맞춤 측정기준을 사용하면 캠페인, 광고 그룹, 제품 그룹, 키워드, 광고에 대한 추가 정보를 확보할 수 있습니다. 각 맞춤 측정기준은 캠페인, 광고 그룹 등과 관련된 새 데이터 표를 정의합니다. 표의 각 행에는 기본 측정기준 값과 하나 이상의 보조 측정기준 값(선택사항)이 포함되어 있습니다. 자동 규칙에 대한 조건을 만들 때, 광고 그룹 기반 반응형 검색 광고 템플릿으로 광고를 생성할 때, 보고 데이터를 검토할 때 맞춤 측정기준을 사용하여 최적화(예: 키워드 최적화)를 자동화할 수 있습니다.
맞춤 측정기준을 사용하는 방법
Search Ads 360에서 다음 항목에 맞춤 측정기준을 적용할 수 있습니다.
- 캠페인
- 광고그룹
- 키워드
- 광고
- 제품 그룹(상속 전용)
맞춤 측정기준을 사용하는 이유
다음 예에서는 맞춤 측정기준을 사용하여 캠페인, 광고 그룹, 키워드 또는 광고 카테고리를 만들고 각 카테고리에 대한 보고 데이터를 요약하는 방법을 보여줍니다.
소매업체에서는 기존 백화점과 유사하게 상위 부문 내의 제품군별로 마케팅 활동을 구성합니다. 그리고 각 제품군에 대해 브랜드 마케팅 및 비브랜드 마케팅을 위한 별도의 캠페인을 실행하며 특정 프로모션을 위한 캠페인을 실행합니다. 캠페인, 광고 그룹, 키워드 수준에서의 보고는 전략적 결정에 유용하지만 소매업체에서는 제품군 수준에서 실적을 보고 비교할 수 있는 방법도 필요합니다. 따라서 소매업체에서는 '제품군' 맞춤 측정기준을 만들고 각 캠페인을 '실외 가구', '거실', '오디오'와 같은 제품군과 연결합니다.
예를 들어 보고서에 제품군별로 전반적인 실적이 표시될 수 있습니다.
| 제품군 | 클릭수 |
| 실외 가구 | 1,500 |
| 거실 | 1,000 |
| 컴퓨터 | 1,200 |
| 오디오 | 300 |
자세히 알아보기 위해 소매업체에서는 '제품 라인' 보고서를 다음과 같이 캠페인별로 분류합니다.
| 캠페인 | 제품군 | 클릭수 |
| 캠페인 1 | 실외 가구 | 550 |
| 캠페인 2 | 실외 가구 | 50 |
| 캠페인 3 | 실외 가구 | 400 |
| 캠페인 4 | 거실 | 800 |
| 캠페인 5 | 거실 | 200 |
보조 측정기준 추가하기
보조 측정기준을 통해 세부정보를 추가로 얻을 수 있습니다. 보조 측정기준은 캠페인, 광고 그룹, 키워드, 광고 또는 제품 그룹에 적용되는 기본 측정기준에 연결됩니다.
예를 들어 각 소매 제품군은 소매 부문에 포함되므로 소매업체는 '부문'라는 이름의 보조 측정기준을 추가하여 '제품군' 측정기준을 확장할 수 있습니다. 그런 다음 각 보조 측정기준에 대한 값(예: '가구', '전자제품')을 추가할 수 있습니다.
| 제품군 | 제품군 부문 |
| 실외 가구 | 가구 |
| 거실 | 가구 |
| 컴퓨터 | 전자제품 |
| 오디오 | 전자제품 |
보고서에 각 제품군의 전체 실적이 표시되는 것처럼 각 부문의 전체 실적도 표시됩니다.
| 제품군 부문 | 클릭수 |
| 가구 | 2,500 |
| 전자제품 | 1,800 |
맞춤 측정기준 값 상속
광고 그룹이나 키워드와 같은 하위 항목을 만들면 상위 항목의 맞춤 측정기준 값이 상속됩니다. 예를 들어 캠페인에 맞춤 측정기준을 적용하면 캠페인의 모든 광고 그룹, 키워드, 광고, 제품 그룹이 맞춤 측정기준 값을 상속합니다.
나중에 하위 항목에 새 값을 할당하여 해당 값을 재정의할 수 있습니다. 그러나 맞춤 측정기준은 상속되므로 맞춤 측정기준을 만들 때 하위 항목에서 제외할 수 없습니다.
라벨과 맞춤 측정기준 비교하기
| 라벨 사용 | 맞춤 측정기준 사용 |
|
비공식적인 빠른 집계에 사용합니다. 예를 들어 라벨을 사용하여 최근에 새 잠재고객 타겟으로 업데이트된 캠페인을 추적할 수 있습니다. |
비즈니스 또는 마케팅 전략의 주요 카테고리를 반영하는 장기간의 집계에 사용합니다. |
|
일관된 이름 지정 규칙이 필요 없는 집계에 사용합니다. 예를 들어 다음과 같은 라벨을 만드는 경우
단순한 오타로 인해 이름 지정 스키마에 악영향을 줄 수 있으며, 오타를 포함한 라벨을 많이 만들고 적용한 후에야 이를 발견하게 될 수도 있습니다. |
여러 수준 또는 계층 관계가 있는 집계에 사용합니다. 복잡한 이름 지정 규칙을 만드는 대신 보조 측정기준을 사용하여 집계에 계층을 추가할 수 있습니다. |
|
모든 캠페인, 광고 그룹, 키워드 또는 광고에 적용할 필요가 없는 집계에 사용합니다. 라벨이 길거나 적용된 라벨의 수가 많은 경우 특정 라벨이 누락된 항목을 찾기 어려울 수 있습니다. |
캠페인, 광고 그룹, 키워드, 광고 또는 제품 그룹 전체에 일관되게 적용해야 하는 주석에 사용합니다. 보고 데이터 표에 맞춤 측정기준 열을 추가하고 필터를 적용하거나 아직 맞춤 측정기준 값과 연결되지 않은 항목을 직접 찾아볼 수 있습니다. |
|
상호 배타적이지 않은 주석입니다. 여러 라벨을 단일 항목(캠페인, 광고 그룹 등)과 연결할 수 있습니다. 예를 들어 캠페인이 진행 중인 여러 도시에 대한 라벨을 만든 경우 캠페인에 해당 라벨을 두 개 이상 연결할 수 있습니다. 단일 항목에 여러 라벨을 적용하면 해당 항목의 보고 데이터에 각 라벨의 데이터가 포함됩니다. |
단일 배타적 값을 전체 캠페인, 광고 그룹, 키워드 또는 광고에 적용하는 주석입니다. 예를 들어 맞춤 측정기준이 '호텔'인 경우 여러 캠페인이 각각 '호텔'에 대한 값을 가질 수 있지만, 각 캠페인은 '호텔'에 대한 하나의 값만 가질 수 있습니다. 각 캠페인은 두 개 이상의 맞춤 측정기준에 대한 값을 가질 수 있습니다. 맞춤 측정기준을 항목(예: 캠페인)에 적용하면 해당 항목의 보고 데이터에는 해당 맞춤 측정기준의 데이터만 포함됩니다. |