Perguntas frequentes sobre a modelagem de atribuição

Por que as conversões informadas nas colunas da conta de cliente, do Google Analytics e do Floodlight não são correspondentes?

Todos esses sistemas contam as conversões de maneiras diferentes e têm visibilidade de diferentes conjuntos de eventos que geram conversões, o que pode causar desalinhamento.

Se você usa o Google Analytics e o Floodlight para rastrear a atividade de um site, as métricas de conversão e de meta podem não ser correspondentes, independentemente do modelo de atribuição selecionado no Search Ads 360 ou na Ferramenta de modelagem do Google Analytics.

O Floodlight, criado para o Google Marketing Platform, oferece controle preciso com tags personalizadas e modelos de atribuição. Ele se concentra em ações específicas, como compras, mas exclui o tráfego não proveniente de anúncios. O Google Analytics, conhecido por seus muitos dados comportamentais de usuários, rastreia todo o comportamento do usuário e as conversões definidas como metas, incluindo visitas não provenientes de anúncios. Cada sistema tem uma maneira própria de rastrear, por exemplo, contabilizando conversões em momentos distintos ou usando métodos diferentes.

Plataformas distintas podem usar modelos de atribuição, janelas de lookback e metodologias de contabilização diferentes, o que pode causar discrepâncias nos dados de conversão. Além disso, as configurações do Floodlight e a forma como as conversões são rastreadas no Google Ads em comparação com o Search Ads 360 ou o Campaign Manager 360 também podem causar diferenças.

Saiba como entender os dados de conversão da conta de cliente no Search Ads 360.

Os modelos de atribuição no Search Ads 360 são responsáveis pela pesquisa natural?

Sim, se a Pesquisa natural do Search Ads 360 estiver ativada na sua conta de subadministrador.

Por exemplo, considere o seguinte funil:

  1. Um cliente faz uma busca por carros, clica em um anúncio de pesquisa, faz algumas pesquisas e vai embora.
  2. Mais tarde, o cliente pesquisa carros para a família e clica em um resultado da pesquisa natural, mas ainda não está pronto para comprar.
  3. Por fim, o cliente procura por minivans e clica em um anúncio de pesquisa, o que resulta em uma conversão.

Se a Pesquisa Natural do Search Ads 360 estiver ativada na conta de subadministrador, o modelo de atribuição linear atribui 33% da conversão para a palavra-chave carros e 33% para minivans. Os 33% restantes da conversão são atribuídos ao resultado da pesquisa natural e não são informados no Search Ads 360. A conversão pode ser contabilizada no relatório de pesquisa natural, dependendo do modelo de atribuição selecionado para a Pesquisa Natural do Search Ads 360.

Se a Pesquisa Natural do Search Ads 360 não estivesse ativada, o modelo de atribuição linear ignoraria a interação da pesquisa natural e atribuiria 50% da conversão para a palavra-chave carros e 50% para minivans.

Os modelos de atribuição são aplicados a conversões off-line?

As conversões de algumas contas de subadministrador começam on-line e terminam em um call center, uma loja local ou outro local off-line. Se você quiser atribuir crédito de conversões off-line a anúncios, palavras-chave ou ainda a visitas ou cliques específicos do site, faça o upload dos dados de conversões off-line.

Saiba mais sobre as conversões que aceitam modelos de atribuição.

Isso foi útil?

Como podemos melhorá-lo?

Precisa de mais ajuda?

Siga as próximas etapas:

Pesquisa
Limpar pesquisa
Fechar pesquisa
Google Apps
Menu principal
8199468470818619924
true
Pesquisar na Central de Ajuda
false
true
true
true
true
true
5055977
false
false
false
false