Bu makalede, Search Ads 360 teklif stratejilerinin performans hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olmak için nasıl öğrenip uyum gösterdiği açıklanmaktadır. Yeni bir strateji başlattığınızda veya teklif stratejinizde önemli değişiklikler yaptığınızda teklif stratejisinin optimum performansı elde etmek için teklifleri ayarlaması biraz zaman alır. Bu değişikliklerin etkisini değerlendirmeden önce performansın dengeye oturması için 2-3 dönüşüm süresi döngüsü beklemenizi öneririz.
Bu sayfada
- Teklif stratejisi öğrenme süreci nasıl ilerler?
- Hangi değişiklik türleri öğrenme durumunu tetikler?
- Başlangıçtaki Öğrenme Süreci: Nelerle karşılaşılır
- SSS
Teklif stratejisi öğrenme süreci nasıl ilerler?
Search Ads 360 teklif stratejileri, performansı en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış sürekli çalışan bir optimizasyon motoru işlevi görür. Sistem; kapsamlı geçmiş verileri, dönüşüm oranlarını ve performans trendlerini analiz ederek hedeflerinize ulaşmak için etkili teklif aralığını belirler. Bu süreç veriye dayalı bir süreç olduğundan stratejinin, yeni performans verilerini toplamak ve önemli değişiklikler yaptıktan sonra optimizasyonlarını yeniden yapılandırmak için öğrenme dönemine ihtiyacı olabilir.
Hangi değişiklik türleri öğrenme durumunu tetikleyebilir?
Hesabınızda yapılan bazı değişiklikler, Search Ads 360 teklif stratejilerinin öğrenme durumunda olduğunun gösterilmesine neden olabilir. Bu aşamada, performans dalgalanmaları yaşayabilir ve sistemin hedefiniz için optimum teklif düzeyine ulaşmasına zaman tanımanız gerekebilir. Aşağıdaki tipik değişikliklerden sonra söz konusu stratejilerin öğrenme durumunda olduğu gösterilebilir:
- Yeni teklif stratejisi: Strateji kısa bir süre önce oluşturulmuş veya yeniden etkinleştirilmiştir ve teklifleri optimize edecek şekilde ayarlama yapmaktadır.
- Düzen değişikliği (Kampanya üyeliği değişiklikleri): Teklif stratejisine kampanyalar, reklam grupları veya anahtar kelimeler eklenmiştir ya da bunlar teklif stratejisinden çıkarılmıştır.
- Ayarlarda ve hedeflerde yapılan değişiklikler: Teklif stratejisi ayarlarında yapılan değişiklikler (ör. açık artırma anında teklif vermeyi etkinleştirme veya hedef EBM ya da hedef ROAS teklif stratejilerinizde önemli değişiklikler yapma).
Dönüşüm hedefi güncellemeleri veya küçük hedef ayarlamaları gibi belirli değişiklikler öğrenme durumunu tetiklemeyebilir ancak bu değişiklikler performansı etkileyebilir ve dalgalanmalara neden olabilir. Herhangi bir değişiklikten sonra, veri toplaması ve optimizasyon yapması için teklif stratejisine yeterli süreyi tanımanız önemlidir.
Etkili ve istikrarlı öğrenme için geçmiş verilerin yeterli olması gerekir. Dönüşüm hacmi düşük olan veya yeterli miktarda dönüşüm verisiyle çalışmayan teklif stratejileri düşük performans gösterebilir.
Başlangıçtaki Öğrenme Süreci: Nelerle karşılaşılır
Yeni bir teklif stratejisi oluşturduktan veya mevcut bir teklif stratejisini değiştirdikten sonra, sistem tekliflerinizi optimize etmek için ayarlama yapma sürecindeyken performans hemen teklif stratejisi hedefine ulaşamayabilir. Bu süre zarfında, özellikle hedeflerde veya dönüşüm hedeflerinde önemli değişiklikler yapıldıktan sonra geçici performans dalgalanmaları yaşayabilirsiniz.
Hedef EBM veya hedef ROAS stratejilerinde performansı değerlendirmeden önce 2-3 dönüşüm süresi döngüsü beklemeniz önerilir. Böylece strateji, istikrarlı bir şekilde performans göstermesi için gereken dönüşüm verilerini dahil edip dengeye oturabilir.
Sorunsuz bir öğrenme dönemi geçişi için aşağıdakileri uygulayın:
- Yeni bir teklif stratejisi başlattıktan hemen sonra manuel olarak değişiklik yapmaktan kaçının. Teklif stratejilerinin hedeflerine ulaşması genellikle birkaç dönüşüm döngüsünün geçmesi gerekir.
- Performansı analiz etmeden önce dönüşüm süresi döneminin geçmesini bekleyin.
- Tüm teklif stratejisi yönetimi Search Ads 360 arayüzünde yapılmalıdır.
SSS
1. Yeni bir teklif stratejisini değerlendirmeden önce ne kadar beklemeliyim?
Hedef EBM veya hedef ROAS stratejilerinin performansını değerlendirmeden önce 2-3 dönüşüm süresi döngüsünün geçmesini beklemeniz önerilir. Böylece stratejinin, hedefine ulaşmak amacıyla dengeye oturup dönüşüm verilerini tam olarak dahil edebilmesi için yeterli süresi olur.
2. Başlangıçtaki öğrenme sürecinde performansta ne gibi değişiklikler olabilir?
Teklif stratejileri, performansı optimize etmek için sürekli olarak öğrenir. Teklif stratejisi oluşturulduktan veya önemli bir ayar ya da hedef değişikliği yapıldıktan sonra sistem, kampanyalarınız için en iyi teklif aralığını bulmak amacıyla veri toplar. Başlangıçta sistem optimum teklifi bulmaya çalışırken harcama ve performans metriklerinde dalgalanmalar yaşayabilirsiniz.
3. Hedef değişiklikleri için önerilen sınır nedir?
Belirli bir sınır olmasa da büyük hedef değişiklikleri performans dalgalanmasını artırabilir ve harcamada daha büyük dalgalanmalara neden olabilir. Dalgalanmaları azaltmak için hedefi birkaç iterasyon boyunca kademeli olarak ayarlamanızı öneririz. İstenen hedefe ulaşılana kadar her ayarlama için en az 2-3 dönüşüm süresi döngüsünün geçmesini bekleyin.
4. Teklif stratejisini kullanırken teklif kısıtlamaları uygulamalı mıyım?
Teklif kısıtlamaları, teklif verimliliğini ve dönüşüm oranlarını olumsuz etkileyebileceğinden bu kısıtlamaların teklif stratejisiyle birlikte uygulanmasını önermiyoruz. Teklif stratejisinde olağan dışı bir dalgalanma görülüyorsa performansı dengeye oturtmak ve dalgalanmaları azaltmak için teklif kısıtlamalarından yararlanmak iyi bir fikir olabilir. Özellikle, stratejinin ek veri toplamak için zamana ihtiyaç duyacağı önemli ayar değişikliklerinden sonra bu yönteme başvurmak faydalı olur. Teklif stratejisi istikrara ulaştığında en iyi performansı elde etmek için bu kısıtlamaların kaldırılması önerilir.
5. Stratejinin öğrenme döneminde hedef ayarlamaları yapabilir miyim veya anahtar kelime ya da reklam grubu maks. TBM'sini manuel olarak değiştirebilir miyim?
Harcamayı ve performansı yönetmek için gerektiğinde hedef ayarlamaları yapabilirsiniz. Teklif stratejisinin öğrenme sürecinin tamamlanması (2-3 dönüşüm döngüsü süresi) ve verileri değerlendirmeniz için gereken zamanı göz önünde bulundurarak, başlangıçtaki öğrenme döneminde hedef değişikliklerini minimum düzeyde tutmanızı öneririz.
Açık artırma anında teklif verme özelliğinin etkinleştirildiği teklif stratejilerinde, manuel olarak yapılan anahtar kelime veya reklam grubu maks. TBM değişiklikleri yok sayılır.