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關於新版 Search Ads 360 中的 Floodlight 自訂指標和維度

Floodlight 自訂變數可為 Floodlight 轉換動作記錄的每筆轉換新增詳細資料,例如使用者購買的電影類型、指派給使用者的顧客價值、運費等等。

在新版 Search Ads 360 中,您可以使用 Floodlight 自訂變數提供的資料執行下列任一操作:

  • 區隔
    • 舉例來說,您可以按電影類型查看使用者在自家網站上完成購買的轉換次數。
  • 根據具有指定特徵的客群建立出價策略,並將提升轉換次數設為主要目標
    • 舉例來說,您可以建立出價策略,在產生指定顧客價值「高」的轉換時給予較高的權重,對指定顧客價值「低」的轉換分配較低的權重。
  • 回報 Floodlight 自訂變數提供的數值資料。
    • 舉例來說,您可以在報表中記錄所有轉換的運費總額。

如何在新版 Search Ads 360 中使用 Floodlight 自訂變數

  1. 登入 Campaign Manager 360建立 Floodlight 自訂變數
  2. 將 Floodlight 自訂變數加進網站上的 Floodlight 代碼或事件程式碼片段中。
    • 舉例來說,下列事件程式碼片段包含 u1 和 u2 兩個自訂變數,用於回報客戶忠誠度和運費:

<!--
http://www.example.com/thanks 致謝頁面的事件程式碼片段:請勿移除。
將這個程式碼片段放在包含要追蹤事件的網頁中。
建立日期:2017 年 11 月 1 日
-->
<script>
gtag('event', 'conversion', {
'allow_custom_scripts': true,
'send_to': 'DC-1234567/group1/thank123+transactions',
'transaction_id': '012345',
'value': '129.97',
'u1': $customer_loyalty,
'u2': $shipping_cost
});
</script>
<noscript>
<img src="https://ad.doubleclick.net/ddm/activity/src=1234567;type=thank123;cat=group1;
dc_lat=;dc_rdid=;tag_for_child_directed_treatment=;tfua=;npa=;ord=1?"
width="1" height="1" alt="">
</noscript>
<!-- End of event snippet: Please do not remove -->

進一步瞭解事件程式碼片段中的欄位。如果使用新版 Search Ads 360 追蹤離線轉換 (例如電話客服人員促成的銷售),可以透過 Search Ads 360 API 上傳自訂資料

  1. 在新版 Search Ads 360 中,將 Floodlight 自訂變數與自訂指標和維度建立關聯
  2. 您現在可以執行下列任一操作:

自訂指標和維度相關重要細節

資料傳送限制

如果是設為維度的 Floodlight 自訂變數,新版 Search Ads 360 對每個變數可用於回報的資料量和大小設有下列限制:

  • 在每個報表時段中,一個自訂維度最多可以傳送 100,000 個不重複值到新版 Search Ads 360。
  • 每個值的長度上限為 100 個 ASCII 字元。

範例

假設 u1 會收集訂單的運送目標城市資料,且您將 u1 設為自訂維度,則 u1 每天最多只能收集 200,000 筆不重複的城市資料。如果有 500 筆訂單的運送目標城市為波士頓,同時有 500 筆訂單的運送目標城市為紐約,您收集到的不重複城市資料只有 2 筆,系統的每日限制配額綽綽有餘。

可使用多達 100 個 Floodlight 自訂變數

您可以在 Campaign Manager 360 中建立多達 100 個 Floodlight 自訂變數,並在新版 Search Ads 360 使用這些變數。

要等多久才能在新版 Search Ads 360 的報表中看到資料?

Floodlight 代碼回報轉換後,系統會同時提供相關自訂資料和標準 Floodlight 資料。

可以回溯多久以前的資料?

新版 Search Ads 360 不會回補自訂資料。也就是說,系統會從您在新版 Search Ads 360 中設定變數資料類型當天開始提供自訂資料,就算是您在新版 Search Ads 360 中設定這項資料之前,Floodlight 代碼就已在記錄該項資料也一樣。

僅支援部分類型的歸因模式

瞭解自訂指標和維度可套用哪些類型的歸因模式

這對您有幫助嗎?

我們應如何改進呢?
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