Откуда Google получает информацию
Мы используем два надежных источника оценок. Во-первых, это Европейское агентство безопасности полетов (EASA). Его оценки опираются на подтвержденные архивные данные авиакомпаний об определенном маршруте. Мы показываем эти оценки, если они доступны, с июля 2025 года. Оценка EASA – это необязательный стандарт, которые авиакомпании могут использовать, чтобы рассчитывать объем выбросов от перелетов.
Во-вторых, это модель Travel Impact Model (TIM) от Google. Google управляет ею под контролем экспертной комиссии, состоящей из ведущих специалистов в области авиации и устойчивого развития. TIM – сложная модель, которая использует общедоступные и лицензированные наборы данных и предоставляет подробный расчет выбросов согласно последним международным научным стандартам.
EASA и TIM стремятся к единой методологии, чтобы путешественники могли сравнивать рейсы независимо от источника оценки. EASA также рассчитывает снижение объема CO2e, которое возможно благодаря использованию топлива из возобновляемых источников (SAF), но это значение в оценку не входит. Мы показываем его отдельно – в подсказке рядом с оценкой.
Чтобы узнать больше, прочитайте следующие материалы:
Выбросы за жизненный цикл
Чтобы рассчитать объем выбросов, алгоритм Travel Impact Model учитывает все выбросы, связанные с жизненным циклом самолетного топлива. Это значит, что учитываются не только выбросы углекислого газа при взлете, полете и посадке самолета, но и выбросы от производства и транспортировки топлива.
Кроме того, TIM конвертирует выбросы других газов в эквивалент CO2 на основе их потенциала глобального потепления.
Обычный объем выбросов
Обычный объем выбросов определяется по методологии расчета выбросов от перелетов. С ее помощью рассчитывается медианный объем выбросов по выбранному вами маршруту.
Чтобы определить экологичность рейса, мы сравниваем его примерное количество выбросов с обычным значением для этого маршрута. В результате мы выделяем рейсы с меньшим, большим и обычным количеством выбросов.
В некоторых случаях варианты с меньшим количеством выбросов могут отсутствовать. Так бывает, если на указанные даты есть только рейсы, у которых количество выбросов не меньше обычного значения. Чтобы найти более экологичный вариант, можно выбрать другие даты или аэропорты.
Размер выбросов неизвестен
Факторы, влияющие на выбросы углекислого газа
Фактическое число выбросов не всегда соответствует ожидаемому и зависит от множества факторов. Например, к ним относятся:
- модель самолета и его конфигурация;
- скорость и высота полета;
- расстояние между пунктами отправления и назначения;
- количество пассажиров;
- объем груза.
Кроме того, важно иметь в виду следующее:
- Беспосадочные рейсы не всегда являются более экологичными, особенно для дальних перелетов. Если для рейса с пересадками используются самолеты с экономичным расходом топлива, то количество выбросов может быть меньше.
- Если у самолетов совпадает вместимость и дальность полета, это не значит, что объем выбросов будет одинаковым. Тип самолета и схема рассадки пассажиров тоже влияют на количество выбросов.
- Для рейсов с пунктами отправления и/или назначения в США в модели расчета выбросов с учетом пассажирской загрузки используются статистические данные Министерства транспорта США. Для рейсов за пределами США мы используем архивные данные платформы ch-aviation, когда такие данные доступны. Для остальных рейсов учитывается средний коэффициент загрузки по отрасли за 2019 год (перед пандемией коронавируса COVID-19).
- При вычислении примерного количества выбросов углекислого газа пока не учитывается направление полета и использование топлива из возобновляемых источников.
- Подробную информацию об источниках данных и о том, как именно мы их используем и сочетаем для расчета объема выбросов, можно найти в нашей документации GitHub.
Другие типы влияния перелетов на климат
Влияние авиации на климат не ограничивается выбросами CO₂ в атмосферу. Есть и другие факторы, например конденсационные следы.
Конденсационные следы формируются, когда самолет летит в регионе с высокой влажностью. Водяные пары в воздухе концентрируются вокруг частиц сажи, выбрасываемых самолетом, и превращаются в ледяные кристаллы, из которых образуются облака в виде тонких линий.
Обычно они быстро исчезают, но в отдельных атмосферных условиях (для небольшой доли рейсов) они распространяются в атмосфере, задерживая тепло. На устойчивые конденсационные следы приходится примерно треть влияния авиации на глобальное потепление. Это значит, что общее климатическое воздействие перелетов гораздо больше, чем просто влияние на климат выбросов CO₂ и его эквивалентов от сжигания топлива (см. исследование Д. С. Ли, 2021 г., CO2e/GWP100).
Потенциал формирования конденсационные следы отдельных рейсов сложно оценивать заранее, поскольку сложно точно предсказывать погодные и атмосферные условия. Кроме того, больше всего влияния на климат оказывают конденсационные следы небольшого количества рейсов. Однако Google сотрудничает с ведущими учеными и экспертами в авиации, чтобы разрабатывать модели для расчета влияния конденсационных следов на уровне одного рейса. Эти оценки показываются напрямую в Google Авиабилетах.
Для каждого рейса в Google Авиабилетах указано расчетное влияние конденсационных следов на климат относительно выбросов CO₂. Расчетные значения разбиты на три категории, указанные ниже.
|
Категория |
Потенциальное влияние конденсационных следов дополнительно к влиянию от сжигания топлива |
|---|---|
|
Низкое |
Увеличивает на 20 % |
|
Среднее |
Увеличивает на 20–100 % |
|
Высокое |
Увеличивает более чем на 100 % |
Примечание. Эти оценки – прогноз на основе архивных данных о погоде. Фактическое формирование конденсационных следов и их влияние на климат зависят от атмосферных условий во время перелета.
Примерное количество выбросов от железнодорожного транспорта
При расчете выбросов углекислого газа, производимых поездами, Google учитывает расстояние маршрута и количество пассажиров. Согласно ежегодному отчету Международной энергетическому агентству (IEA) в среднем поезда производят 19 грамм углекислого газа в CO2-эквиваленте на пассажира за срок службы поезда. Точное количество зависит от типа поезда и железнодорожной компании. Google стремится получать от таких компаний точные сведения.