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Domande frequenti sulla creazione di modelli di attribuzione

Perché le conversioni riportate nelle colonne account cliente, Google Analytics e Floodlight non corrispondono?

Tutti questi sistemi conteggiano le conversioni in modo leggermente diverso e hanno visibilità su insiemi diversi di eventi che generano conversioni, il che può causare la mancata corrispondenza.

Se utilizzi Google Analytics e Floodlight per monitorare l'attività su un sito, è improbabile che le metriche relative a obiettivi e conversioni corrispondano, indipendentemente dal modello di attribuzione da te selezionato in Search Ads 360 o nello Strumento modelli attribuzione di Google Analytics.

Floodlight, progettato per Google Marketing Platform, offre un controllo di precisione grazie a tag personalizzati e modelli di attribuzione. Si concentra su azioni specifiche come gli acquisti, ma esclude il traffico non dagli annunci pubblicitari. Google Analytics, noto per la sua ampia disponibilità di dati sul comportamento degli utenti, monitora il comportamento di tutti gli utenti e le conversioni definite come obiettivi, comprese le visite non pubblicitarie. Ogni sistema esegue il monitoraggio in modo diverso, ad esempio conteggiando le conversioni in momenti diversi o utilizzando metodi differenti.

Piattaforme diverse possono utilizzare modelli di attribuzione, finestre temporali e metodologie di conteggio differenti, il che può portare a discrepanze nei dati sulle conversioni. Inoltre, anche le configurazioni Floodlight e il modo in cui le conversioni vengono monitorate in Google Ads rispetto a Search Ads 360 o Campaign Manager 360 possono causare differenze.

Scopri come interpretare i dati sulle conversioni degli account cliente in Search Ads 360.

I modelli di attribuzione in Search Ads 360 prendono in considerazione la ricerca naturale?

Sì, se Ricerca naturale di Search Ads 360 è abilitata nel tuo account amministratore secondario.

Ad esempio, prendi in considerazione questo funnel:

  1. Un cliente esegue una ricerca correlata alle automobili, fa clic su un annuncio della rete di ricerca, esegue alcune ricerche e abbandona la pagina.
  2. Poi il cliente esegue una ricerca correlata alle automobili familiari e fa clic su un risultato di ricerca naturale, ma non è pronto a effettuare l'acquisto.
  3. Infine, esegue una ricerca correlata ai minivan e fa clic su un annuncio della rete di ricerca che genera una conversione.

Se Ricerca naturale di Search Ads 360 è abilitata nel tuo account amministratore secondario, il modello di attribuzione lineare attribuisce il 33% della conversione alla parola chiave automobili e il 33% a minivan. Il restante 33% della conversione è attribuito al risultato di ricerca naturale e, di conseguenza, non è registrato in Search Ads 360. La conversione può essere conteggiata nel report sulla ricerca naturale a seconda del modello di attribuzione selezionato per Ricerca naturale di Search Ads 360.

Se Ricerca naturale di Search Ads 360 non è abilitata, il modello di attribuzione lineare ignora l'interazione della ricerca naturale, attribuendo il 50% della conversione alla parola chiave automobili e il 50% a minivan.

I modelli di attribuzione vengono applicati alle conversioni offline?

Le conversioni per alcuni account amministratore secondario iniziano online e si concludono in un call center, un negozio locale o in qualche altro luogo offline. Se vuoi attribuire il merito delle conversioni offline ai tuoi annunci, alle tue parole chiave oppure a determinati clic o visite sul tuo sito, puoi caricare i dati sulle conversioni offline.

Scopri di più sulle conversioni che supportano i modelli di attribuzione.

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