सर्वे के परिणामों में, गड़बड़ी बार में दिखाई देने वाले मान में मॉडल की गई गड़बड़ी की गुंजाइश का प्रतिनिधित्व करते हैं: अगर हम इस सर्वे को कई बार उसी तरह दोहराते हैं, तो 95% समय, मानों की परिणामी श्रेणी में सही मान होगा.
इस उदाहरण में, बास्केटबॉल के लिए मॉडल की गई गड़बड़ी की गुंजाइश +1.8%/-1.6% है. मानों की श्रेणी 12.4% से 15.8% है; यानी, 14% मॉडल की गई गड़बड़ी की गुंजाइश से समायोजित है.
हम "मॉडल की गई गड़बड़ी की गुंजाइश" शब्द का उपयोग करने के लिए प्यू रिसर्च सेंटर का अनुसरण करते हैं, जो केवल वास्तविक संभावना-आधारित नमूनों पर लागू होता है. चूंकि Google सर्वे ऑनलाइन ग़ैर-संभावना वाले नमूने एकत्र करते हैं, इसलिए गड़बड़ी की गुंजाइश की गणना Google सर्वे के नमूने मॉडल के अनुमानों और क्या होगा अगर हम एक ही नमूनाकरण प्रक्रिया को कई बार दोहराएंगे पर आधारित है. अधिक विवरण के लिए यह श्वेतपत्र देखें.
चार कारक मॉडल की गई गड़बड़ी की गुंजाइश के आकार को प्रभावित और कम कर सकते हैं:
- बड़े आकार वाले नमूने
- 0% या 100% चरम सीमाओं के करीब प्रतिशत
- कम आत्मविश्वास लेवल (हम 95% आत्मविश्वास लेवल का उपयोग करते हैं)
- महत्व की कम वैरिएबिलिटी