अपने लक्ष्यों को तय करना और बिडिंग की रणनीति चुनना

Search Ads 360 की ऑटोमेटेड बिडिंग की सुविधा का सही तरीके से इस्तेमाल करने के लिए, यह समझना ज़रूरी है कि आपके परफ़ॉर्मेंस के मुख्य मापदंड (केपीआई) क्या हैं. साथ ही, अपने लक्ष्यों को साफ़ तौर पर तय करना भी ज़रूरी है. इन सबसे सही तरीकों को अपनाने से, यह पक्का किया जा सकता है कि आपकी बिडिंग की रणनीतियां, कारोबार के लक्ष्यों के हिसाब से हों. साथ ही, Google के एआई का इस्तेमाल करके, बेहतर परफ़ॉर्मेंस और सबसे अच्छे नतीजे पाए जा सकते हैं.

इस गाइड में, लक्ष्यों को कारोबार के केपीआई के साथ अलाइन करने, बिडिंग की सही रणनीति चुनने, और कन्वर्ज़न डेटा के सबसे सही तरीकों के बारे में बताया गया है.

इस पेज पर इन विषयों के बारे में बताया गया है

अपने लक्ष्यों को कारोबार के केपीआई के साथ अलाइन करने का तरीका
सही कन्वर्ज़न ऐक्शन चुनने का तरीका
बिडिंग की रणनीति चुनने के लिए, लक्ष्यों को लिंक करना
कन्वर्ज़न डेटा इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके
- कन्वर्ज़न की कम से कम संख्या
- कन्वर्ज़न में लगे समय के बारे में जानकारी

अपने लक्ष्यों को कारोबार के केपीआई के साथ अलाइन करने का तरीका

बिडिंग की रणनीति के लक्ष्यों को, आपके कारोबार के केपीआई के साथ ज़्यादा से ज़्यादा अलाइन होना चाहिए. बिडिंग के लिए, आपको तीन बुनियादी लक्ष्यों को ध्यान में रखने होंगे:

कन्वर्ज़न या रेवेन्यू (आरओआई): अगर आपका लक्ष्य है कि ग्राहक आपकी साइट पर सीधे कोई कार्रवाई करें, जैसे कि खरीदारी या लीड और आप कन्वर्ज़न ट्रैकिंग का इस्तेमाल कर रहे हैं, तो कन्वर्ज़न पर फ़ोकस करें. यह कन्वर्ज़न की संख्या या जनरेट किए गए रेवेन्यू को बढ़ाने के लिए सबसे सही है.
ट्रैफ़िक (क्लिक): अगर आपको अपनी वेबसाइट पर ट्रैफ़िक जनरेट करना है, तो क्लिक पर फ़ोकस करना सबसे सही होगा.
विज्ञापन दिखने की संभावना (इंप्रेशन शेयर): अगर आपको अपने विज्ञापन ज़्यादा से ज़्यादा लोगों को दिखाने हैं, तो खोज नतीजों के पेज पर विज्ञापन को सबसे ऊपर दिखाने के लिए बिडिंग पर फ़ोकस करें.

सही कन्वर्ज़न ऐक्शन चुनने का तरीका

ऊपरी फ़नल और निचले फ़नल के लक्ष्यों में से किसी एक को चुनने का मतलब है कि आपको वॉल्यूम और कन्वर्ज़न में लगने वाले समय के बीच समझौता करना होगा.

कन्वर्ज़न वॉल्यूम: इसका मतलब रिकॉर्ड किए गए कन्वर्ज़न की कुल संख्या से है. ऊपरी फ़नल की कार्रवाइयां, जैसे कि "लीड" या "कार्ट में जोड़ें", ग्राहक के सफ़र में पहले होती हैं. इसलिए, आम तौर पर ये ज़्यादा डेटा पॉइंट उपलब्ध कराती हैं. इसके उलट, निचले फ़नल में होने वाली कार्रवाइयां, जैसे कि "बिक्री" या "खरीदारी", कम बार होती हैं. इसलिए, ये कम डेटा पॉइंट उपलब्ध कराती हैं.
कन्वर्ज़न में लगा समय: यह उपयोगकर्ता के शुरुआती क्लिक और कन्वर्ज़न ऐक्शन पूरा होने के बीच के समय का अंतर होता है. ऊपरी फ़नल की कार्रवाइयों में कन्वर्ज़न में लगने वाला समय कम होता है, क्योंकि ये क्लिक के तुरंत बाद होती हैं. उदाहरण के लिए, लीड फ़ॉर्म भरना. वहीं, निचले फ़नल की कार्रवाइयों में कन्वर्ज़न में लगने वाला समय ज़्यादा होता है, क्योंकि इनमें ज़्यादा सोच-विचार या समय लगता है. जैसे, खरीदारी करना.

कन्वर्ज़न ऐक्शन को ऊपरी फ़नल और निचला फ़नल के लक्ष्यों में ग्रुप किया जा सकता है. इनमें वॉल्यूम और कन्वर्ज़न में लगे समय से जुड़े फ़ायदे और नुकसान होते हैं:

कन्वर्ज़न लक्ष्य किस तरह का है	उदाहरण	मुख्य बातें
अपर फ़नल	“लीड” या “कार्ट में जोड़ें”	ज़्यादा वॉल्यूम और कन्वर्ज़न में कम समय लगना
लोअर फ़नल	"बिक्री” या “खरीदारी”	कम वॉल्यूम और कन्वर्ज़न में ज़्यादा समय लगना

उदाहरण

लागत पर रिटर्न (आरओआई) को ट्रैक करने के लिए, परचेज़ कन्वर्ज़न को ट्रैक करना ज़रूरी है. ऐसा इसलिए, क्योंकि इससे रेवेन्यू को मेज़र किया जाता है. हालांकि, खरीदारी निचले फ़नल के लक्ष्य हैं. इसका मतलब है कि इनका वॉल्यूम कम होता है और कन्वर्ज़न में ज़्यादा समय लगता है. “लीड” के लिए ऑप्टिमाइज़ करने से, डेटा का ज़्यादा वॉल्यूम मिलता है. इससे बिडिंग की रणनीति को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद मिलती है. हालांकि, "लीड" से सीधे तौर पर रेवेन्यू का पता नहीं चलता.

Search Ads 360 में, इन "कन्वर्ज़न सोर्स” का इस्तेमाल किया जा सकता है:

बिडिंग की रणनीति चुनने के लिए, लक्ष्यों को लिंक करना

लक्ष्य तय करने के बाद, उनसे जुड़ी बिडिंग की रणनीति का टाइप चुना जा सकता है:

लक्ष्य	बिडिंग की रणनीति
टारगेट सीपीए से ज़्यादा कन्वर्ज़न पाएं.	टारगेट सीपीए की मदद से बिड अपने-आप सेट होती हैं, ताकि आपने हर ऐक्शन के लिए खर्च का जो टारगेट (सीपीए) सेट किया है उसके मुताबिक आपको ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न मिल सकें. कुछ कन्वर्ज़न की लागत आपके टारगेट से ज़्यादा या कम हो सकती है. टारगेट सीपीए बोली लगाने के बारे में ज़्यादा जानें.
हर कन्वर्ज़न के लिए अलग वैल्यू तय करके, विज्ञापन खर्च पर रिटर्न का टारगेट (आरओएएस) पाना.	टारगेट आरओएएस, आपके सेट किए गए विज्ञापन खर्च पर रिटर्न के टारगेट (आरओएएस) पर ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न वैल्यू देने के लिए अपने-आप बिड सेट करता है. कुछ कन्वर्ज़न से, आपको टारगेट से ज़्यादा या कम रिटर्न मिल सकता है. टारगेट आरओएएस बोली लगाने के बारे में ज़्यादा जानें.
कैंपेन बेहतर तरीके से दिखाना.	टारगेट इंप्रेशन शेयर की मदद से बिड अपने-आप सेट होती हैं, ताकि विज्ञापन को खोज के नतीजों के पेज में सबसे ऊपर, पेज में ऊपर या पेज में किसी भी जगह पर दिखाया जा सके. नतीजों में दिखने के टारगेट के लिए बिडिंग के बारे में ज़्यादा जानें.
तय बजट में ही ज़्यादा से ज़्यादा क्लिक पाएं.	बजट बिडिंग की रणनीति: क्लिक बढ़ाने के लिए रणनीति की मदद से बिड और बजट अपने-आप सेट होते हैं, ताकि आपने खर्च का जो टारगेट सेट किया है उसके मुताबिक आपको ज़्यादा से ज़्यादा क्लिक मिले सकें. बजट बिडिंग की रणनीतियों के बारे में ज़्यादा जानें.
तय बजट में ही ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न पाएं.	बजट बिडिंग की रणनीति: कन्वर्ज़न बढ़ाएं की मदद से बिड और बजट अपने-आप सेट होते हैं, ताकि आपने कैंपेन के लिए जो टारगेट बजट सेट किया है उसके मुताबिक आपको ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न मिल सकें. बजट बिडिंग की रणनीतियों के बारे में ज़्यादा जानें.
तय बजट में ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न वैल्यू पाएं.	बजट बिडिंग की रणनीति: कन्वर्ज़न वैल्यू बढ़ाएं की मदद से बिड और बजट अपने-आप सेट होते हैं, ताकि आपने कैंपेन के लिए जो टारगेट बजट सेट किया है उसके मुताबिक आपको ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न वैल्यू मिल सके. बजट बिडिंग की रणनीतियों के बारे में ज़्यादा जानें.
अलग-अलग टारगेट बनाए रखने के दौरान, बिडिंग की रणनीतियों को ग्रुप में रखकर, ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न वैल्यू पाएं.	एक से ज़्यादा टारगेट आरओएएस बिडिंग, मशीन लर्निंग ऑप्टिमाइज़ेशन का इस्तेमाल करके, ग्रुप में बिड को आपके टारगेट सीपीए पर या उससे कम पर अपने-आप सेट करती है, ताकि संभावित कन्वर्ज़न को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाया जा सके. एक से ज़्यादा टारगेट आरओएएस बिडिंग के बारे में ज़्यादा जानें.
अलग-अलग टारगेट बनाए रखने के दौरान, बिडिंग की रणनीतियों को ग्रुप में रखकर, कन्वर्ज़न बढ़ाएं.	एक से ज़्यादा टारगेट सीपीए बिडिंग, मशीन लर्निंग ऑप्टिमाइज़ेशन का इस्तेमाल करके, ग्रुप में बिड को आपके टारगेट सीपीए पर या उससे कम पर अपने-आप सेट करती है. इससे आपको सबसे ज़्यादा कन्वर्ज़न वैल्यू मिलती है. एक से ज़्यादा टारगेट सीपीए बिडिंग के बारे में ज़्यादा जानें.

कन्वर्ज़न डेटा इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके

बिडिंग की रणनीति, बेहतर तरीके से काम करे, इसके लिए यह पक्का करना ज़रूरी है कि आपके पास कन्वर्ज़न का ज़रूरी और लगातार अपडेट होने वाला डेटा हो.

कन्वर्ज़न की कम से कम संख्या

कम से कम कितना डेटा ज़रूरी है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि किस बिडिंग सिस्टम का इस्तेमाल किए जा रहा है:

Google Ads की ऑक्शन टाइम बिडिंग (एटीबी): इसके लिए, कन्वर्ज़न वॉल्यूम की कम से कम कोई सीमा नहीं है.
इंट्रा-डे बिडिंग (आरओआई पोर्टफ़ोलियो के लिए): हमारा सुझाव है कि पोर्टफ़ोलियो में हर हफ़्ते कम से कम 20 कन्वर्ज़न होने चाहिए.
आरओएएस बिडिंग: Google एटीबी और इंट्रा-डे बिडिंग की रणनीतियों, दोनों के लिए आरओएएस बिडिंग में सबसे अच्छे नतीजे पाने के लिए, हमारा सुझाव है कि आपके पास कम से कम चार हफ़्ते से ज़्यादा का कन्वर्ज़न वैल्यू डेटा हो. अगर कन्वर्ज़न वॉल्यूम कम है, तो यह डेटा और ज़्यादा होना चाहिए.
क्लिक बढ़ाने के लिए रणनीति और टारगेट इंप्रेशन शेयर: इन पोर्टफ़ोलियो के लिए, डेटा से जुड़ी कोई ज़रूरी शर्त नहीं है.
फ़्रीक्वेंसी: पक्का करें कि जिन कन्वर्ज़न के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन किया जा रहा है वे अक्सर उपलब्ध हों. सबसे अच्छा होगा कि वे रोज़ उपलब्ध हों.

कुछ सिस्टम, जैसे कि Google Ads की ऑक्शन टाइम बिडिंग (एटीबी) के लिए, कन्वर्ज़न वॉल्यूम की कम से कम कोई सीमा नहीं होती. हालांकि, आम तौर पर ज़्यादा कन्वर्ज़न से बेहतर परफ़ॉर्मेंस मिलती है.

बेहतर ऑप्टिमाइज़ेशन: कन्वर्ज़न की संख्या बढ़ने से, आपको बेहतर और ज़्यादा स्थिर परफ़ॉर्मेंस मिलती है. ज़्यादा वॉल्यूम से, बिडिंग सिस्टम को ज़्यादा डेटा पॉइंट मिलते हैं. इससे रुझानों का पता लगाने, उपयोगकर्ता के व्यवहार का अनुमान लगाने, और बिड को असरदार तरीके से ऑप्टिमाइज़ करने में मदद मिलती है.
उतार-चढ़ाव कम होना: बहुत कम कन्वर्ज़न वॉल्यूम के साथ काम करने वाली बिडिंग की रणनीतियों की परफ़ॉर्मेंस में ज़्यादा उतार-चढ़ाव हो सकता है. सिस्टम को किसी सटीक लक्ष्य के हिसाब से उन्हें ऑप्टिमाइज़ करने में भी मुश्किल हो सकती है.

कन्वर्ज़न में लगे समय के बारे में जानकारी

उपयोगकर्ता के क्लिक करने और कन्वर्ज़न ऐक्शन पूरा करने के बीच के समय के अंतर को कन्वर्ज़न में लगा समय कहते हैं.

बिडिंग की रणनीति पर असर

इस देरी की अवधि से इस बात पर काफ़ी असर पड़ता है कि ऑटोमैटिक बिडिंग रणनीति कितनी जल्दी सीख सकती है और अडजस्ट हो सकती है:

कन्वर्ज़न में ज़्यादा समय लगने पर, बिडिंग की रणनीति को सीखने में ज़्यादा समय लगता है: जब किसी कन्वर्ज़न ऐक्शन में ज़्यादा समय लगता है, तो बिडिंग की रणनीति को परफ़ॉर्मेंस का ज़रूरी डेटा इकट्ठा करने में ज़्यादा समय लगता है. साथ ही, बिड को असरदार तरीके से ऑप्टिमाइज़ करने में भी ज़्यादा समय लगता है. जैसे, "खरीदारी" कन्वर्ज़न. यह कन्वर्ज़न, निचले फ़नल के लक्ष्यों के लिए आम है.
परफ़ॉर्मेंस को बेहतर होने में लगने वाला समय: किसी कैंपेन या रणनीति में बड़े बदलावों को लागू करने के बाद, परफ़ॉर्मेंस को पूरी तरह से बेहतर होने में आम तौर पर दो से तीन कन्वर्ज़न साइकल लग सकते हैं.

परफ़ॉर्मेंस के आकलन पर असर

इसलिए, परफ़ॉर्मेंस का आकलन करने में भी ज़्यादा समय लगता है:

डेटा मैच्योरिटी: नतीजों की समीक्षा करते समय, आपको कन्वर्ज़न में लगने वाले समय की सबसे हाल की अवधि को बाहर रखना होगा. ऐसा इसलिए, क्योंकि ऐसा हो सकता है कि परफ़ॉर्मेंस डेटा अब तक भरोसेमंद न हो. सटीक आकलन करने के लिए, डेटा के मैच्योर होने का इंतज़ार करना ज़रूरी है.
रणनीतिक फ़ैसला: कन्वर्ज़न ऐक्शन चुनते समय, कन्वर्ज़न में लगे समय को ध्यान में रखना चाहिए. इससे ज़्यादा वॉल्यूम और कम समय देरी वाले लक्ष्यों और कम वॉल्यूम और ज़्यादा देरी वाले लक्ष्यों के बीच ट्रेड-ऑफ़ पर असर पड़ता है. इससे सीधे तौर पर इस बात पर असर पड़ता है कि आपकी बिडिंग की रणनीति कितनी तेज़ी से सीख सकती है और अडजस्ट हो सकती है.

बिडिंग की रणनीतियों का इस्तेमाल शुरू करना

Search Ads 360 की पोर्टफ़ोलियो बिड रणनीति बनाने का तरीका जानें.

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