Usar datos empresariales para administrar campañas

Todos los tipos de empresa

Para ayudarle a empezar y darle algunas ideas sobre cómo aprovechar los datos empresariales, a continuación le mostramos algunos ejemplos de cómo usarlos. Los ejemplos de este artículo se pueden aplicar a todo tipo de empresas, mientras que los de otros artículos están pensados para verticales específicos.

Messaging (Mensajes)

Utilice los datos empresariales para etiquetar campañas con los tipos de consulta que quiera activar. A continuación, puede resumir los datos de los informes de cada tipo de campaña y, después, segmentar los informes para obtener información más detallada.

Por ejemplo, cree una tabla de datos empresariales y añada una fila de datos para cada tipo de consulta (o bien utilice una hoja de edición en bloque para subirlos):
Business data table that lists types of queries.

Además de los tipos Brand, Generics y Long-tail, le recomendamos que añada estos tipos de consulta:

  • Brand + Generics
  • Conquest
  • ShoppingDSA
  • Local store
  • Special events

Cuando ya haya aplicado las filas de esta tabla a sus campañas, vera "Messaging.ID" en la pestaña Dimensiones y podrá consultar los datos de rendimiento de cada tipo de consulta en todas las campañas:
Messaging metrics on the Dimensions tab.

¿En qué se diferencian los datos empresariales de las etiquetas?

Los datos empresariales ofrecen algunas ventajas con respecto a las etiquetas como, por ejemplo:

  • Los datos empresariales se validan. A diferencia de las etiquetas, Search Ads 360 garantiza que los datos empresariales que aplica a los elementos de Search Ads 360 cuentan con una ortografía y una puntuación consistentes. Si escribe incorrectamente una etiqueta o utiliza una puntuación diferente, obtendrá dos etiquetas distintas.
     
  • Los datos empresariales se actualizan fácilmente a medida que cambian sus necesidades. Si los datos por los que empieza no son lo suficientemente detallados, siempre puede aplicar más detalles según crea conveniente.
     
  • Puede segmentar y agrupar (dimensión) informes según los datos empresariales, cosa que no puede hacer con las etiquetas.

Consulte esta comparación entre etiquetas y datos empresariales.

Audience (Audiencia)

Utilice datos empresariales para etiquetar campañas con la lista de remarketing de Google Ads a la que esté orientada cada una de ellas. A continuación, puede resumir los datos de los informes de cada lista de remarketing de su anunciante y, después, segmentar los informes para obtener información más detallada.

Por ejemplo, cree una tabla de datos empresariales y añada una fila de datos para cada tipo de lista de remarketing (o bien utilice una hoja de edición en bloque para subirlos):
:Business data table that lists remarketing lists.

Una vez que haya aplicado las filas de esta tabla a sus campañas, verá "Audience.ID" en la pestaña Dimensiones y podrá consultar los datos de rendimiento de cada lista de remarketing en todas las campañas:
Audience metrics on the Dimensions tab.

Ideas para obtener datos empresariales más detallados

Si las listas de remarketing son bastante granulares como, por ejemplo, "Clientes que han abandonado el carrito de la compra", "Miembros de la tarjeta de fidelización" o "Compradores recientes", puede añadir otra columna en la que las listas granulares se organicen en categorías más amplias o en la que se introduzca otra dimensión para los datos. Por ejemplo, añada una de estas columnas:

  • "Customer type": contiene "Retail" o "Wholesale"
    Business data table with an additional column.
  • "Product category": contiene categorías como "Sporting goods" o "Lawn and garden".

Puede añadir estas columnas cuando quiera. Es decir, puede empezar solo con la columna Audience.ID. Si más adelante decide que necesita más detalles de los informes, puede añadir más columnas.

Cuando ya haya añadido la columna "Audience.Customer type", podrá ver "Audience.Customer type" en la pestaña Dimensiones y comparar el rendimiento de las listas de remarketing de "Retail" con las de "Wholesale".
Use dimensions to roll up metrics in a business data category.

Target Country (País de segmentación)

Si sus campañas están orientadas a países concretos, puede utilizar los datos empresariales para informar sobre el rendimiento de cada país en todas las cuentas de su anunciante.

Por ejemplo, cree una tabla de datos empresariales y añada una fila de datos para cada país de segmentación (o bien utilice una hoja de edición en bloque para subirlos):
List of target countries in a business data table.

Cuando ya haya aplicado las filas de esta tabla a sus campañas, vera "Target Country.ID" en la pestaña Dimensiones y podrá consultar los datos de rendimiento de cada país en todas las campañas del anunciante:Country performance data in the Dimensions tab.

Ideas para obtener datos empresariales más detallados

Añada una columna que especifique en qué región de ventas se encuentra cada país:

  • "Region": define las regiones de venta, como Europa, Oriente Medio y todo el continente americano.
    Business data table with multiple columns.

Con estas dos columnas, puede ver un resumen de las métricas de rendimiento de cada región de ventas y segmentar los datos del resumen para obtener más detalles:
Use dimensions to summarize metrics in a business data category.

¿Te ha resultado útil esta información?
¿Cómo podemos mejorar esta página?