Откъде Google получава тази информация?
Всяка прогноза идва от един от двата надеждни източника. От юли 2025 г., когато е налице, използваме етикета на EASA за емисии от полети, който е въз основа на потвърдени собствени данни за минали периоди на дадена авиокомпания за конкретен маршрут. Етикетът на EASA е доброволен стандарт, който някои авиокомпании интегрират, за да предоставят на потребителите стандартизирани прогнози за емисиите.
Когато той не е налице, използваме модела на Google за въздействие на пътуванията (TIM). TIM се управлява от Google и се наблюдава от консултативен комитет от водещи експерти по устойчивост и авиация. Той предоставя подробни прогнози, като използва сложен модел, който комбинира обществени и лицензирани набори от данни с най-актуалните научни и международно признати стандарти.
EASA и TIM се ангажираха да синхронизират методологиите си, така че потребителите да могат справедливо да сравняват прогнозите от всяка от тях. Прогнозните намаления от устойчивото самолетно гориво (SAF), отчетени от EASA, не са включени в прогнозата за CO2e и се показват отделно. Тази информация е налице в подсказка до прогнозата.
За да научите повече, разгледайте:
Емисии за жизнен цикъл
Моделът за въздействие на пътуванията отчита целия жизнен цикъл на емисиите от самолетното гориво, като определя емисиите от производството и използването на еквивалентното количество енергия. Емисиите от производството и използването на еквивалентното количество енергия са сумата от емисиите, получени при производството и транспортирането на самолетното гориво, както и въглеродните емисии (CO2) от изгарянето на горивото по време на излитане, полет и кацане на самолета.
В допълнение към CO2 моделът за въздействие на пътуванията преобразува емисиите, които не са свързани с CO2, в еквивалент на CO2 (CO2e) на базата на потенциала им за глобално затопляне.
Обичайно количество на емисиите
Обичайното количество на емисиите се изчислява съгласно методологията за емисиите от обичайните полети, която прогнозира средната стойност на емисиите за търсения от вас маршрут.
Прогнозните емисии за всеки полет се сравняват с обичайните емисии за полети за маршрута. По този начин Google идентифицира полети с по-високо, обичайно или по-ниско количество емисии.
За някои търсения може да не се показват полети с по-малко емисии. Това се случва, когато полетите на търсените от вас дати са не по-малко замърсяващи, отколкото са обичайните емисии на полета за маршрута. За да намерите полети с по-малко емисии, опитайте с други дати или помислете за други летища в района.
Неизвестни емисии
Фактори, влияещи върху емисиите
Действителните емисии може да варират и зависят от фактори като:
- модела и конфигурацията на самолета;
- скоростта и надморската височина на самолета;
- разстоянието между началната точка и дестинацията;
- броя на пътниците;
- количеството превозван товар.
За да разбирате прогнозните емисии, които показваме, е важно да знаете:
- Директните полети невинаги са по-малко замърсяващи, особено при дълги маршрути. Възможно е при полет с няколко спирки, за който се използва енергийноефективен самолет, да се отделят по-малко емисии, отколкото при директен полет.
- Емисиите от самолети с подобен капацитет и обхват могат да се различават значително. Факторите, които допринасят за това, включват типа на използвания от авиокомпанията самолет или разположението на местата в него.
- За полети до, от и в рамките на САЩ моделът прогнозира коефициентите на натоварване от пътниците, като използва данни за минали периоди от Департамента по транспорта на САЩ. За полети извън САЩ използваме данни за коефициента на натоварване за минали периоди, предоставени от ch-aviation, когато такива данни са налице. За всички други полети прогнозите за емисиите вземат предвид среден за индустрията коефициент на натоварване от 2019 г., предхождащ пандемията от коронавирус (COVID-19).
- При изчисляването на прогнозните емисии все още не се вземат предвид фактори като посоката на полета или използването на устойчиво авиационно гориво.
- Подробности за източниците на данни и за това как ги комбинираме и използваме, за да получаваме прогнози за емисиите, можете да намерите в документацията ни за GitHub.
Други ефекти на затопляне от полета
В допълнение към отделянето на CO₂ в атмосферата полетът причинява други ефекти на затопляне, най-вече чрез инверсионни следи.
Инверсионните следи се образуват, когато самолет прелита през региони с висока влажност. Водните изпарения във въздуха се кондензират около малки частици сажди в изгорелите газове на самолета и след това замръзват, образувайки облачни следи с форма на линия.
Повечето инверсионни следи бързо се разсейват, но при малка част от полетите възниква съвкупност от атмосферни условия, създаващи инверсионни следи, които се запазват и разпространяват, като задържат топлината в атмосферата. Този тип инверсионни следи представлява около една трета от общото въздействие на затоплянето от авиацията, което прави пълното въздействие на полетите върху климата значително по-високо от прогнозните стойности за CO₂ въз основа само на гориво.[Lee, 2021. CO2e/GWP100].
Трудно е по време на резервация да се предвиди и определи потенциалът за затопляне от инверсионните следи за отделни полети. Това е така, защото метеорологичните и атмосферните условия са трудни за точно предварително прогнозиране, а по-голямата част от затоплящия ефект на инверсионните следи се дължи само на малък брой полети. Въпреки това Google си партнира с водещи учени и авиационни експерти, за да разработи модели за въздействието на инверсионните следи на ниво полет. Това дава възможност тези оценки да се показват директно в Google Полети.
Всеки полет в Google Полети включва оценка на въздействието на инверсионните следи, която се вижда в подробностите за полета. Тя показва потенциалния прогнозен ефект на затопляне от инверсионните следи спрямо прогнозните емисии на CO₂ на полета. Оценките са подредени в три категории:
|
Категория |
Прогнозен потенциал за затопляне от инверсионните следи в допълнение към въздействието от изгарянето на гориво |
|---|---|
|
Ниска |
До 20% по-голямо въздействие |
|
Средна |
20 – 100% по-голямо въздействие |
|
Висока |
Над 100% по-голямо въздействие |
Имайте предвид следното: Тези индикатори са прогнозни въз основа на данни за времето за минали периоди. Реалното образуване на инверсионни следи и затоплящият им ефект може да варират в зависимост от конкретните атмосферни условия по време на полета.
Прогнозни емисии за влакове
За да изчислява емисиите за влакове, Google използва метод, който взема предвид пропътуваните километри и броя пътници за търсенето ви. Влаковете отделят средно 19 грама емисии CO2e през жизнения цикъл на пътник за километър съгласно IEA. Точните емисии зависят от влака и оператора. Данните на IEA се актуализират ежегодно и Google работи за получаването на точна информация от железопътните оператори.