Google 通过什么渠道收集这类信息？
Google 使用最新版本的旅行影响模型 (TIM) 来计算排放量预估值，该模型由 Google 管理并受由可持续发展和航空领域的顶尖专家组成的咨询委员会监督。TIM 是一个透明且不断改进的排放量估算模型，根据基于可获取许可的外部公开数据集、最新的科学研究和国际公认标准构建而成。
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生命周期排放量
旅行影响模型将整个生命周期内的航空燃料排放量考虑在内，以估算全生命周期排放量。全生命周期排放量是指制造和运输航空燃料产生的排放量与起飞、巡航和降落期间燃烧燃料产生的碳排放 (CO2) 的总和。
除了二氧化碳之外，旅行影响模型还会根据全球增温潜势，将非二氧化碳排放量转换为相应的“二氧化碳当量”(CO2e)。
正常排放量
正常排放量是您所搜索航线的排放量的中位数。中位数根据每条航线中可能产生的各种排放量的中间值计算得出，并会考虑接下来一年里的航班。
系统会将每个航班的排放量预估值与航线的中位数进行比较。这就是 Google 识别排放量较高、正常或较低的航班的方式。
对于某些搜索查询，您可能找不到“排放量较低”的航班。在您所搜索日期飞行的航班的排放量不低于航线中位数时，就会发生这种情况。如需查找排放量较低的航班，请尝试搜索其他日期。
排放量未知
影响排放量的因素
实际排放量可能会因以下因素而异：
- 飞机型号和配置
- 飞机的速度和海拔
- 出发地与目的地之间的距离
- 乘客人数
如需了解我们显示的排放量预估值，请务必注意以下几点：
- 直达航班的污染程度并不总是较低，尤其是对于较长的航线。燃油效率高的飞机进行的多停站飞行有可能比直达飞行的排放量更低。
- 容量和航程相近的飞机产生的排放量可能大不相同。影响因素包括飞机类型或航空公司使用的座位布局。
- 对于往返美国以及美国境内往返的航班，该模型会使用美国运输部的历史数据估算乘客运载率。对于美国境外的航班，我们会使用 ch-aviation 提供的历史运载率数据（如果有）。对于所有其他航班，排放量预估值在计算时考虑了 2019 年（新型冠状病毒 [COVID-19] 疫情之前）的行业平均运载率。如需详细了解我们使用的数据源以及运载率的计算方式，请参阅我们的 GitHub 文档。
- 我们的排放量预估值并未考虑飞行方向、可持续航空燃料的使用或飞机货物重量等因素。
飞机飞行会产生的其他变暖效应
除了向大气中排放二氧化碳之外，飞行还可能会产生其他变暖效应，例如航迹云。
在高湿度的地区，空气中的水蒸汽会在飞机尾气中的烟尘颗粒周围凝结并结冰。这会形成云状的凝结尾迹，简称航迹云。大多数航迹云会快速消散，但一小部分航班产生的航迹云在特定大气条件下会持续存在并扩散，从而导致热量无法离开大气层。
如果将航迹云纳入考量，飞行产生的变暖影响可能要比单纯基于燃料燃烧的预估值高出 60% [Lee, 2021.CO2e/GWP100]。尽管我们知道，只有约 10% 的航班产生的航迹云会持续存在，但要对此类航迹云的形成进行预测，以及将其影响归因于具体航班并非易事，就像我们很难提前几周或几个月预测到乱流一样。此外，对于应如何量化具体航班产生的影响，还尚未达成科学共识。因此，目前航迹云产生的影响并未添加到用于估算排放量的模型中。
Google 正在与科学家、学者和行业专家合作，以准确预测每个航班的航迹云影响。最终，我们计划将这些预测数据加入到旅行影响模型中。
火车排放量预估值
为了计算火车的排放量，Google 采用了一种会将搜索查询中的行驶公里数和乘客人数考虑在内的方法。根据 IEA 的数据，火车在评估生命周期内平均每乘客公里会排放 19 克的二氧化碳当量 (CO2e)。确切排放量取决于火车和运营商。IEA 的数据每年更新一次，Google 正致力于从列车运营商处获取准确的信息。