इस लेख में बताया गया है कि Search Ads 360 की बिडिंग की रणनीतियां, आपके परफ़ॉर्मेंस लक्ष्यों को पूरा करने के लिए कैसे सीखती हैं और खुद को कैसे अडजस्ट करती हैं. नई रणनीति लॉन्च करने या बिडिंग की रणनीति में अहम बदलाव करने पर, बिडिंग की रणनीति को बिड में बदलाव करने में समय लगता है, ताकि बेहतर परफ़ॉर्मेंस हासिल की जा सके. हमारा सुझाव है कि इन बदलावों के असर का आकलन करने से पहले, परफ़ॉर्मेंस को स्थिर होने दें. इसके लिए, दो से तीन कन्वर्ज़न साइकल तक इंतज़ार करें.
इस पेज पर इन विषयों के बारे में बताया गया है
- बिडिंग की रणनीति लर्निंग मोड में कैसे काम करती है?
- किन बदलावों की वजह से, लर्निंग स्टेटस ट्रिगर होता है?
- शुरुआती लर्निंग: इसके बाद क्या होगा
- अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
बिडिंग की रणनीति लर्निंग मोड में कैसे काम करती है?
Search Ads 360 की बिडिंग की रणनीतियां, हमेशा चालू रहने वाले ऑप्टिमाइज़ेशन इंजन की तरह काम करती हैं. इन्हें परफ़ॉर्मेंस को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है. सिस्टम, पुराने डेटा, कन्वर्ज़न रेट, और परफ़ॉर्मेंस के रुझानों का विश्लेषण करके, आपके लक्ष्यों को हासिल करने के लिए बिडिंग की सबसे सही रेंज का पता लगाता है. यह डेटा पर आधारित प्रोसेस है. इसलिए, अहम बदलाव करने के बाद, रणनीति को लर्निंग पीरियड की ज़रूरत पड़ सकती है. इससे वह परफ़ॉर्मेंस का नया डेटा इकट्ठा कर सकती है और ऑप्टिमाइज़ेशन को फिर से कॉन्फ़िगर कर सकती है.
किन बदलावों की वजह से, लर्निंग स्टेटस ट्रिगर हो सकता है?
आपके खाते में किए गए कुछ बदलावों की वजह से, Search Ads 360 की बिडिंग की रणनीतियां, लर्निंग स्टेटस दिखा सकती हैं. इस दौरान, आपको परफ़ॉर्मेंस में उतार-चढ़ाव देखने को मिल सकता है. साथ ही, आपको सिस्टम को समय देना होगा, ताकि वह आपके लक्ष्य के लिए बिड के सबसे सही लेवल तक पहुंच सके. इन सामान्य बदलावों के बाद, लर्निंग स्टेटस दिख सकता है:
- नई बिडिंग की रणनीति: यह रणनीति हाल ही में बनाई गई है या फिर से चालू की गई है. साथ ही, बिडिंग को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए बिडिंग में बदलाव किया जा रहा है.
- कंपोज़िशन में बदलाव (कैंपेन ग्रुप में शामिल कैंपेन में बदलाव): कैंपेन, विज्ञापन ग्रुप या कीवर्ड को बिडिंग की रणनीति में जोड़ा या हटाया गया है.
- सेटिंग और टारगेट में बदलाव: बिडिंग की रणनीति की सेटिंग में बदलाव करना. जैसे, नीलामी के समय बिडिंग की सुविधा चालू करना या टारगेट सीपीए या टारगेट आरओएएस बिडिंग की रणनीतियों में अहम बदलाव करना.
कुछ बदलावों, जैसे कि कन्वर्ज़न लक्ष्य के अपडेट या टारगेट में मामूली बदलावों से, लर्निंग स्टेटस ट्रिगर नहीं हो सकता. हालांकि, इससे परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है और उसमें उतार-चढ़ाव हो सकता है. किसी भी बदलाव के बाद, बिडिंग की रणनीति को डेटा इकट्ठा करने और ऑप्टिमाइज़ करने के लिए ज़रूरत के मुताबिक समय देना ज़रूरी है.
मशीन लर्निंग को बेहतर तरीके से काम करने के लिए, पुराने डेटा की ज़रूरत होती है. कम कन्वर्ज़न या कम कन्वर्ज़न डेटा वाली बिडिंग की रणनीतियों की परफ़ॉर्मेंस खराब हो सकती है.
शुरुआती लर्निंग: इसके बाद क्या होगा
बिडिंग की नई रणनीति बनाने या किसी मौजूदा रणनीति में बदलाव करने के बाद, हो सकता है कि परफ़ॉर्मेंस तुरंत बिडिंग की रणनीति के टारगेट तक न पहुंचे. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि सिस्टम आपकी बिड को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए अडजस्ट होता है. इस दौरान, खास तौर पर टारगेट या कन्वर्ज़न लक्ष्यों में बड़े बदलाव करने के बाद, आपको परफ़ॉर्मेंस में कुछ समय के लिए उतार-चढ़ाव दिख सकते हैं
टारगेट सीपीए या टारगेट आरओएएस रणनीतियों के लिए, हमारा सुझाव है कि परफ़ॉर्मेंस का आकलन करने से पहले, दो से तीन कन्वर्ज़न डिले साइकल तक इंतज़ार करें. इससे रणनीति को स्थिर होने में समय मिलता है. साथ ही, यह कन्वर्ज़न डेटा को शामिल कर पाती है, ताकि लगातार बेहतर परफ़ॉर्म किया जा सके.
आसानी से सीखने के लिए, यह तरीका अपनाएं:
- बिडिंग की नई रणनीति लॉन्च करने के तुरंत बाद, मैन्युअल तरीके से बदलाव न करें. बिडिंग की रणनीतियों को आम तौर पर, अपने टारगेट को हासिल करने में कई कन्वर्ज़न साइकल लगते हैं.
- परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण करने से पहले, कन्वर्ज़न में लगे समय को बीत जाने दें.
- बिडिंग की रणनीति से जुड़ा सारा मैनेजमेंट, Search Ads 360 के इंटरफ़ेस पर किया जाना चाहिए.
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. मुझे बिडिंग की नई रणनीति का आकलन करने से पहले, कितने समय तक इंतज़ार करना चाहिए?
हमारा सुझाव है कि टारगेट सीपीए या टारगेट आरओएएस रणनीतियों की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करने से पहले, दो से तीन कन्वर्ज़न साइकल तक इंतज़ार करें. इससे रणनीति को स्थिर होने और अपने लक्ष्य तक पहुंचने के लिए, कन्वर्ज़न डेटा को पूरी तरह से शामिल करने के लिए काफ़ी समय मिलता है.
2. शुरुआती लर्निंग के दौरान, मुझे परफ़ॉर्मेंस में किस तरह के बदलाव देखने को मिल सकते हैं?
बिडिंग की रणनीतियां, परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए लगातार सीखती रहती हैं. बिडिंग की रणनीति बनाने या सेटिंग या टारगेट में कोई बड़ा बदलाव करने के बाद, सिस्टम डेटा इकट्ठा करता है. इससे आपके कैंपेन के लिए बिडिंग की सबसे सही रेंज का पता चलता है. सिस्टम के सबसे सही बिड का पता लगाने के दौरान, आपको खर्च और परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक में शुरुआती उतार-चढ़ाव दिख सकते हैं.
3. टारगेट में बदलाव करने के लिए, सुझाई गई सीमा क्या है?
हालांकि, टारगेट में बदलाव करने की कोई तय सीमा नहीं है. टारगेट में बड़े बदलाव करने से, परफ़ॉर्मेंस में उतार-चढ़ाव बढ़ सकता है. साथ ही, खर्च में भी ज़्यादा अंतर आ सकता है. उतार-चढ़ाव को कम करने के लिए, हमारा सुझाव है कि टारगेट में धीरे-धीरे कई बार बदलाव करें. जब तक आपको मनमुताबिक नतीजे न मिल जाएं, तब तक हर बदलाव के लिए कम से कम दो से तीन कन्वर्ज़न डिले साइकल तक इंतज़ार करें.
4. क्या मुझे बिडिंग की रणनीति के साथ बिड की सीमाएं इस्तेमाल करनी चाहिए?
हमारा सुझाव है कि बिडिंग की रणनीति के साथ बिड की सीमाएं लागू न करें, क्योंकि इनसे बिड की परफ़ॉर्मेंस और कन्वर्ज़न रेट पर बुरा असर पड़ सकता है. अगर बिडिंग की रणनीति में अचानक उतार-चढ़ाव होता है, तो बिड की सीमाओं का इस्तेमाल करके परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया जा सकता है और उतार-चढ़ाव को कम किया जा सकता है. यह खास तौर पर सेटिंग में अहम बदलावों के बाद ज़रूरी होता है, जब रणनीति को ज़्यादा डेटा इकट्ठा करने में समय लगता है. बिडिंग की रणनीति के स्थिर हो जाने पर, इन शर्तों को हटा देने का सुझाव दिया जाता है, ताकि बेहतर परफ़ॉर्मेंस मिल सके.
5. क्या रणनीति की लर्निंग पीरियड के दौरान, टारगेट में बदलाव किए जा सकते हैं या कीवर्ड या विज्ञापन ग्रुप के लिए मैक्स सीपीसी को मैन्युअल तरीके से बदला जा सकता है?
खर्च और परफ़ॉर्मेंस मैनेज करने के लिए, ज़रूरत के हिसाब से टारगेट में बदलाव किए जा सकते हैं. हमारा सुझाव है कि शुरुआती लर्निंग पीरियड के दौरान, टारगेट में कम से कम बदलाव करें. इससे बिडिंग की रणनीति को सीखने के लिए समय मिलेगा (कन्वर्ज़न साइकल के दो से तीन दिन). साथ ही, आपको डेटा का आकलन करने के लिए समय मिलेगा.
ऑक्शन टाइम बिडिंग की सुविधा के साथ काम करने वाली बिडिंग की रणनीतियों के लिए, मैन्युअल कीवर्ड या विज्ञापन ग्रुप के मैक्स सीपीसी में किए गए बदलावों को अनदेखा कर दिया जाएगा.