AI を活用したテクノロジーの進歩によって、マーケターはこれまでにない機能を使用したり、新たな機会を享受したりできるようになりました。AI の可能性を活かすには、基本的な測定ソリューションおよびオーディエンス ソリューションの導入が重要です。これらのソリューションを組み合わせることで、スムーズに意思決定を行い、AI の能力を引き出して、優れたパフォーマンスをビジネスで長期的に維持できるようになります。
現在、AI の活用がこれまで以上に重要になっています。プラットフォームの変化に対応できるよう、ビジネスはマーケティング目標達成のための新たな手段を採用する必要があります。また規制の厳格化に伴い、より透明性が高く、消費者のプライバシーに関する要求を満たすデジタル広告エコシステムの構築が、業界全体に求められています。しかし AI は、供給されるデータによってその質が左右されます。
こうした背景から、Google は広告プラットフォームの革新に努め、ファーストパーティ データを重視して、プライバシー保護シグナル(プライバシー サンドボックス関連 API など)の組み合わせを継続的にテストしています。適切なユーザーにリーチし、確信を持って成果を測定し続けることができるよう、まずは Google タグなどのデータ基盤を導入しましょう。
以下の表で が付いている手順の一部は、AI 活用の基本「適切な基盤を整える」の項目に含まれています。この表では、プライバシーを保護しながらパフォーマンスを高めるための既存のヒントを、追加の手順と合わせて紹介します。
Google 広告 | ||
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基本的な広告インフラストラクチャを構築する |
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コンバージョンを正確に測定して割り当てる |
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関連性の高いユーザーに働きかける |
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上の表に記載されている手順には、Google サービスの更新に伴って継続的に変更が加えられます。最新の推奨情報を入手できるよう、このページをブックマークして定期的に確認することをおすすめします。
同時に、データ管理プラットフォーム(DMP)や広告サーバーなどの第三者広告技術プロバイダと連携している場合は、該当のプロバイダにお問い合わせのうえ、ロードマップをご確認ください。
広告キャンペーンの最適化を目的とした上述の対策に加え、ウェブサイト所有者の方には、サードパーティ Cookie の利用に関する変更に備えてサイトをより広範に調整する方法について、Chrome のガイドをご確認いただくことをおすすめします。