इससे डेटा मैनेजमेंट से जुड़े सभी कंट्रोल एक ही जगह पर मिलते हैं. इससे आपका रेवेन्यू बढ़ता है और आपके कारोबार को बेहतर नतीजे मिलते हैं.
इस लेख में, डेटा मैनेजर का इस्तेमाल करने के तरीके और इसके फ़ायदों के बारे में बताया गया है.
फ़ायदे
- एक ही जगह से मैनेज करना: डेटा मैनेजर, ग्राहकों को एक ऐसी जगह उपलब्ध कराता है जहां ग्राहक Google के सभी प्रॉडक्ट पर, अपने डेटा सोर्स को कनेक्ट कर सकते हैं. ग्राहक यहां डेटा सोर्स को चालू करने के साथ-साथ उनकी समस्या भी हल कर सकते हैं. इससे यह पक्का होता है कि ऑनलाइन और ऑफ़लाइन डेटा समाधान, एक साथ आसानी से काम करें.
- पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा को इस्तेमाल करने के लिए बेहतर दिशा-निर्देश: डेटा मैनेजर में, ग्राहकों को पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा की अहमियत के बारे में जानकारी और दिशा-निर्देश मिलते हैं. इससे यह भी पता चलता है कि कारोबार में डेटा का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.
- आसान ऑनबोर्डिंग: डेटा मैनेजर, Google के साथ पहले पक्ष (ग्राहक) का डेटा शेयर करने की प्रोसेस को आसान बनाता है. यह डेटा सोर्स से कनेक्ट करने के लिए, आसानी से पॉइंट और क्लिक वाला ऐसा यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) उपलब्ध कराता है जिनमें इंडस्ट्री के कई लोकप्रिय प्लैटफ़ॉर्म शामिल हैं. इसकी मदद से, विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां कई डेस्टिनेशन पर डेटा भेज सकती हैं.
- साथ मिलकर काम करने के वर्कफ़्लो: डेटा मैनेजर, विज्ञापन देने वाले के लेवल पर साथ मिलकर काम करना आसान और बेहतर बनाता है. साथ ही, डेटा को सुरक्षित रखने के लिए, ऐक्सेस को कंट्रोल किया जा सकता है.
डेटा मैनेजर के काम करने का तरीका
डेटा मैनेजर पेज पर जाने के लिए, बाईं ओर मौजूद नेविगेशन पैनल में टूल आइकॉन पर क्लिक करें. इसके बाद, डेटा मैनेजर पर क्लिक करें.
डेटा मैनेजर में ये सुविधाएं उपलब्ध हैं. इनकी मदद से, लिंक किए गए खातों, Google टैग, और कन्वर्ज़न से डेटा सोर्स को एक साथ जोड़ा जा सकता है:
- कनेक्ट किए गए प्रॉडक्ट: इनमें Google प्रॉडक्ट के लिंक के साथ-साथ अन्य प्लैटफ़ॉर्म की डेटा पाइपलाइन भी शामिल हैं
इस्तेमाल किए जा सकने वाले कनेक्टर
अपने पहले पक्ष (ग्राहक) का डेटा इंपोर्ट करने के लिए, डेटा मैनेजर का इस्तेमाल करें. इसके बाद, डेटा मैनेजर का इस्तेमाल Google डेस्टिनेशन में कस्टमर मैच और ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न का डेटा डालने के लिए किया जा सकता है.
ये इस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा सोर्स हैं. सेटअप की जानकारी देखने के लिए, किसी डेटा सोर्स के नाम पर क्लिक करें.
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- BigQuery
- Google Cloud Storage
- एचटीटीपीएस
- MySQL
- PostgreSQL
- Salesforce
- SFTP
- Snowflake
- Google Sheets
इन सभी डेटा सोर्स को ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न इंपोर्ट के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है.