Les annonceurs spécialisés dans la finance peuvent avoir besoin de créer une campagne pour chaque produit qu'ils promeuvent. Par exemple, un annonceur peut concevoir un premier groupe de campagnes pour promouvoir les comptes courants, un second pour les comptes d'épargne et un troisième pour les certificats de dépôt.
Les données d'entreprise vous permettent de savoir comment les campagnes d'un annonceur contribuent à promouvoir un produit spécifique. Voici un exemple de rapport dans lequel les statistiques de performances sont organisées en fonction des données d'entreprise :
Configurer les données d'entreprise de façon à générer des rapports sur des produits spécifiques
Commencez par créer un tableau de données d'entreprise nommé "Financial Product".
Ensuite, ajoutez une ligne de données d'entreprise pour chaque produit que vous promouvez.
Outre les produits mentionnés ci-dessus, vous pouvez ajouter certains des produits suivants :
- Prêt assuré par la FHA
- Hypothèque à taux variable 10/1
- Hypothèque à taux variable 5/1
- Primes de voyage
- Carte pour les petites entreprises
- Taux d'intérêt faible
- Récompenses en espèces
- Crédit faible
- Prêt automatique
- Prêt sur la valeur nette de la propriété
- Gestion du patrimoine
- Compte de courtage
- Organismes de placement collectif en valeurs mobilières
- Retraite
- Planification financière
Appliquez les lignes de ce tableau à vos campagnes. Affichez ensuite "Financial Product.ID" dans l'onglet Dimensions afin de consulter les données de performance pour chaque produit :
Des idées pour des données d'entreprise plus détaillées
Chaque produit financier peut appartenir à un secteur d'activité ou une catégorie plus larges, tels que les suivants :
- Les produits "Checking account" et "Savings account" appartiennent à la catégorie "Banking".
- Le produit "VA loans" appartient à la catégorie "Mortgages".
- Le produit "Travel rewards" appartient à la catégorie "Credit cards".
Définissez ces grandes catégories dans un tableau de données d'entreprise. Vous pouvez ensuite récapituler les données de performances de chaque catégorie, puis segmenter les rapports par produit.
Vous avez également la possibilité de segmenter les données par campagne pour déterminer dans quelle mesure chaque produit et chaque campagne contribue à la catégorie globale.
Étendre vos données d'entreprise pour générer des rapports sur des catégories plus larges
Commencez par créer un tableau de données d'entreprise "Financial Product Category" séparé qui répertorie chaque catégorie.
Appliquez les lignes du tableau "Financial Product Category" directement à des campagnes génériques qui promeuvent vos grandes catégories "Banking", "Mortgages" ou "Credit cards" (et ne sont pas liées à un produit spécifique).
Ensuite, ajoutez au tableau "Financial Product" d'origine une colonne qui fait référence aux catégories du tableau "Financial Product Category" :
Modifiez chaque ligne du tableau "Financial Product" pour spécifier une catégorie de produits appropriée. Une fois que vous avez terminé, le tableau de données d'entreprise se présente comme suit :
Chaque produit fait désormais référence à la grande catégorie correspondante. Étant donné que vous avez déjà appliqué les données "Financial Product" à vos campagnes, chaque campagne fait également référence à une catégorie plus large.
Affichez la dimension "Financial Product Category", puis segmentez les données "Financial Product".
Dans l'exemple ci-dessus, les campagnes génériques de la catégorie "Banking" ont généré 2 000 clics, tandis que les campagnes des catégories "Checking account" et "Savings account" ont respectivement généré 3 500 clics et 1 500 clics.
Si vous avez supprimé le segment "Financial Product", tous les clics associés à la catégorie "Banking" sont regroupés comme suit :
