Google Surveys aggrega e analizza le risposte degli utenti e presenta i risultati in una semplice interfaccia online. Puoi visualizzare i risultati online o esportarli in un foglio di lavoro.
Contenuti di questo articolo:- Visualizzare i risultati
- Esportare i risultati
- Quanto tempo devo attendere prima di visualizzare i risultati?
- Perché visualizzo più risposte di quelle pagate?
- Che cosa succede se gli utenti non rispondono a tutte le mie domande o vengono esclusi?
- Perché nella pagina della panoramica dei risultati del sondaggio sono presenti più risposte rispetto a quelle nella pagina dei risultati delle domande?
- Quali dati vengono inclusi nell'esportazione?
- Come faccio a utilizzare la colonna delle ponderazioni per calcolare i risultati ponderati?
- Posso eseguire l'analisi della tabella di contingenza nella pagina dei risultati del sondaggio?
Visualizzare i risultati
Per visualizzare i risultati del sondaggio:
- Accedi a Google Surveys.
- Fai clic sul sondaggio da visualizzare sull'apposita dashboard.
- Fai clic sul testo di una domanda per visualizzare i risultati corrispondenti. Tieni presente che le risposte indicate per ogni domanda includono tutti gli utenti che hanno risposto a tale domanda, anche se non hanno completato il sondaggio.
- Fai clic sui segmenti dei dati demografici dedotti nel riquadro a sinistra per segmentare i dati per età, sesso o area geografica.
Esportare i risultati
Per esportare i dati:
- Accedi a Google Surveys.
- Fai clic sul sondaggio di cui desideri i dati.
- Nella pagina dei risultati del sondaggio o delle domande, fai clic su Scarica
.
Il file Excel viene salvato nella posizione di download predefinita.
.Il tuo sondaggio inizia a raccogliere le risposte pochi minuti dopo la pubblicazione. Inizi a visualizzare i risultati nel tuo account online non appena i dati vengono elaborati, in genere nell'arco di poche ore.
Mentre la raccolta dei risultati è ancora in corso, potresti notare che gli intervistati non corrispondono alla composizione demografica della tua popolazione target. Tuttavia, man mano che raccogliamo più risultati, la composizione demografica corrisponderà in modo più preciso alla popolazione target. Anche se ti invitiamo a esaminare i risultati non appena diventano disponibili, ti consigliamo di non trarre conclusioni finché il sondaggio non viene completato e abbiamo raccolto tutti i risultati.
Il sistema raccoglie per errore più dati anziché raccoglierne di meno, quindi a volte potresti visualizzare alcune risposte in più rispetto a quelle richieste. Tuttavia, ti verranno addebitate solo le risposte complete che hai acquistato.
Non ti verranno addebitate le risposte degli utenti che rispondono solo alla domanda filtro (senza rispondere alle domande seguenti) o che abbandonano il sondaggio senza completarlo.
Le risposte totali del sondaggio sono i risultati non ponderati, mentre i risultati delle domande sono i risultati ponderati. Per disattivare la ponderazione e mostrare tutte le risposte, fai clic su una domanda nella panoramica del sondaggio, poi attiva la visualizzazione dei Numeri assoluti nella parte superiore della pagina dei risultati delle domande.
Esiste una discrepanza tra il numero di risposte ponderate e non ponderate a causa delle persone intervistate con dati demografici sconosciuti. Per compensare le differenze del campione e rimuovere le distorsioni, Google Surveys utilizza la post-stratificazione come forma di ponderazione. Tuttavia, la ponderazione può essere applicata solo alle persone intervistate di cui si conoscono età, sesso e area geografica. Alcune risposte hanno valori demografici sconosciuti, perciò non vengono mostrate quando la ponderazione è attiva.
Ulteriori informazioni sulla ponderazione.
Il file esportato include più schede: Panoramica, Tendenze principali, Risposte complete, Tutte le risposte e Tabella di contingenza. Queste schede contengono i seguenti dati:
- Panoramica: una panoramica generale del testo della domanda, delle risposte e del numero di risposte.
- Tendenze principali: una suddivisione delle percentuali di risposte per ogni domanda del sondaggio. I dati di questa scheda includono tutte le risposte incomplete.
- Tutte le risposte e Risposte complete: i dati a livello di risposta sugli utenti che hanno risposto, rispettivamente, a qualsiasi domanda o a tutte le domande del sondaggio. Le colonne sono:
- ID utente: ID numerico assegnato a qualunque utente che risponda al sondaggio. Tieni presente che non puoi abbinare gli utenti a sondaggi diversi: lo stesso utente avrà ID utente differenti nei download Excel di sondaggi diversi.
- Ora: data e ora nel fuso orario UTC, nel formato 2017-11-16 17:22:39.
- Completamento sondaggio: definisce se una persona intervistata ha risposto a tutte le domande di un sondaggio (Completato), se è stata esclusa (Escluso) o se ha abbandonato il sondaggio, ma non è stata esclusa (Parziale). Ulteriori informazioni sui tipi di risposta.
- Categoria publisher: il tipo di sito del publisher sul quale la persona intervistata ha visto il sondaggio. Le categorie sono Notizie, Arte e intrattenimento, Shopping, Consultazione, App per dispositivi mobili, Altro e Livello di soddisfazione relativo al sito web.
- Sesso: sesso dedotto: Uomo, Donna o Sconosciuto/a.
- Età: fascia di età dedotta: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, Oltre 65 o Sconosciuto/a.
- Area geografica: località dedotta codificata come stringa nel formato [Paese]-[Area geografica]-[Stato]-[Città]. Ad esempio, US-WEST-NM-Albuquerque. Includiamo la suddivisione più dettagliata disponibile e segnaliamo Sconosciuto/a se il paese è sconosciuto.
- Peso: la ponderazione applicata alla risposta per la corrispondenza con i dati demografici del CPS (Current Population Survey).
- Risposta: la risposta della persona intervistata alla domanda.
- Tempo di risposta: il periodo di tempo in millisecondi impiegato dalla persona intervistata per rispondere alla domanda.
- Tabella di contingenza: questa scheda fornisce un'analisi a campi incrociati degli utenti che hanno risposto a tutte le domande (risposte complete) del sondaggio.
Ulteriori informazioni sulla ponderazione e sulla metodologia di Surveys.
A seconda dei risultati che vuoi ottenere, ci sono alcuni modi per calcolare i risultati ponderati utilizzando la colonna Peso nel file Excel che esporti.
Risposte complete
Per calcolare i risultati ponderati per le risposte complete a qualunque domanda del sondaggio, inizia dalla scheda Risposte complete. Puoi applicare i pesi ai risultati creando una tabella pivot in cui le colonne sono le risposte a una domanda e i dati sono la somma dei pesi. Ricorda che alcune risposte verranno ignorate quando osservi i risultati ponderati perché Surveys non può calcolare i pesi di risposte con dati demografici sconosciuti. Se osservi la somma dei pesi nella scheda Risposte complete, è uguale al numero di righe che hanno i pesi, che di solito è un numero diverso dal numero totale di righe.
Tutte le risposte
Per calcolare i risultati ponderati per le risposte a tutte le domande del sondaggio, parti dalla scheda Tutte le risposte.
Risultati della prima domanda
Per la prima domanda del sondaggio, puoi utilizzare direttamente la colonna Peso. Il metodo è lo stesso descritto sopra per le risposte complete, ma devi utilizzare la scheda Tutte le risposte anziché la scheda Risposte complete.
Altri risultati delle domande
Se vuoi calcolare i risultati per l'ultima domanda, utilizza i pesi nella scheda Risposte complete come descritto sopra. Se vuoi calcolare i risultati per le domande diverse dalla prima o dall'ultima, devi filtrare le righe e normalizzare di nuovo i pesi prima di applicarli per ottenere i risultati.
Ecco un esempio di rinormalizzazione:
- Nella scheda Tutte le risposte sono presenti 100 righe con pesi, pertanto la somma della colonna Pesi è 100. Ci sono solo 50 righe con pesi e una risposta alla seconda domanda perché le persone intervistate sono state escluse o hanno abbandonato il sondaggio dopo la prima domanda.
- Se filtri solo le righe con pesi e una risposta alla seconda domanda, non è detto che le ponderazioni rimanenti arrivino a 50; supponiamo invece che arrivino a 40. Dovrai rinormalizzare la colonna dei pesi moltiplicando ciascun peso per 50/40=1,25. In questo modo siamo sicuri che la somma dei pesi rinormalizzati sia 50. Ora puoi utilizzare questi pesi rinormalizzati per calcolare i risultati con una tabella pivot.
Risposte filtrate
Se vuoi calcolare i risultati ponderati per un insieme filtrato di risposte, ad esempio le donne con più di 65 anni, allora dovrai rinormalizzare anche quei pesi. Innanzitutto, filtra le righe in base solo alle righe che vuoi visualizzare; in questo caso, solo le donne con più di 65 anni. Segui poi la stessa procedura di rinormalizzazione descritta in precedenza.
Utilizza l'analisi della tabella di contingenza per vedere in che modo gruppi differenti di utenti rispondono alle domande del sondaggio. Puoi esportare i dati in un foglio di lavoro o eseguire l'analisi online.
Supponiamo che tu stia avviando un'azienda di giocattoli per cani. Vuoi capire meglio il rapporto qualità/prezzo che cercano le persone quando fanno acquisti per il cane. Poni le seguenti domande:
- Hai un cane?
- Sì (risposta target)
- No
- Preferisco non dirlo
- Quale qualità cerchi maggiormente quando acquisti un giocattolo per il cane?
- Durata
- Qualità
- Prezzo
- Interattività
- Materiale
- Quando acquisti un giocattolo per il tuo cane, qual è l'importo massimo che sei disposto a spendere?
- $ 1 - $ 5
- $ 6 - $ 10
- $ 11 - $ 15
- $ 16 - $ 20
- Più di $ 21
Per analizzare l'opinione di utenti diversi sul prezzo rispetto alla qualità, procedi nel seguente modo:
- Accedi a Google Surveys.
- Fai clic sul sondaggio che vuoi visualizzare nella pagina della dashboard.
- Fai clic sul testo di ogni domanda nella panoramica per visualizzare i risultati delle singole domande.
- In Confronti fai clic su Un'altra domanda.
- Seleziona la domanda che vuoi confrontare.
- Le barre dei risultati in alto offrono una rappresentazione grafica del confronto tra le due domande.
- Il grafico in basso confronta i risultati delle due domande.
- Puoi anche aggiungere livelli, come età o sesso, per continuare ad analizzare i dati o aggiungere filtri demografici per limitare i dati alle risposte di uno specifico gruppo di utenti.
Se il sondaggio ha come target il codice postale o gli elenchi utenti, la dimensione più piccola deve contenere almeno cinque risposte per attivare le opzioni di filtro. Se i livelli aggiuntivi dei filtri (età, sesso) permettono a un utente di dedurre informazioni personali dalla dimensione più piccola, questi filtri potrebbero essere disattivati.