새 Search Ads 360에서 기여 분석 모델 비교하기

데이터 기반 기여 분석(DDA) 모델이 보고하는 실적 개요를 보려면 모델을 전환 데이터에 적용하는 맞춤 전환 열을 만드세요. 그런 다음 모델이 보고하는 전환수를 표준 마지막 클릭 기여 분석(또는 기타 기여 분석 모델)을 적용하는 맞춤 전환 열과 비교합니다.

다음은 DDA 보고의 기본 단계입니다.

모델을 전환 데이터에 적용하는 맞춤 전환 열을 만듭니다.
전환 데이터에 마지막 클릭 기여 분석을 적용하는 다른 맞춤 전환 열을 만듭니다.
(선택사항) 모델과 마지막 클릭 기여 분석 간의 차이(%)를 보여주는 맞춤 수식 열을 만듭니다.
모델이 맞춤 채널 그룹을 사용하는 경우, 보고서 편집기에서 라벨 보고서를 만들어 각 채널 그룹이 공통적으로 전환에 어떻게 기여하는지 확인할 수 있습니다. 또한 특정 캠페인, 광고 그룹, 키워드 또는 제품 그룹에 대해 보고하여 모델에서 과소 또는 과대평가된 항목을 표시하는지 확인할 수 있습니다.

모델이 자동화된 채널 그룹을 사용하는 경우, 캠페인, 광고 그룹 또는 키워드 보고서에 열을 추가하여 각 캠페인, 광고 그룹, 키워드가 전환에 어떻게 기여하는지 확인할 수 있습니다.

시작하기 전에

DDA 모델의 경우 초기 학습 기간을 먼저 완료한 후에 전환 열에 적용해야 합니다. 학습 기간이 완료되면 새 Search Ads 360에서 이메일 알림을 전송합니다. 그렇지 않은 경우 모델의 상태를 확인할 수 있습니다.

단계에 따라 맞춤 전환 열을 만듭니다.
기여 분석 모델 선택 단계에서 데이터 기반 기여 분석을 선택합니다.
- 모델 이름 옆에 '(계산 중)'이 표시되면 모델이 아직 초기 학습 기간에 있습니다. 학습이 완료될 때까지 기다린 후에 모델을 선택하세요.

위의 단계를 따르되 기여 분석 모델 목록에서 마지막 클릭 기여 분석을 선택합니다.

DDA 모델과 전환을 정확하게 비교하려면 이 열을 DDA 열과 동일하게 설정해야 합니다. 완전히 동일한 플러드라이트 전환 액션 조합을 지정하고 동일한 측정항목을 선택합니다.

DDA 모델이 보고하는 전환과 마지막 클릭 기여 분석의 차이(%)를 표시하려면 다음 단계를 따르세요.

맞춤 전환 열을 아직 만들지 않았다면 모델이 계산하는 전환수를 표시하는 맞춤 전환 열과 더불어 마지막 클릭 기여 분석이 계산하는 전환수를 표시하는 다른 맞춤 전환 열을 만듭니다.
DDA 모델이 포함된 하위 관리자 계정으로 이동합니다.
페이지 메뉴에서 캠페인 등의 보고 표가 포함된 페이지를 클릭합니다.
표 툴바에서 열 아이콘 을 클릭합니다.
'열 수정' 페이지에서 + 맞춤 열을 클릭한 다음 맞춤 수식 열을 선택합니다.
다음 수식을 입력합니다. (c:"DDA column" / c:"Last-click column") -1
- '데이터 형식'에서 '퍼센트(%)'를 선택합니다.
- 'DDA column'과 'Last-click column'은 1단계에서 만든 플러드라이트 맞춤 전환 열의 이름입니다.
저장을 클릭합니다.

모델이 맞춤 채널 그룹을 사용하는 경우 라벨 보고서에 맞춤 전환 열을 추가하여 각 채널 그룹이 공통적으로 전환에 어떻게 기여하는지 확인할 수 있습니다.

모델에 어떤 채널 그룹이 있는지 기억나지 않는다면 다음 단계를 따르세요.

이전 단계에서 만든 맞춤 전환 열과 맞춤 수식 열을 추가합니다.
(선택사항) 원하는 경우 보고서 기간을 조정합니다.
- 기간은 모델을 만든 날부터 시작해야 합니다.
- 오늘 날짜를 포함하면 DDA 모델이 적용된 열의 데이터와 마지막 클릭 기여 분석 모델을 사용하는 열의 데이터가 일치하지 않을 수 있습니다. 오늘 날짜의 데이터는 DDA 모델 열에 포함되지 않습니다.
(선택사항) 나중에 다시 볼 수 있도록 이 보고서 보기를 저장합니다.

DDA 모델이 특정 캠페인, 광고 그룹 또는 키워드에 대해 보고하는 방식을 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

DDA 모델이 포함된 하위 관리자 계정으로 이동한 후 페이지 메뉴에서 아무 페이지나 클릭하세요.
- 원하는 경우 특정 고객 계정, 캠페인 또는 광고 그룹으로 이동합니다.

예

어떻게 하면 개선할 수 있을까요?