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Usar seus dados da empresa para gerenciar campanhas

Finanças: exemplo de dados da empresa

Relatório sobre produtos financeiros específicos ou categorias amplas de produtos

Os anunciantes de finanças precisam criar algumas campanhas para cada produto específico que promovem. Por exemplo, um anunciante pode criar algumas campanhas para promover contas correntes, algumas para contas poupança, além de outras para CDs.

Os dados da empresa ajudam você a ver como as campanhas de um anunciante contribuem para promover um determinado produto. Veja um exemplo de relatório que usa os dados da empresa para organizar as métricas de desempenho:
Report on business data

 

Como configurar os dados da empresa para gerar relatórios sobre produtos específicos

Comece criando uma tabela de dados da empresa chamada "Produto financeiro":
Create a table that contains only an ID column.

Em seguida, adicione uma linha de dados da empresa para cada produto promovido:
Business data table with one column.

Além dos produtos listados acima, você pode adicionar algum dos seguintes itens:

  • empréstimo para construção
  • hipoteca de taxa ajustável com pagamento fixo por 10 anos e ajustada a cada ano (10/1 ARM)
  • hipoteca de taxa ajustável com pagamento fixo por 5 anos e ajustada a cada ano (5/1 ARM)
  • prêmios em viagens
  • cartão de visita pequeno
  • taxa de juros baixa
  • prêmios em dinheiro
  • crédito fraco
  • financiamento de veículos
  • empréstimo imobiliário participativo
  • gestão patrimonial
  • contas de corretagem
  • fundos mútuos
  • aposentadoria
  • planejamento financeiro

Aplique linhas dessa tabela nas suas campanhas. Em seguida, veja "Financial Product.ID" na guia Dimensões para conferir os dados de desempenho de cada produto:
Report on business data

Como ver dados da empresa mais detalhados

Cada produto financeiro pode pertencer a uma linha mais ampla de empresa ou categoria, por exemplo:

  • "Conta corrente" e "Conta poupança" pertencem a "Serviços bancários".
  • "Empréstimos VA" pertence a "Hipotecas".
  • "Prêmios em viagens" pertence a "Cartões de crédito".

Defina essas categorias mais amplas em uma tabela de dados da empresa. Depois, você pode resumir os dados de desempenho de cada categoria e segmentar os relatórios por produto específico:
Use dimensions to roll up metrics ina business data category.

É possível também segmentar por campanhas para ver como cada produto e campanha contribuiu para a categoria geral.

Como ampliar seus dados da empresa para gerar relatórios sobre categorias mais amplas

Comece criando outra tabela da empresa "Categoria de produtos financeiros" que lista cada categoria:
Business data table with finance categories.

Aplique linhas da tabela "Categoria de produtos financeiros" diretamente em campanhas genéricas que promovem as categorias mais amplas de serviços bancários, hipoteca ou cartão de crédito e que não estão vinculadas a qualquer produto específico.

Em seguida, adicione uma coluna à tabela original "Produto financeiro" que faz referência às categorias na tabela "Categoria de produtos financeiros":
Add a reference to another business data table.

Edite cada linha da tabela "Produto financeiro" para especificar uma categoria de produto adequada. Ao terminar, a tabela de dados da empresa terá este formato:
Financial Product table with a reference to the Financial Product Category table

Agora cada produto se refere à categoria mais ampla equivalente. Como você já aplicou os dados "Produto financeiro" nas suas campanhas, cada uma delas também fará referência a uma categoria mais ampla.

Veja a dimensão "Categoria de produtos financeiros" e segmente por "Produto financeiro":
Use dimensions to roll up metrics ina business data category.

No exemplo acima, as campanhas genéricas da categoria "Serviços bancários" geraram 2.000 cliques. Já as campanhas de "Conta corrente" geraram 3.500 cliques, e as de "Conta poupança", 1.500 cliques.

Se você removeu o segmento "Produto financeiro", pode ver a soma de todos os cliques da categoria "Serviços bancários":
Summary metrics each business data category.

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