consultas en ascenso del conjunto de datos de EE. UU. por horas de Google Trends
- Las 25 historias principales y consultas en ascenso del conjunto de datos internacionales diarios de Google Trends
- Blog: conjunto de datos de Google Trends de EE. UU.
- Blog: conjunto de datos internacionales de Google Trends