Verschillen in Optimize- en Analytics-rapporten

Waarom de resultaten die u in Google Analytics te zien krijgt, kunnen verschillen van wat u in Optimize ziet

De functies die in dit artikel worden beschreven, zijn alleen beschikbaar voor Optimize-containers die zijn gekoppeld aan een Universal Analytics-property. U kunt de functies niet gebruiken als uw container aan een Google Analytics 4-property is gekoppeld.

De gerapporteerde resultaten in Optimize kunnen verschillen van de resultaten die in Google Analytics worden gerapporteerd. Dit komt omdat Analytics-statistieken op een andere manier worden berekend dan de statistieken in Optimize.

Rapportageverschillen

De experimentgegevens die u in Optimize ziet, kunnen iets afwijken van de gegevens van hetzelfde experiment in Analytics. De belangrijkste oorzaken van verschillen zijn rapportagevertragingen en de berekeningsmethoden voor conversiepercentages.

Rapportagevertragingen

Alle statistieken die u in Optimize ziet, worden eerst verwerkt door Analytics en dan naar Optimize gestuurd. Het kan 12 uur duren voordat de gegevens in Optimize zijn verwerkt. Daarom ziet u in Analytics meestal meer experimentgebruikers dan in Optimize. Als u een experiment beëindigt, worden de gegevens die zijn verzameld sinds de laatste synchronisatie met Optimize, niet naar Optimize gestuurd. Deze gegevens zijn wel beschikbaar in Analytics.

Berekening van conversiepercentages

De conversiepercentages die u in Optimize ziet, zowel in het overzicht Verbetering als op de kaarten met gegevens over doelen, zijn een bereik van gemodelleerde conversiepercentages. Optimize berekent het werkelijke conversiepercentage voor een variant. Deze waarde ziet u mogelijk nog niet terug in het waargenomen conversiepercentage van een variant, zeker als een experiment nog niet zo lang loopt. Het toekomstige conversiepercentage van een variant valt in 95% van de gevallen binnen het bereik dat u in Optimize ziet.

De statistieken voor het conversiepercentage die u voor hetzelfde experiment in het Analytics-rapport Contentexperimenten ziet, zijn daarentegen een empirische berekening van het aantal conversies gedeeld door het aantal experimentsessies. Deze 2 waarden voor het conversiepercentage (het bereik van gemodelleerde conversiepercentages in Optimize en het waargenomen conversiepercentage in Analytics) wijken naar verwachting af. We raden u aan de waarden in Optimize te gebruiken voor uw analyse.

Gerelateerde bronnen

Was dit nuttig?
Hoe kunnen we dit verbeteren?
Zoeken
Zoekopdracht verwijderen
Zoekfunctie sluiten
Google-apps
Hoofdmenu
Zoeken in het Helpcentrum
false
false
true
101337
false
false