为了针对特定广告目标实现最高效的支出，Search Ads 360 出价策略会调整出价。默认情况下，Search Ads 360 出价策略会根据关键字或其他可出价项在实现转化前促成最终点击的频率来确定它们的价值。但是，仅关注最终点击可能会导致出价策略低估通常在漏斗前端发挥作用的可出价项。
除了仅关注最终点击之外，出价策略还可以使用在转化漏斗中的所有活动之间分配转化功劳的归因模型。通过分配功劳，出价策略可以根据每个可出价项对转化贡献的相对价值来设置出价。
也就是说，归因模型可通过为漏斗上端点击以及直接促成转化的点击设置最佳出价来提高出价策略的效率。
归因模型和出价策略示例例如，假设存在以下渠道：
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某客户搜索了汽车，并点击了一个搜索广告，然后在进行了一番调研后离开。
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稍后，此客户搜索了家用汽车，并点击了其他搜索广告，但并不准备购买。
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最后，此客户搜索了小型货车，然后咨询报价完成转化（该转化是由名为咨询报价的 Floodlight 活动进行跟踪）。
使用默认最终点击归因模型的出价策略会将咨询报价转化的所有功劳都归功于小型货车这个关键字，并会忽略汽车和家用汽车这两个关键字在渠道前端发挥的作用。出价策略不一定会提高小型货车这个关键字的出价，但是会尝试优化它管理的整个可出价项组合的效果。在某些情况下，这意味着出价策略会提高效果较好的关键字的出价。而在其他情况下，如果发现提高效果欠佳的关键字的出价可提升整体效果，则出价策略会提高这些关键字的出价。
使用其他归因模型的出价策略分配功劳的方式各不相同。例如，首次付费搜索点击归因模型会将所有功劳都归功于汽车这个关键字，并因此专注于优化渠道前端的关键字的出价。
以数据为依据或预定义的归因模型
如果您希望 Search Ads 360 出价策略为整个转化漏斗中的点击查找最佳出价，请选择在 Search Ads 360 中创建的以数据为依据的归因模型或从 Campaign Manager 360 导入的预定义的归因模型。
以数据为依据的归因模型会学习如何根据由搜索广告系列促成的实际互动来分配功劳。预定义的归因模型会根据一组静态规则来分配功劳，例如线性（将功劳平均分配给所有互动）、时间衰减（将大部分功劳归于最接近转化时间的互动）等等。
仅限于转化、收入和高级定位出价策略
您可以只为符合以下条件的出价策略选择归因模型：
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Seral Ads 360 出价策略的目标设为：转化、收入或高级定位。
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出价策略的转化来源是一个或多个 Floodlight 活动、自定义 Floodlight 列或包含自定义 Floodlight 列的公式列。
有关转化来源和归因模型的注意事项
- 只有部分类型的转化来源和出价调整受归因模型的支持。请参见哪些类型的归因模型可以应用到哪些类型的转化和出价调整。
- 如果您在某个出价策略中选择公式列作为转化来源，并且公式中包含 Floodlight 活动列，那么该出价策略会自动使用 Floodlight 列的归因模型。（如果公式中包含多个 Floodlight 列，那么只有当所有的 Floodlight 列都使用同一归因模型时，您才能在出价策略中使用此公式列。）详细了解可以在出价策略中使用的公式列。
- 使用 Google Analytics（分析）作为转化来源的出价策略会始终使用最终点击归因模型。
准备好开始使用了吗？
- 在 Search Ads 360 中创建一个以数据为依据的归因模型或添加一个预定义的归因模型（需拥有代理机构管理员或广告客户管理员权限）。
- 给 Search Ads 360 留出时间，让其生成以数据为依据的归因模型或同步预定义的模型。
- 创建一个 Search Ads 360 出价策略，然后选择一个归因模型。