고객 계정, Google 애널리틱스, 플러드라이트 열에 보고된 전환수가 일치하지 않는 이유는 무엇인가요?
이러한 모든 시스템은 전환수를 약간 다르게 계산하며, 전환으로 이어지는 서로 다른 이벤트 집합을 파악할 수 있어 데이터가 일치하지 않을 수 있습니다.
사이트에서 활동을 추적하기 위해 Google 애널리틱스와 플러드라이트를 모두 사용하는 경우 전환과 목표 측정항목이 일치할 가능성이 거의 없습니다. 이는 Search Ads 360 또는 Google 애널리틱스 모델링 도구에서 선택한 기여 분석 모델과 관계없습니다.
Google Marketing Platform용으로 설계된 플러드라이트를 이용하면 맞춤 태그 및 기여 분석 모델을 통해 정밀하게 관리할 수 있습니다. 플러드라이트는 구매와 같은 특정 액션에 중점을 두지만 광고 외 트래픽은 제외됩니다. 광범위한 사용자 행동 데이터로 유명한 Google 애널리틱스는 비광고 방문을 포함하여 목표로 정의되는 모든 사용자 행동과 전환을 추적합니다. 각 시스템은 다른 시간에 전환을 집계하거나 다른 방법을 사용하는 등 서로 다른 방식으로 항목을 추적합니다.
플랫폼마다 다른 기여 분석 모델, 전환 추적 기간, 집계 방법을 사용할 수 있으므로 전환 데이터에 불일치가 발생할 수 있습니다. 또한 플러드라이트 구성과 Google Ads, Search Ads 360 또는 Campaign Manager 360에서 전환이 추적되는 방식도 차이를 유발할 수 있습니다.
Search Ads 360에서 고객 계정 전환 데이터를 이해하는 방법 알아보기
Search Ads 360 계정의 기여 분석 모델은 자연 검색을 고려하나요?
예, 하위 관리자 계정에 Search Ads 360 자연 검색이 사용 설정된 경우 고려합니다.
예를 들어 다음 유입경로를 살펴봅시다.
- 고객이 자동차를 검색하고, 검색 광고를 클릭하고, 조사를 한 후 사이트를 떠납니다.
- 나중에 이 고객이 가족용 자동차를 검색하고 자연 검색 결과를 클릭하지만 구매하지는 않습니다.
- 마지막으로 고객이 미니밴을 검색하고 검색 광고를 클릭한 결과 전환이 발생합니다.
하위 관리자 계정에 Search Ads 360 자연 검색이 사용 설정된 경우 선형 기여 분석 모델은 전환의 33%를 자동차 키워드에, 33%를 미니밴에 부여합니다. 전환의 나머지 33%는 자연 검색 결과로 인한 것이므로 Search Ads 360에 보고되지 않습니다. 전환은 Search Ads 360 자연 검색에 선택한 기여 분석 모델에 따라 자연 검색 보고서에서 집계될 수 있습니다.
Search Ads 360 자연 검색이 사용 설정되어 있지 않으면 선형 기여 분석 모델은 자연 검색 상호작용을 무시하고 전환의 50%를 자동차 키워드에, 50%를 미니밴에 부여합니다.
오프라인 전환에 기여 분석 모델이 적용되나요?
일부 하위 관리자 계정의 전환은 온라인에서 시작하여 콜 센터, 오프라인 매장 또는 기타 오프라인 장소에서 끝납니다. 광고, 키워드 또는 사이트의 특정 클릭이나 방문에 오프라인 전환 관련 기여도를 부여하려면 오프라인 전환 관련 데이터를 업로드하면 됩니다.
기여 분석 모델을 지원하는 전환에 대해 자세히 알아보기