보고서 측정항목은 캠페인, 광고 그룹, 제품 수준의 통계표에서 사용할 수 있습니다. 장바구니 데이터를 사용하는 측정항목은 '전환수' 열 그룹에서 찾을 수 있습니다.
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사용 가능한 사전 정의 보고서
판매 및 판매된 제품을 자세히 파악하려면 Google Ads 보고서 편집기에서 3가지 사전 정의 보고서를 사용하세요. 이러한 보고서는 캠페인의 크로스셀(cross-sell) 효과를 분석하는 데 도움이 됩니다.
- 광고된 장바구니 상품 보고서: 이 보고서는 광고에 표시된 제품에 중점을 둡니다. 이 보고서는 고객이 클릭 후 광고된 제품을 구매하는지 아니면 다른 제품을 구매하는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 캠페인의 크로스셀 효과를 명확하게 개략적으로 파악할 수 있습니다.
- 판매된 장바구니 상품 보고서: 이 보고서는 실제로 구매된 제품에 중점을 둡니다. 이 보고서를 사용하면 해당 상품이 광고된 상품이 아니더라도, 광고 클릭 후 구매자를 유치한 상품을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 숨은 베스트셀러를 찾을 수 있습니다.
- 크로스셀링된 장바구니 상품: 이 보고서는 광고된 제품을 구매된 제품에 직접 연결합니다. 이 보고서에서 '고객이 제품 A 광고를 클릭하고 제품 B나 C와 같은 다른 특정 제품을 대신 구매하는가?'라는 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다. 이 보고서를 사용하여 자세한 크로스셀(cross-sell) 패턴을 파악하세요.
Search Ads 360에서 장바구니 데이터 보고서에 액세스하기
- Search Ads 360 계정에 로그인합니다.
- 탐색 메뉴에서 보고서
를 클릭합니다.
- '사전 정의 보고서'에서 모두 보기를 클릭합니다.
- 쇼핑을 클릭하고 원하는 장바구니 데이터 보고서를 선택합니다.
를 클릭합니다.기여 판매 측정항목
기여 판매 측정항목은 리드 생성에 기여하는 제품이 미치는 영향을 측정합니다. 이 측정항목은 제품이 등장하는 광고가 해당 제품의 판매로 이어지는지 아니면 다른 제품의 판매로 이어지는지를 보여줍니다. 이러한 측정항목은 특정 제품의 광고 클릭이 기여한 모든 주문을 계산합니다. '제품' 페이지, '광고 그룹' 페이지, '캠페인' 페이지, 보고서 편집기에서 이러한 측정항목을 찾을 수 있습니다. 측정항목에는 다음이 포함됩니다.
| 측정항목 | 설명 |
|---|---|
| 주문 |
주문은 장바구니 데이터가 포함되어 있고 광고로 인한 총 구매 전환수입니다. 작동 방식: 웹사이트 또는 앱에서 완료된 구매의 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적을 보고합니다. 광고의 이전 상호작용(텍스트 또는 쇼핑 광고의 경우 클릭수, 동영상 광고의 경우 조회수 등)이 전환에 기여한 것으로 집계되면 주문 1건으로 집계됩니다. 예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭하고 웹사이트 또는 앱에서 주문 시 동일한 모자와 셔츠를 구매했습니다. 두 개의 제품을 구매했더라도 주문 1건으로 집계됩니다. 요구사항: 장바구니 데이터를 웹사이트 또는 앱 전환의 일부로 공유해야 합니다. |
| 수익 |
수익은 광고 덕분에 발생한 주문을 통해 판매된 제품의 총 금액입니다. 이 값은 장바구니 데이터에 보고된 판매된 제품의 가격에서 할인을 뺀 금액을 더해 계산합니다. 작동 방식: 수익은 보고서 보기에 따라 변경됩니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭하고 웹사이트 또는 앱에서 주문 시 동일한 모자와 셔츠를 구매했습니다. 모자의 가격은 10,000원, 셔츠의 가격은 20,000원입니다. 전체 주문에 5,000원 할인 혜택이 적용됩니다. 이 주문의 수익은 25,000원 = (10,000원 + 20,000원) - 5,000원입니다. 요구사항: 장바구니 데이터를 웹사이트 또는 앱 전환의 일부로 공유해야 합니다. |
| 매출원가 (COGS) |
매출원가(COGS)는 광고로 인해 판매된 제품 총 비용입니다. 작동 방식: 매출원가가 계산되는 방식은 보고서 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭한 다음 같은 모자와 셔츠를 구매했습니다. 모자의 매출원가는 3,000원이고 셔츠의 매출원가는 5,000원입니다. 이 주문에서 매출원가는 8,000원 = 3,000원 + 5,000원입니다. 요구사항: 판매자 센터 제품 피드의 모든 제품에 매출원가를 추가할 수 있습니다. 이 데이터가 누락되면 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적 보고가 부정확해집니다. |
| 총이익 |
총이익은 광고로 인해 발생한 판매에서 얻은 이익입니다. 이 값은 매출원가(COGS)에서 수익을 빼서 계산합니다. 작동 방식: 총이익이 계산되는 방식은 보고서 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭하고 웹사이트 또는 앱에서 주문 시 동일한 모자와 셔츠를 구매했습니다. 모자의 가격은 10,000원, 셔츠의 가격은 20,000원입니다. 모자의 매출원가는 3,000원인데 셔츠의 매출원가는 없습니다. 이 주문의 총이익은 모자만 고려하므로 7,000원입니다(10,000원 - 3,000원). 요구사항: 총이익을 계산하려면 구매 전환의 장바구니 데이터와 제품 피드의 매출원가 데이터가 필요합니다. 데이터가 누락되면 보고된 총이익이 부정확해집니다. |
| 총이익률 |
총이익률은 광고로 발생한 모든 판매에서 매출원가(COGS)를 제외한 금액의 비율입니다. 작동 방식: 총이익률이 계산되는 방식은 보고서 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 웹사이트 또는 앱에서 주문 시 모자와 셔츠를 구매했습니다. 모자의 가격은 10,000원이며 매출원가는 3,000원입니다. 이 셔츠의 가격은 20,000원이지만 매출원가는 없습니다. 이 주문의 총이익률은 모자 비용만 고려합니다. 매출원가가 70% = (10,000원 - 3,000원)/10,000원 x 100%이기 때문입니다. 요구사항: 총이익률을 계산하려면 구매 전환의 장바구니 데이터와 제품 피드의 매출원가 데이터가 필요합니다. 데이터가 누락되면 보고된 총이익이 부정확해집니다. |
| 평균 주문 금액 |
평균 주문 금액은 광고에 기여한 주문당 평균 수익입니다. 이 값은 수익을 주문 수로 나누어 계산합니다. 작동 방식: 웹사이트 또는 앱에서 완료된 구매의 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적을 보고합니다. 평균 주문 금액은 주문의 총 수익을 총 주문 수로 나눈 값입니다. 예: 3건의 주문을 받아, 10,000원, 15,000원, 20,000원의 수익을 창출했습니다. 평균 주문 금액은 15,000원[(10,000 + 15,000 + 20,000)/3]입니다. 요구사항: 장바구니 데이터를 웹사이트 또는 앱 전환의 일부로 공유해야 합니다. |
| 장바구니의 평균 제품 수 |
장바구니의 평균 제품 수는 광고를 통해 발생한 주문 내 제품의 평균 개수입니다. 이 값은 판매된 상품 수를 주문 수로 나누어 계산합니다. 작동 방식: 웹사이트 또는 앱에서 완료된 구매의 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적을 보고합니다. 장바구니의 평균 제품 수는 판매된 총 제품 수를 총 주문 수로 나눈 값입니다. 예: 주문 2건이 있는데, 첫 번째 주문에는 제품 3개가, 두 번째 주문에는 제품 2개가 포함되었습니다. 장바구니의 평균 제품 수는 2.5개[(3+2)/2]입니다. 요구사항: 장바구니 데이터를 웹사이트 또는 앱 전환의 일부로 공유해야 합니다. |
| 리드 수익 |
리드 수익은 동일한 제품을 광고한 결과로 판매된 제품에서 발생한 총 금액입니다. 작동 방식: 리드 수익이 계산되는 방식은 보고서 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭한 다음 같은 모자와 셔츠를 구매했습니다. 모자의 가격은 10,000원, 셔츠의 가격은 20,000원입니다. 이 주문의 리드 수익은 10,000원입니다. 요구사항: 리드 수익을 계산하려면 웹사이트에서 완료된 구매의 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적이 필요합니다. 데이터가 누락되면 보고된 판매된 상품 수가 부정확해집니다. |
| 크로스셀(cross-sell) 수익 |
크로스셀(cross-sell) 수익은 고객이 상호작용한 광고에 표시된 특정 제품과 다른 판매된 제품의 총수익입니다. 이 값은 광고된 제품과 일치하지 않는 판매된 제품의 가격에서 할인을 뺀 금액을 더해 계산합니다. 작동 방식: 크로스셀(cross-sell) 수익은 항상 상품 ID를 비교하여 계산됩니다. 집계된 뷰(예: 캠페인, 광고 그룹 또는 브랜드별)에서도 판매된 제품의 상품 ID가 광고된 제품의 상품 ID와 일치하지 않으면 수익이 크로스셀(cross-sell)입니다. 제품이 없는 광고(예: 텍스트 광고)는 크로스셀(cross-sell) 수익이 0입니다. 보고서 보기에 따른 크로스셀(cross-sell) 수익 변경사항:
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭한 다음 같은 모자와 셔츠를 구매했습니다. 모자의 가격은 10,000원, 셔츠의 가격은 20,000원입니다. 이 주문의 크로스셀(cross-sell) 수익은 20,000원입니다. 요구사항: 장바구니 데이터를 웹사이트 또는 앱 전환의 일부로 공유해야 합니다. |
| 리드 총이익 |
리드 총이익은 동일한 제품을 광고하여 판매한 제품으로 얻은 이익에서 매출원가(COGS)를 뺀 금액입니다. 작동 방식: 리드 총이익이 계산되는 방식은 보고 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭한 다음 같은 모자와 셔츠를 구매했습니다. 모자의 가격은 10,000원이며 매출원가는 3,000원입니다. 이 주문의 리드 총이익은 7,000원 = 10,000원 - 3,000원입니다. 요구사항: 리드 총이익을 계산하려면 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적과 (제품 피드에서 가져온) 매출원가가 모두 필요합니다. 데이터가 누락되면 보고된 리드 총이익이 부정확해집니다. |
| 크로스셀(cross-sell)을 통한 총이익 |
크로스셀(cross-sell)을 통한 총이익은 다른 제품을 광고한 결과로 판매된 제품으로 얻은 총액에서 매출원가(COGS)를 제외한 금액입니다. 작동 방식: 크로스셀(cross-sell)을 통한 총이익이 계산되는 방식은 보고서 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭한 다음 같은 모자와 셔츠를 구매했습니다. 이 셔츠의 가격은 20,000원이며 매출원가는 5,000원입니다. 이 주문의 크로스셀(cross-sell)을 통한 총이익은 15,000원 = 20,000원 - 5,000원입니다. 요구사항: 크로스셀(cross-sell)을 통한 총이익을 계산하려면 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적과 (제품 피드에서 가져온) 매출원가가 모두 필요합니다. 데이터가 누락되면 보고된 크로스셀(cross-sell)을 통한 총이익이 부정확해집니다. |
| 판매된 광고 상품 수 |
판매된 광고 상품 수는 동일한 제품을 광고한 결과로 판매된 총 제품 수입니다. 작동 방식: 표시되는 판매된 광고 상품 수는 보고서 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭하고 동일한 모자, 셔츠, 재킷을 구매했습니다. 이 주문에서 판매된 광고 상품 수는 1개입니다. 요구사항: 판매된 광고 상품 수를 계산하려면 웹사이트에서 완료된 구매의 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적이 필요합니다. 데이터가 누락되면 보고된 판매된 상품 수가 부정확해집니다. |
| 크로스셀(cross-sell)을 통해 판매된 제품수 |
크로스셀(cross-sell)을 통해 판매된 제품수는 다른 제품을 광고한 결과로 판매된 총 제품 수입니다. 작동 방식: 크로스셀(cross-sell)을 통해 판매된 제품수가 계산되는 방식은 보고서 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭하고 동일한 모자, 셔츠, 재킷을 구매했습니다. 이 주문에서 크로스셀(cross-sell)을 통해 판매된 제품수는 2개입니다. 요구사항: 크로스셀(cross-sell)을 통해 판매된 제품수에는 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적이 필요합니다. |
| 리드 매출원가 |
리드 매출원가(COGS)는 동일한 제품을 광고한 결과로 판매된 제품의 총 비용입니다. 작동 방식: 리드 매출원가가 계산되는 방식은 보고서 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭한 다음 같은 모자와 셔츠를 구매했습니다. 모자의 매출원가는 3,000원이고 셔츠의 매출원가는 5,000원입니다. 이 주문의 리드 매출원가는 3,000원입니다. 요구사항: 리드 매출원가를 계산하려면 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적과 (제품 피드에서 가져온) 매출원가가 모두 필요합니다. 데이터가 누락되면 보고된 매출원가가 부정확해집니다. |
| 크로스셀(cross-sell) 매출원가 |
크로스셀(cross-sell) 매출원가(COGS)는 다른 제품 광고로 인해 판매된 제품의 총 비용입니다. 작동 방식: 크로스셀(cross-sell) 매출원가가 계산되는 방식은 보고서 보기에 따라 다릅니다.
예: 사용자가 모자 쇼핑 광고를 클릭한 다음 같은 모자와 셔츠를 구매했습니다. 모자의 매출원가는 3,000원이고 셔츠의 매출원가는 5,000원입니다. 이 주문의 크로스셀 매출원가(COGS)는 5,000원입니다. 요구사항: 크로스셀(cross-sell) 매출원가에는 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적과 (제품 피드에서 가져온) 매출원가가 모두 필요합니다. 두 데이터 중 하나라도 누락되면 보고된 크로스셀(cross-sell) 매출원가가 부정확해집니다. |
Google 애널리틱스 또는 Firebase 전환을 가져온 경우 애널리틱스 계정의 전환 측정항목의 값과 Search Ads 360 계정의 장바구니 데이터 측정항목을 사용한 전환 간에 차이가 있을 수 있습니다. 그렇다고 해서 추적 구현이 잘못된 것은 아닙니다. 이는 단순히 추적 방법이 달라 발생한 결과일 수 있습니다.
Google 애널리틱스 전환을 Search Ads 360으로 내보낼 때 Search Ads 360에서는 애널리틱스와 다른 방식으로 데이터를 계산하므로 기본 데이터가 동일한 경우에도 두 제품에서 계산된 값 간에 약간의 차이가 발생할 수 있습니다. Search Ads 360-애널리틱스 보고에 대해 자세히 알아보세요.
장바구니 데이터를 사용한 전환 추적 - 검색 광고
검색 광고는 특정 제품과 연결되어 있지 않으므로 기여 판매 측정항목이 표시되지 않습니다. 하지만 검색 광고를 클릭한 결과로 판매된 제품에 대한 실제 판매 측정항목은 확인할 수 있습니다. 판매된 제품은 검색 광고를 실행한 Search Ads 360 계정에 연결된 Google 판매자 센터 피드를 사용하여 식별할 수 있습니다.
교차 기기 전환 지원
장바구니 데이터를 사용하는 측정항목을 보다 완벽한 보고서로 제공하기 위해 Search Ads 360에서는 교차 기기 전환을 고려합니다. 이전에 Google 서비스에 로그인한 사용자의 개인 정보를 보호하는 데이터를 기반으로 하는 모델을 사용합니다. 이 모델은 Google에서 직접 관찰할 수 없는 교차 기기 전환을 장바구니 데이터를 사용하는 측정항목에 할당합니다. 이러한 방법을 통해 사용자 개인 정보를 보호하면서도 관찰된 전환과 모델링된 전환이 통합된 교차 기기 행동 보고서를 제공할 수 있습니다.