Tilpassede Floodlight-variabler tilføjer oplysninger om hver konvertering, som en Floodlight-konverteringshandling registrerer, f.eks. genren af en film, som en bruger køber, en kundeværdi, du har tildelt brugeren, forsendelsesgebyrer og meget mere.
I Search Ads 360 kan du bruge data fra tilpassede Floodlight-variabler til at gøre følgende:
- Segment
- Du kan f.eks. se antallet af konverteringer for hver filmgenre, som brugerne har købt på dit website.
- Opret budstrategier, der fokuserer på konverteringer med specifikke karakteristika
- Du kan f.eks. oprette en budstrategi, der lægger mere vægt på at generere konverteringer, der angiver en kundeværdi på "høj", og mindre vægt på konverteringer, der angiver en kundeværdi på "lav".
- Rapportér numeriske data fra dine tilpassede Floodlight-variabler
- Du kan f.eks. rapportere de samlede forsendelsesomkostninger, der er rapporteret for alle konverteringer.
På denne side
- Sådan bruger du tilpassede Floodlight-variabler i Search Ads 360
- Vigtige oplysninger om tilpassede metrics og dimensioner
Sådan bruger du tilpassede Floodlight-variabler i Search Ads 360
- Log ind på Campaign Manager 360, og opret tilpassede Floodlight-variabler.
- Føj tilpassede Floodlight-variabler til Floodlight-tags eller hændelseskodestykker på dit website.
- Følgende hændelseskodestykke indeholder f.eks. 2 tilpassede variabler (u1 og u2), der bruges til at rapportere kundeloyalitet og forsendelsesomkostninger:
<!--
Hændelseskodestykke for Tak på http://www.eksempel.dk/tak: Fjern venligst ikke.
Placer dette kodestykke på de sider med hændelser, som du sporer.
Oprettelsesdato: 1/11/2017
-->
<script>
gtag('event', 'conversion', {
'allow_custom_scripts': true,
'send_to': 'DC-1234567/group1/thank123+transactions',
'transaction_id': '012345',
'value': '129.97',
'u1': $customer_loyalty,
'u2': $shipping_cost
});
</script>
<noscript>
<img src="https://ad.doubleclick.net/ddm/activity/src=1234567;type=thank123;cat=group1;
dc_lat=;dc_rdid=;tag_for_child_directed_treatment=;tfua=;npa=;ord=1?"
width="1" height="1" alt="">
</noscript>
<!-- Slut på hændelseskodestykke: Fjern venligst ikke -->
Få flere oplysninger om de felter, der vises i hændelseskodestykker. Du kan bruge Search Ads 360 til at spore offlinekonverteringer, f.eks. salg i et callcenter, og du kan uploade de tilpassede data fra Search Ads 360 API.
- I Search Ads 360 skal du knytte de tilpassede Floodlight-variabler til tilpassede metrics og dimensioner.
- Du kan nu gøre følgende:
Vigtige oplysninger om tilpassede metrics og dimensioner
Begrænsninger for, hvilke data du kan sende
For hver tilpasset Floodlight-variabel, du konfigurerer som en dimension, begrænser Search Ads 360 mængden og størrelsen af data, der er tilgængelige til rapportering om variabler.
- En tilpasset dimension kan sende op til 100.000 unikke værdier til Search Ads 360 i løbet af en levetid. Denne grænse på 100.000 gælder ikke for rapportering på hændelsesniveau.
- Hver værdi kan være på op til 80 ASCII-tegn.
Eksempel
Hvis u1 indsamler den by, en ordre sendes til, og du konfigurerer u1 som en tilpasset dimension, kan u1 ikke indsamle mere end 100.000 unikke byer pr. dag. Hvis der sendes 500 ordrer til Boston, og 500 sendes til New York, har du kun indsamlet 2 unikke byer i forhold til den daglige grænse.
Op til 100 tilpassede Floodlight-variabler er tilgængelige
Du kan oprette op til 100 tilpassede Floodlight-variabler i Campaign Manager 360 og bruge dem alle i Search Ads 360.
Hvor lang tid går der, før jeg kan se dataene i rapporter i Search Ads 360
Da et Floodlight-tag rapporterer en konvertering, er de tilpassede data tilgængelige på samme tid som standard-Floodlight-dataene.
Hvor langt går dataene tilbage?
Search Ads 360 udfylder ikke tilpassede data. Det betyder, at tilpassede data kun er tilgængelige fra den dag, du angiver datatypen for en variabel i Search Ads 360, også selvom dine Floodlight-tags registrerede disse data, før de blev konfigureret i det nye Search Ads 360.
Det er kun visse typer tilskrivningsmodeller, der understøttes
Få oplysninger om, hvilke typer tilskrivningsmodeller der kan anvendes på tilpassede metrics og dimensioner.