Comprendre la baisse du nombre de réponses

Votre page de vue d'ensemble présente un graphique avec le nombre de réponses à chaque question.

 

 

Dans une enquête, le nombre de réponses peut diminuer d'une question à l'autre pour plusieurs raisons. Cet exemple illustre certains de ces motifs, et explique la façon dont nous classons les réponses et les non-réponses aux enquêtes.

 

 

  • Non-réponse : un utilisateur ne répond à aucune question de l'enquête (utilisateur n° 1, par exemple).
  • Réponse écartée : un utilisateur ne choisit pas de réponse cible à une question de sélection. Dans l'exemple, la réponse cible à la question 1 est Oui. L'utilisateur n° 2 a donc donné une réponse écartée.
  • Réponse partielle : un utilisateur s'arrête au milieu d'une enquête, mais pas du fait de sa réponse à une question de sélection. L'utilisateur n° 3 a donné une réponse à la question 1 qui lui permet de continuer, mais a ensuite quitté l'enquête. L'utilisateur n° 4 a donné une réponse à la question 1 qui lui permet de continuer, a répondu à la question 2, mais a quitté l'enquête avant de répondre à la question 3. Il s'agit de deux cas de réponses partielles.
  • Réponse complète : un utilisateur répond à toutes les questions d'une enquête (utilisateur n° 5, par exemple).

Dans le graphique illustrant la Baisse du nombre de réponses aux questions (premier graphique de cet article), nous constatons une diminution importante entre la question 1 et la question 2, de 575 à 210 réponses. Cela s'explique par le fait que la question 1 est une question de sélection. La baisse entre la question 2 et la question 3 est faible en raison des réponses partielles. Une autre baisse importante est enregistrée entre la question 3 et la question 4, de 210 à 100 réponses, mais cela n'est pas le résultat d'une question de sélection.

Si vous constatez une baisse importante du nombre de réponses dans une enquête alors qu'il n'y a pas de question de sélection, cherchez à comprendre pourquoi les utilisateurs quittent prématurément cette enquête. Trop de réponses partielles peuvent biaiser le résultat. Par exemple, si vous posez des questions au sujet de l'équipement pour un sport obscur, les utilisateurs qui n'en ont pas entendu parler peuvent ne pas répondre du tout à la question. Cela peut engendrer un biais en faveur des utilisateurs qui connaissent cet équipement. Dans ce cas, il sera peut-être préférable de poser une question de sélection ou de reformuler les questions.

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