Información general sobre informes

Ahora que ha hecho un experimento, veamos los resultados.

Para supervisar un experimento activo o para ver los resultados de un experimento finalizado, haga clic en la pestaña Informes, situada en la parte superior de la página de detalles del experimento. También puede consultar los datos de entrada y los cálculos sin procesar que Google Analytics ha hecho con esos datos.

Inferencia bayesiana

Optimize utiliza la inferencia bayesiana para generar informes. La inferencia bayesiana es un método de análisis estadístico con el que Optimize perfecciona los resultados continuamente a medida que se recogen más datos. Aunque es compleja y costosa desde el punto de vista informático, tiene cuatro ventajas clave que los enfoques tradicionales no tienen:

  • Permite que Optimize calcule probabilidades directamente para determinar, por ejemplo, la probabilidad de que una variante nueva de una página sea mejor que la página original.
  • Evita el malentendido frecuente de que los valores p son iguales que las probabilidades. De esta forma, Optimize proporciona datos importantes y útiles.
  • Permite que Optimize determine la probabilidad de que una variante sea la mejor en conjunto, sin los problemas que presentan las pruebas de hipótesis.
  • Permite terminar los experimentos en el momento en el que Optimize determina que seguir ejecutándolos no aportará mucha más información.

Más información sobre la inferencia bayesiana y la metodología estadística de Optimize

Elementos de los informes de Optimize

Los informes de Optimize contienen muchos datos sobre un experimento, como su estado y el rendimiento de las variantes en relación con los objetivos. Los informes tienen un resumen en la parte superior con información importante sobre el estado de los experimentos y datos útiles en forma de gráficos y tablas.

Captura de pantalla de información general sobre informes.

Encabezado de resumen

El encabezado de resumen contiene datos útiles sobre el objetivo principal de un experimento, como su estado, sesiones y recomendaciones. Está en la parte superior del informe. En este ejemplo, se indica que el experimento está en ejecución, que el número de sesiones del experimento es 54.594, y que la recomendación es seguir ejecutándolo. También se muestran las horas de inicio y de finalización.

Informes de Optimize, encabezado de resumen con mensaje de estado.

Mensajes de estado

En el encabezado de resumen hay un mensaje de estado principal y otro secundario con información importante sobre el experimento. A continuación, se muestran algunos de los mensajes de estado que pueden aparecer en el encabezado de resumen del informe de un experimento.

Esperando datos

Este mensaje es normal, porque Optimize necesita tiempo para procesar los datos de Analytics. Las programaciones de recogida y tratamiento de datos son distintas en cada producto, por lo que transcurre cierto tiempo desde que se recogen los datos hasta que Optimize los procesa.

Los primeros resultados tardan entre 1 y 2 días en aparecer. Para comprobar si un experimento recibe visitas, consulte la columna "Visitantes activos" de la lista de experimentos. En ella se muestra el número de visitantes activos del experimento en tiempo real, unos segundos después de hacer clic en Iniciar. .

No hay ninguna sesión del experimento

No se ha recibido ninguna sesión del experimento, lo que indica que algo no funciona correctamente. Para solucionar el problema que pueda haber:

  • Consulte el diagnóstico de la instalación de Optimize para comprobar que sea correcta. Por ejemplo, asegúrese de que ha instalado el fragmento de Optimize en el sitio web y de que ha vinculado Optimize a la propiedad de Google Analytics correcta.
  • Consulte las reglas de segmentación de la página. Por ejemplo, la regla "es igual a" es muy estricta y omite los visitantes que tienen parámetros de consulta en la URL. Pruebe a utilizar reglas más flexibles que admitan parámetros de consulta, mayúsculas y minúsculas y http/https.
  • Asegúrese de que su sitio web tiene visitantes que cumplan alguna de las reglas de segmentación por audiencia.

No hay suficientes sesiones del experimento

El experimento tiene sesiones, pero no las suficientes de todas las variantes para que los datos sean útiles. En cada experimento, Optimize necesita un mínimo de una sesión por día y variante. Puede haber un problema de segmentación en algunas páginas o puede que haya utilizado participaciones porcentuales de las variantes que no permiten que cada variante reciba tráfico suficiente. Por ejemplo, puede haber asignado el 100 % del tráfico a la variante de una página y el 0 % a la página original. Para solucionar el problema, puede cambiar las participaciones porcentuales de las variantes.

CONSEJO: Si quiere dirigir todo el tráfico a una variante, cree una personalización.

Mantenga su experimento en ejecución

Este mensaje se mostrará en dos situaciones:

  1. Optimize no ofrece resultados hasta que un experimento haya recibido datos durante al menos dos semanas. Debe dejar que el experimento se ejecute el tiempo suficiente para poder tener en cuenta los cambios cíclicos del tráfico web durante la semana, incluso en los sitios web con mucho tráfico.
  2. Los datos recogidos no son suficientes para ofrecer un resultado fiable y es necesario recoger más. Si el experimento sigue en ejecución, le recomendamos que lo ejecute durante más tiempo, hasta que al menos la variante de una página tenga un 95 % de probabilidad de superar a la página original.

No se ha encontrado ningún líder

Hay datos suficientes para concluir que ninguna de las variantes de la página ni la página original son el elemento líder. Por lo tanto, si decide implementar la variante de una página, los resultados no serán peores que los que obtendría con la página original. Puede finalizar el experimento, porque es poco probable que el resultado cambie y sería mejor probar con otro experimento.

Al menos una variante es mejor que la original

Parece ser que una variante de una página supera a la página original, pero no hay datos suficientes para determinar cuál es la mejor. Puede implementar la que tenga la mayor probabilidad de obtener el mejor resultado o, si el experimento todavía se está ejecutando, esperar hasta encontrar la mejor.

La variante original es la líder

El rendimiento de todas las variantes de una página es peor que el de la página original, que es la que debe utilizar. No implemente ninguna de las variantes. Puede finalizar el experimento, porque es poco probable que el resultado cambie y sería mejor probar con otro experimento.

Se han encontrado una o varias variantes líderes

Hay datos suficientes para determinar que algunas de las variantes de una página tienen un rendimiento mejor que el de la página original. Los datos también son suficientes para determinar cuál es la mejor de todas. Puede implementar la variante que tenga la mayor probabilidad de obtener el mejor resultado (PBB) o cualquiera de las demás, porque todas tienen un rendimiento mejor que el de la original. Puede finalizar el experimento, porque es poco probable que el resultado cambie.

Una variante es la líder

Hay datos suficientes para determinar que solo una de las variantes de la página tiene un rendimiento mejor que la página original. Implemente la variante líder en su sitio web. Puede finalizar el experimento, porque es poco probable que el resultado cambie.

CONSEJO (Versión gratuita de Optimize): Cuando no esté utilizando un experimento de forma activa, finalícelo para poder ejecutar otro dentro del número total de experimentos permitidos. Consulte más información sobre qué incluye la versión gratuita de Optimize.

Tarjeta del objetivo

La tarjeta del objetivo muestra un informe sobre qué estado tiene un experimento en lo que respecta a un objetivo determinado. En el ejemplo que aparece más abajo se muestran los resultados del objetivo correspondiente a reclamar una oferta en la que se ha hecho clic. Según estos resultados, Optimize determina que la página original tiene una probabilidad del 86 % de obtener el mejor resultado. La tarjeta del objetivo contiene dos tipos de datos: datos observados y análisis de Optimize.

Datos observados

A la izquierda de la página se muestran los datos observados, que proceden de la propiedad de Google Analytics vinculada, en la fecha de la marca de tiempo que aparece en la parte superior derecha.

Análisis de Optimize

A la derecha de la página se muestra el análisis de Optimize, que incluye la probabilidad de obtener el mejor resultado, la probabilidad de superar a la página original, la tasa de conversión basada en patrones y la mejora basada en patrones. En la parte superior derecha del informe se encuentra la marca de tiempo de Google Analytics y un enlace a la vista en Analytics.

Informes de Optimize, captura de pantalla de la tarjeta del objetivo.

En este ejemplo, puede ver que la variante "Special offer" (Oferta especial) tiene un rendimiento inferior a la página original.

Gráfico de tasa de conversión basada en patrones

Debajo de los datos y el análisis del experimento hay un gráfico que muestra cómo evoluciona la tasa de conversión basada en patrones de las variantes a medida que se recogen más datos a lo largo del tiempo. En el gráfico se representa el rendimiento de las variantes hasta la fecha en relación con un objetivo seleccionado en el menú desplegable de la parte superior izquierda.

Las partes coloreadas del gráfico representan los porcentajes de rendimiento que es probable que tengan la página original y su variante el 95 % del tiempo. La línea del centro de un intervalo muestra el valor de la mediana de ese intervalo.

Al empezar un experimento, la incertidumbre sobre el rendimiento de cada variante es alta, por lo que los intervalos son más anchos (las áreas sombreadas son amplias). En la mayoría de los casos, el intervalo de la tasa de conversión de cada variante se va reduciendo cuando el modelo de Optimize analiza más datos a lo largo del tiempo, lo que permite comparar mejor el rendimiento de la variante con el de la página original.

También se puede determinar mejor el rendimiento que tendrá la variante en el futuro.

Filtros de vista de Analytics

Los datos que se utilizan en los informes de Optimize dependen de los filtros aplicados a la vista de Analytics vinculada. No obstante, los filtros de vista no se tienen en cuenta para determinar si se publica un experimento. Por ejemplo, si el experimento está vinculado a una vista de Analytics en la que se excluyen las direcciones IP internas, los usuarios internos no se incluirán entre los datos del experimento de Optimize. Sin embargo, dichos usuarios sí podrían ver ejecutarse el experimento si cumplen sus requisitos de segmentación. Por lo general, conviene vincular los experimentos a vistas con el menor número de filtros posible.

Ninguno

Los datos de Optimize se extraen de las tablas de datos de Google Analytics subyacentes y no se muestrean. Además, Optimize no aplica ningún muestreo en su propia interfaz, por lo que los datos que se ven en Optimize están sin muestrear, independientemente de que se utilice Optimize, Optimize 360, Analytics o Analytics 360.

Más información sobre las dimensiones de los experimentos y sobre cómo acceder a los datos de Optimize en Google Analytics

¿Te ha resultado útil esta información?
¿Cómo podemos mejorar esta página?