Google کو یہ معلومات کہاں سے حاصل ہوتی ہے؟
Google ٹریول امپیکٹ ماڈل(TIM) کے تازہ ترین ورژن کا استعمال کرتے ہوئے اخراجات کے تخمینوں کا حساب لگاتا ہے، یہ ماڈل Google کے زیر انتظام ہے اور پائیداری اور ہوا بازی کے اہم ماہرین کی ایک مشاورتی کمیٹی کی نگرانی میں ہے۔ TIM ایک شفاف اور مسلسل بہتر کرنے والا اخراج تخمینہ ماڈل ہے جو عوامی اور لائسنس کے قابل بیرونی ڈیٹا سیٹس سے بنایا گیا ہے اور جدید ترین سائنس اور بین الاقوامی سطح پر تسلیم شدہ معیارات پر مبنی ہے۔
مزید معلومات کے لیے درج ذیل دیکھیں:
لائف سائیکل کے اخراجات
ٹریول امپیکٹ ماڈل جیٹ ایندھن کے اخراجات کے مکمل لائف سائیکل کا حساب لگا کر لائف سائیکل کے اخراجات کا تخمینہ لگاتا ہے۔ لائف سائیکل کے اخراجات جیٹ ایندھن بنانے اور ٹرانسپورٹ کرنے سے پیدا ہونے والے اخراجات کا مجموعہ ہیں، نیز ٹیک آف، کروزنگ اور لینڈنگ کے دوران ایندھن جلانے سے کاربن کے اخراجات (CO2)۔
CO2 کے علاوہ، TIM غیر CO2 کے اخراج کو ان کے "CO2 مساوی" (CO2e) میں ان کی گلوبل وارمنگ پوٹینشل کی بنیاد پر تبدیل کرتا ہے۔
عام اخراجات
عام اخراجات آپ کے تلاش کردہ راستے کے لیے درمیانی اخراجات ہیں۔ درمیانی کا حساب فی راستہ تمام ممکنہ اخراجات کے درمیان درمیانی قدر کے بطور کیا جاتا ہے اور اگلے سال کی پروازوں پر غور کیا جاتا ہے۔
ہر پرواز کے لیے اخراج کے تخمینوں کا موازنہ راستوں کے درمیانی سے کیا جاتا ہے۔ اس طرح Google زیادہ، عام، یا کم اخراجات والی پروازوں کی شناخت کرتا ہے۔
چند تلاشوں کیلئے، آپ کو شاید کوئی "کم اخراج" والی پرواز نہ مل پائے۔ ایسا تب ہوتا ہے جب آپ کی تلاش کردہ تواریخ پر پروازیں راستے کے اوسط کے مقابلے کم آلودہ نہ ہوں۔ کم کاربن خارج کرنے والی پروازیں تلاش کرنے کے لیے مختلف تواریخ آزمائیں۔
نامعلوم اخراجات
اخراج کو متاثر کرنے والے عوامل
اصل اخراجات مختلف اور مندرجہ ذیل عوامل پر منحصر ہو سکتے ہیں:
- طیارے کا ماڈل اور کنفیگریشن
- طیارے کی رفتار اور اونچائی
- مقامِ روانگی اور منزل کے درمیان مسافت
- مسافروں کی تعداد
اخراج کے ان تخمینوں کو سمجھنے کے لیے جو ہم ڈسپلے کرتے ہیں، درج ذیل چیزوں کا جاننا ضروری ہے:
- نان اسٹاپ پروازیں ہمیشہ کم آلودگی والی نہیں ہوتی ہیں، خاص طور پر لمبے راستوں کا سفر طے کرنے والی پروازیں۔ ایندھن کی بچت کرنے والے طیارے پر متعدد اسٹاپ والی پرواز کے لیے نان اسٹاپ اختیار کے مقابلے کم اخراج ممکن ہے۔
- یکساں گنجائش اور رینج والے طیارے میں اخراجات بہت مختلف ہو سکتے ہیں۔ تعاون کرنے والے عوامل میں ایئر کرافٹ کی قسم یا ایئر لائن کے ذریعے استعمال کردہ نشست کا لے آؤٹ شامل ہے۔
- امریکہ جانے والی، وہاں سے روانہ ہونے والی اور اس کے اندر پروازوں کے لیے، ماڈل امریکی ڈپارٹمنٹ آف ٹرانسپورٹیشن کے تاریخی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے مسافروں کے لوڈ فیکٹرز کا تخمینہ لگاتا ہے۔ امریکہ سے باہر پروازوں کے لیے، ہم دستیاب ہونے پر ch-aviation کے ذریعے فراہم کردہ تاریخی لوڈ فیکٹر ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں۔ دیگر تمام پروازوں کے لیے، اخراج کے تخمینے میں 2019 (کورونا وائرس کی وبائی بیماری (COVID-19) سے پہلے) کی انڈسٹری کے اوسط لوڈ فیکٹر پر غور کیا گیا ہے۔ ڈیٹا کے ذرائع جو ہم استعمال کرتے ہیں اور لوڈ فیکٹرز کا حساب لگانے کے طریقے کے بارے میں مزید تفصیلات ہماری GitHub دستاویزات میں پائی جا سکتی ہیں۔
- ہمارے اخراج کے تخمینے پرواز کی سمت، پائیدار ہوا بازی کے ایندھن کے استعمال یا ہوائی جہاز کے کارگو کا وزن جیسے عوامل کو ابھی تک ملحوظ خاطر نہیں رکھتے ہیں۔
پرواز کے دیگر حرارتی اثرات
فضا میں CO2 کو ریلیز کرنے کے علاوہ، اڑان گرمی کے دیگر اثرات جیسے کہ سفید لکیروں کا سبب بن سکتی ہے۔
زیادہ نمی والے علاقوں میں، ہوا میں پانی کی بھاپ ایئر کرافٹ کے ایگزاسٹ سے نکلنے والے کالک کے ذرات کے گرد منجمد ہو جاتے ہیں اور جم جاتے ہیں۔ اس سے کنڈینسیشن کی بادل نما پگڈنڈیاں یا تھوڑی دیر کیلئے سفید لکیریں تشکیل پاتی ہیں۔ زیادہ تر سفید لکیریں تیزی سے ختم ہو جاتی ہیں، لیکن کچھ پروازوں کے لیے، ماحولیاتی حالات کی وجہ سے ایسی سفید لکیریں پیدا ہو جاتی ہیں جو برقرار رہتی ہیں اور پھیلتی ہیں، جس سے فضا میں حرارت برقرار رہتی ہے۔
سفید لکیروں کو مدنظر رکھتے ہوئے، اڑان کا حرارتی اثر صرف ایندھن کے جلنے پر مبنی تخمینوں سے %60 زیادہ تک ہو سکتا ہے [Lee, 2021۔ CO2e/GWP100]۔ اگرچہ ہم جانتے ہیں کہ تقریباً 10 فیصد فلائٹس زیادہ تر مستقل سفید لکیروں کا سبب بنتی ہیں، ان کی تشکیل کی پیشن گوئی کرنا اور انفرادی پروازوں کے اثرات کو منسوب کرنا مشکل ہے — جیسے ہچکولوں کی پیشگوئی ہفتوں یا مہینوں پہلے کرنا۔ مزید برآں، اس بات پر کوئی سائنسی اتفاق رائے نہیں ہے کہ انفرادی پروازوں کے لیے اثر کو کس طرح شمار کیا جانا چاہیے۔ ان وجوہات کی بناء پر، یہ فی الحال اخراج کا تخمینہ لگانے کے لیے استعمال ہونے والے ماڈل میں شامل نہیں ہے۔
فی پرواز سفید لکیروں کے اثرات کے متعلق معتبر پیشگوئیاں کرنے کے لیے Google سائنسدانوں، ماہرین تعلیم اور انڈسٹری کے ماہرین کے ساتھ کام کر رہا ہے۔ بالآخر، ہم ان پیشگوئیوں کو TIM میں شامل کرنے کا منصوبہ بنا رہے ہیں۔
ٹرین کے اخراج کے تخمینے
ٹرینوں کے اخراج کا حساب لگانے کے لیے، Google ایک ایسا طریقہ استعمال کرتا ہے جو آپ کی تلاش میں طے کیے گئے کلومیٹر اور مسافروں کی تعداد پر غور کرتا ہے۔ IEA کے مطابق، ٹرینیں اوسطاً فی مسافر کلومیٹر 19 گرام CO2e لائف سائیکل کا اخراج کرتی ہیں۔ قطعی اخراج کا انحصار ٹرین اور آپریٹر پر ہوتا ہے۔ IEA کا ڈیٹا ہر سال اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے اور Google ٹرین آپریٹرز سے درست معلومات حاصل کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔