Google Survei menggabungkan dan menganalisis respons dari pengguna dan menyajikan hasil dalam antarmuka online sederhana. Anda dapat melihat hasil ini secara online atau mengekspornya ke spreadsheet.
Dalam artikel ini:- Melihat hasil
- Mengekspor hasil
- Berapa lama sebelum saya mulai melihat hasil?
- Mengapa saya melihat lebih banyak respons daripada yang saya bayarkan?
- Bagaimana jika pengguna tidak menjawab semua pertanyaan saya atau tidak memenuhi syarat?
- Mengapa ada lebih banyak respons di halaman ringkasan hasil survei namun lebih sedikit di halaman hasil pertanyaan
- Apa data yang disertakan dalam ekspor saya?
- Bagaimana cara menggunakan kolom bobot untuk menghitung hasil berbobot?
- Bisakah saya melakukan analisis lintas tab dalam halaman hasil survei?
Melihat hasil
Untuk melihat hasil survei:
- Login ke Google Survei.
- Klik survei yang ingin Anda lihat di dasbor survei.
- Klik teks pertanyaan untuk melihat hasil pertanyaan individual. Perhatikan bahwa respons yang dilaporkan untuk setiap pertanyaan mencakup semua pengguna yang menjawab pertanyaan tersebut, meskipun mereka tidak menyelesaikan survei.
- Klik segmen asumsi demografi di panel sebelah kiri untuk menyegmentasi data berdasarkan usia, jenis kelamin, atau geografi.
Mengekspor hasil
Untuk mengekspor data:
- Login ke Google Survei.
- Klik survei yang datanya Anda inginkan.
- Pada halaman hasil survei atau hasil pertanyaan, klik Download
.
File Excel disimpan di lokasi download default.
.Survei Anda mulai mengumpulkan respons beberapa menit setelah ditampilkan. Anda mulai melihat hasil di akun online setelah data diproses, yang biasanya terjadi dalam hitungan jam.
Saat kami sedang mengumpulkan hasil, Anda mungkin melihat bahwa responden tidak cocok dengan kombinasi demografi populasi target Anda. Namun, begitu kami mengumpulkan hasil lainnya, kombinasi demografi tersebut akan lebih mendekati populasi yang ditargetkan. Meskipun kami menyarankan Anda untuk melihat hasilnya saat sudah tersedia, sebaiknya Anda tidak menarik kesimpulan sampai survei selesai dan kami telah mengumpulkan semua hasil.
Sistem bertindak sangat berhati-hati dengan mengumpulkan terlalu banyak data, dan bukan terlalu sedikit. Jadi, pada saat itu Anda mungkin melihat lebih banyak respons daripada yang diminta. Namun, Anda hanya akan dikenakan biaya untuk jumlah respons lengkap yang dibeli.
Anda tidak akan dikenakan biaya untuk respons dari pengguna yang hanya menjawab pertanyaan saringan (tanpa menjawab pertanyaan tindak lanjut) atau yang berhenti di tengah survei.
Total respons survei adalah hasil tanpa bobot, sedangkan hasil pertanyaan adalah hasil berbobot. Untuk menonaktifkan pembobotan dan menampilkan semua respons, klik pertanyaan di ringkasan survei, lalu aktifkan tombol beralih Jumlah kasar di bagian atas halaman hasil pertanyaan.
Ada perbedaan antara jumlah respons yang telah melalui pembobotan dan tidak karena terdapat responden dengan demografi yang tidak diketahui. Google Survei menggunakan pembobotan pasca-stratifikasi untuk mengompensasi kurangnya sampel dan mengurangi bias. Namun, pembobotan hanya bisa diterapkan pada responden yang usia, jenis kelamin, dan geografinya diketahui. Beberapa respons tidak diketahui nilai demografinya, sehingga tidak ditunjukkan saat pembobotan diaktifkan.
Pelajari lebih lanjut pembobotan.
File yang diekspor mencakup beberapa tab: Ringkasan, Garis atas, Respons lengkap, Semua respons, dan Lintas tab. Berbagai tab tersebut berisi data berikut:
- Ringkasan: Ringkasan umum dari teks pertanyaan, jawaban, dan jumlah respons.
- Garis atas: Perincian proporsi jawaban untuk setiap pertanyaan survei. Data di sini mencakup semua respons tidak lengkap.
- Semua respons & Respons lengkap: Data level respons masing-masing untuk pengguna yang menjawab pertanyaan atau semua pertanyaan di survei Anda. Kolomnya adalah:
- User ID: ID numerik untuk setiap pengguna yang menjawab survei. Perhatikan bahwa Anda tidak dapat mencocokkan pengguna di berbagai survei: pengguna yang sama akan memiliki User ID yang berbeda di file Excel yang didownload dari berbagai survei.
- Waktu: Tanggal dan waktu dalam UTC, dengan format 2017-11-16 17:22:39.
- Penyelesaian Survei: Menentukan apakah semua responden menjawab semua pertanyaan dalam survei (Selesai), tidak memenuhi syarat (Respons tidak memenuhi syarat), atau tidak menyelesaikan survei namun memenuhi syarat (Parsial). Pelajari lebih lanjut tentang jenis respons.
- Kategori Penayang: Jenis situs penayang tempat responden melihat survei. Kategorinya adalah Berita, Seni & Hiburan, Belanja, Referensi, Aplikasi Seluler, Lainnya, dan Kepuasan Situs.
- Jenis kelamin: Asumsi jenis kelamin - Laki-laki, Perempuan, atau Tidak diketahui.
- Usia: Asumsi rentang usia: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+, atau Tidak diketahui.
- Geografi: Asumsi lokasi yang dienkode sebagai string dengan format [Negara]-[Wilayah]-[Provinsi]-[Kota]. Misalnya, INDONESIA-BARAT-SUMUT-Medan. Kami menyertakan perincian paling mendetail yang tersedia, dan melaporkan Tidak diketahui jika negara tidak diketahui.
- Bobot: Pembobotan yang diterapkan pada respons ini cocok dengan demografi CPS (Survei Populasi Terkini).
- Jawaban: Jawaban responden atas pertanyaan ini.
- Waktu Respons: Jumlah waktu dalam milidetik yang diperlukan responden untuk menjawab pertanyaan ini.
- Lintas tab: Tab ini memberikan analisis lintas tabulasi untuk pengguna yang menjawab semua pertanyaan (yaitu, respons lengkap) dalam survei Anda.
Pelajari lebih lanjut tentang pembobotan dan metodologi Survei.
Bergantung pada hasil yang Anda inginkan, ada beberapa cara untuk menghitung hasil yang telah melalui pembobotan menggunakan kolom Bobot dalam file Excel yang Anda ekspor.
Respons lengkap
Untuk menghitung hasil yang telah melalui pembobotan untuk respons lengkap terhadap pertanyaan di survei, mulailah dengan tab Respons lengkap. Anda dapat menerapkan bobot pada hasil dengan membuat tabel pivot di mana kolom adalah jawaban atas pertanyaan dan data adalah jumlah bobot. Perhatikan bahwa beberapa respons akan dihapus saat Anda melihat hasil yang telah melalui pembobotan karena Survei tidak dapat menghitung bobot respons yang demografinya tidak diketahui. Jika Anda melihat jumlah bobot di tab Respons lengkap, jumlahnya sama dengan jumlah baris yang memiliki bobot, yang biasanya berbeda dari jumlah baris total.
Semua respons
Untuk menghitung hasil yang telah melalui pembobotan untuk respons terhadap pertanyaan di survei, mulailah dengan tab Semua respons.
Hasil pertanyaan pertama
Untuk pertanyaan pertama dalam survei, Anda dapat menggunakan kolom Bobot secara langsung. Metode untuk melakukannya sama dengan metode untuk respons lengkap di atas, namun gunakan tab Semua respons dan bukan tab Respons lengkap.
Hasil pertanyaan lainnya
Jika Anda ingin menghitung hasil untuk pertanyaan terakhir, gunakan bobot di tab Respons Lengkap seperti yang dijelaskan di atas. Jika ingin menghitung hasil untuk pertanyaan selain pertanyaan pertama atau terakhir, Anda perlu memfilter baris dan menormalkan ulang bobot sebelum menerapkannya untuk mendapatkan hasil.
Berikut adalah contoh penormalan ulang:
- Ada 100 baris dengan bobot di tab Semua Respons, jadi jumlah kolom bobot adalah 100. Hanya ada 50 baris dengan bobot dan 1 jawaban atas pertanyaan kedua karena responden tidak memenuhi syarat atau tidak menyelesaikan survei setelah pertanyaan pertama.
- Jika Anda hanya memfilter baris yang memiliki bobot dan 1 jawaban untuk pertanyaan kedua, tidak ada jaminan bahwa bobot tersisa akan berjumlah 50; bobot tersisa bisa saja hanya berjumlah 40. Anda harus menormalkan ulang kolom bobot dengan mengalikan setiap bobot dengan 50/40 = 1,25. Langkah ini akan memastikan jumlah bobot yang dinormalkan ulang adalah 50. Anda sekarang dapat menggunakan bobot yang dinormalkan ulang ini untuk menghitung hasil dengan tabel pivot.
Respons yang difilter
Jika ingin menghitung hasil berbobot untuk kumpulan respons yang difilter, misalnya Perempuan 65 tahun ke atas, maka Anda juga perlu menormalkan ulang bobotnya. Pertama, filter baris sehingga hanya ditampilkan baris yang ingin Anda lihat; dalam contoh ini, hanya Perempuan 65 tahun ke atas. Kemudian, ikuti prosedur penormalan ulang seperti yang dijelaskan di atas.
Gunakan Analisis lintas tab untuk melihat cara berbagai grup pengguna menjawab pertanyaan survei Anda. Anda dapat mengekspor data ke spreadsheet atau melakukannya secara online.
Misalnya, Anda mendirikan perusahaan mainan anjing. Anda ingin lebih memahami hubungan antara harga dan kualitas yang dicari orang dalam mainan yang dibeli untuk anjing mereka. Ajukan pertanyaan berikut:
- Apakah Anda memiliki anjing?
- Ya (jawaban target)
- Tidak
- Saya tidak mau menjawabnya
- Kualitas apa yang paling Anda cari saat membeli mainan anjing?
- Ketahanan
- Kualitas
- Harga
- Interaktif
- Bahan
- Saat membeli mainan untuk anjing, berapa harga maksimum yang Anda ingin belanjakan?
- Rp10.000 - Rp50.000
- Rp60.000 - Rp100.000
- Rp110.000 - Rp150.000
- Rp160.000 - Rp200.000
- Rp210.000+
Untuk menganalisis pendapat berbagai pengguna tentang harga dibanding kualitas, ikuti petunjuk ini:
- Login ke Google Survei.
- Klik survei yang ingin Anda lihat pada halaman dasbor.
- Klik teks pertanyaan di ringkasan untuk melihat hasil jawaban individual.
- Di bagian Perbandingan, klik Pertanyaan lain.
- Pilih pertanyaan yang ingin Anda bandingkan.
- Baris hasil di bagian atas memberi Anda representasi grafis yang membandingkan 2 pertanyaan tersebut.
- Diagram di bagian bawah ini membandingkan hasil dari 2 pertanyaan.
- Anda juga dapat menambahkan lapisan, seperti usia atau jenis kelamin, untuk terus menganalisis data, atau menambahkan filter demografi untuk membatasi data sehingga hanya memberikan jawaban dari populasi pengguna tertentu.
Jika survei Anda ditargetkan berdasarkan kode pos atau dengan daftar pengguna, dimensi terkecil harus memiliki setidaknya 5 respons agar opsi filter diaktifkan. Jika lapisan filter tambahan (usia, jenis kelamin) memungkinkan pengguna menyimpulkan informasi identitas pribadi dari dimensi terkecil, filter tersebut dapat dinonaktifkan.